Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
Judul | PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT KULIT KUCING MENGGUNAKAN MODEL COMPUTER VISION AI |
Deskripsi | Penyakit kulit pada kucing merupakan masalah umum yang terjadi pada kesehatan dan kenyamanan hewan peliharaan kita. Pada penelitian ini, penulis bertujuan untuk membangun sebuah website berbasis model deteksi menggunakan YOLO v8 yang mampu mengenali tiga jenis penyakit kulit kucing, diantaranya yaitu scabies, ringworm, dan hairloss. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar kucing mereka, bisa dari local/gallery ataupun open camera. Berdasarkan evaluasi terhadap dataset pengujian, model YOLO v8 mencapai akurasi mAP 50 sebesar 90.7%. Ini bisa diartikan bahwa secara umum website berhasil mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi yang tinggi dalam konteks deteksi objek. |
Kategori | Skripsi - TI |
Diunggah oleh | Fedya Ayesha Ramadhanty |
Diunggah pada | Tue, 8 Jul 2025 |
Judul | Rancang Bangun Aplikasi Jasa Titip Lokal Berbasis Web Dengan Integrasi Pembayaran Midtrans |
Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi jasa titip lokal berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway. Solusi ini dikembangkan sebagai respons terhadap terbatasnya layanan serupa yang umumnya hanya mencakup barang impor, belum terpusatnya proses jasa titip lokal, serta tingginya risiko penipuan dalam transaksi informal. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses bagi pengguna, meningkatkan kepercayaan melalui sistem pembayaran yang aman dan transparan, serta membantu jastiper memperluas pasar jasa titip lokal. Kebutuhan sistem diperoleh melalui studi pustaka dan observasi terhadap platform kompetitor, kemudian diimplementasikan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dilengkapi dengan fitur estimasi ongkos kirim melalui API pengiriman serta pengelolaan data menggunakan MySQL.<br /> Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi secara optimal dengan tingkat keberhasilan 100% berdasarkan seluruh skenario Blackbox Testing. Evaluasi usability melalui System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 79% dari peran pembeli dan 77% dari peran penjual, yang berada pada kategori Good, mencerminkan antarmuka yang baik dan kemudahan penggunaan. Sementara itu, skor Net Promoter Score (NPS) berada pada rentang 0-10% menunjukkan bahwa sebagian pengguna bersedia merekomendasikan sistem ini, meskipun potensi promosi dari mulut ke mulut masih terbatas. Serta skor User Acceptance Testing (UAT) diatas 80% dari kedua peran yang menyatakan telah memenuhi standar kualitas yang baik. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem layak untuk digunakan dan dapat diterapkan lebih lanjut, namun masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur pengajuan komplain dan refund guna meningkatkan kepuasan pengguna dan memperkuat kepercayaan terhadap layanan. |
Kategori | Skripsi - TI |
Diunggah oleh | Fildzah Marissa Rusialdi |
Diunggah pada | Tue, 8 Jul 2025 |
Judul | Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Kualitas Air Sistem Hidroponik Pada Dashboard IoT Berbasis Web |
Deskripsi | Kualitas air merupakan faktor penting dalam keberhasilan sistem hidroponik, karena secara langsung memengaruhi pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Namun, pemantauan kualitas air secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan kualitas air yang diintegrasikan ke sistem monitoring hidroponik Internet of Things (IoT) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter utama kualitas air, seperti pH, suhu, dan tingkat nutrisi secara real-time menggunakan logika fuzzy dengan inferensi tsukamoto dalam penentuan kualitasnya. Data yang didapat oleh sensor IoT pada sistem hidroponik dikirim ke server dan ditampilkan dalam antarmuka web untuk memudahkan pemantauan oleh petani hidroponik. Sistem juga dilengkapi dengan sistem notifikasi yang memberi peringatan ke pengguna ketika parameter kualitas air berada di luar batas optimal.<br /> <br /> Pengembangan sistem menggunakan teknologi berbasis web menggunakan framework Express.js sebagai back-end system, dengan framework Next.js untuk membangun antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan pemantauan kualitas air dan memberikan rekomendasi tindakan yang bermanfaat untuk mendukug petani hidroponik menjaga kualitas air tetap ideal bagi pertumbuhan tanaman. |
Kategori | Skripsi - TI |
Diunggah oleh | Nibras Alyassar |
Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT LEKAS KARGO SAMPAI |
Deskripsi | PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan Laravel Framework dengan metode SDLC Waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 100% dan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 89,00 yang masuk dalam kategori “Best Imaginable”. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memenuhi aspek fungsionalitas sehingga dapat membantu dalam kegiatan operasional tersebut. |
Kategori | Skripsi - TI |
Diunggah oleh | Alfares Ariandha Nurdin |
Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT LEKAS KARGO SAMPAI |
Deskripsi | PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan Laravel Framework dengan metode SDLC Waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 100% dan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 89,00 yang masuk dalam kategori “Best Imaginable”. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memenuhi aspek fungsionalitas sehingga dapat membantu dalam kegiatan operasional tersebut. |
Kategori | Skripsi - TI |
Diunggah oleh | Alfares Ariandha Nurdin |
Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen