Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SMART DOORBELL BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 CAM |
| Deskripsi | Salah satu penerapan teknologi Internet of Things (IoT) adalah dalam sistem pemantauan jarak jauh, seperti sistem pemantauan kondisi rumah. Aplikasi pesan menjadi salah satu media yang efektif untuk mengendalikan sistem IoT karena kemampuannya untuk menyampaikan informasi dengan cepat dan luas. Informasi yang dikirimkan bisa berupa teks, gambar, atau video. Dalam penelitian ini, sistem pemantau kedatangan tamu berbasis IoT dirancang dengan menghubungkan Push button ke Esp32 Cam. Esp32 Cam berfungsi sebagai mikrokontroler yang menghubungkan semua perangkat. Keunggulan Esp32 Cam meliputi adanya Wi-Fi, Bluetooth, modul kartu Secure Digital (SD), serta kamera yang terpasang langsung pada papan. Sensor inframerah dan Esp32 Cam terhubung dengan buzzer, relay, kunci pintu solenoid, dan sumber daya. Untuk mengoperasikan alat, digunakan aplikasi pesan Telegram dengan memanfaatkan bot Telegram. Bot ini diakses menggunakan ID bot dan bot token yang dibuat melalui BotFather. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Push button dapat mendeteksi dan berfungsi dengan baik sebagai tombol bel. Kamera Esp32 Cam dapat mengambil gambar dengan kualitas yang baik, dan pengujian chatbot berjalan dengan lancar. Buzzer, relay, dan kunci pintu solenoid dapat berfungsi sesuai perintah yang diberikan melalui chatbot Telegram, dan semua perintah telah diuji dan memberikan informasi dalam bentuk teks dan gambar melalui chatting. Sistem ini memungkinkan pemilik rumah untuk melihat dan memantau tamu secara real-time melalui smartphone.<br /> Sistem ini memungkinkan pemilik rumah untuk memantau dan mengendalikan pintu secara real-time melalui smartphone dengan gambar berkualitas tinggi dan perintah yang diuji secara efektif melalui chatbot Telegram, meningkatkan keamanan dan kenyamanan rumah secara signifikan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Emmi Asnita Nasution |
| Diunggah pada | Fri, 30 Aug 2024 |
2.
| Judul | Implementasi Unity pada Pembuatan Aplikasi Pengenalan Alat Olahraga Sebagai Media Edukasi di Stillfit Gym |
| Deskripsi | Pusat kebugaran banyak dikunjungi akibat meningkatnya kesadaran akan <br /> pentingnya menjaga kesehatan. Namun, pemula sering menghadapi kesulitan <br /> dalam menggunakan alat gym dengan benar, yang dapat menyebabkan cedera dan <br /> mengurangi efektivitas latihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan <br /> aplikasi edukasi berbasis Unity untuk penggunaan alat gym di StillFit GYM. <br /> Tahapan pembuatan aplikasi ini menggunakan MDLC (Multimedia Development <br /> Life Cycle). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif yang meliputi <br /> wawancara dan kuisioner. Dengan melakukan beta testing kepada ahli media, <br /> didapatkan 88% aplikasi sudah layak dan dapat digunakan untuk masyarakat <br /> umum. Dilanjutkan dengan memberikan kuisioner kepada 66 responden <br /> menghasilkan 95,23% merasa terbantu dengan adanya aplikasi StillFit GYM. Hasil <br /> penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengguna memahami <br /> cara penggunaan alat gym secara lebih baik, sehingga mengurangi risiko cedera <br /> dan meningkatkan efektivitas latihan. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Muhammad Kafka Al Hikam |
| Diunggah pada | Fri, 30 Aug 2024 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN ROBOTIC PROCESS AUTOMATION DAILY STOCK REPORT SUPPLY CHAIN MANAGEMENT DENGAN MENGGUNAKAN UIPATH |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi, terutama dalam Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics, dan Algorithms (STARA), telah mengakibatkan otomatisasi besar-besaran di berbagai sektor industri, menggantikan pekerjaan manual manusia dengan mesin yang lebih efisien. Para ahli, termasuk Stephen Hawking dan Bill Gates, telah memperingatkan tentang dampak pengangguran akibat teknologi ini, dan studi dari McKinsey dan Deloitte mendukung prediksi tersebut dengan menunjukkan bahwa sekitar 60% pekerjaan dapat diotomatisasi dan biaya operasional dapat dikurangi hingga 30-80%. Dalam penelitian ini, pengembangan Robotic Process Automation (RPA) menggunakan UiPath difokuskan pada pengolahan dan visualisasi data Daily Stock Report pada Supply Chain Management di PT XYZ. Implementasi RPA menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan, dengan waktu pemrosesan data yang berkurang dari 46 menit menjadi hanya 2 menit, atau 23 kali lebih cepat dibandingkan dengan metode manual. Selain itu, sistem RPA dapat bekerja selama 24 jam tanpa henti dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi, menghilangkan risiko human error yang sering terjadi pada proses manual. Pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa RPA yang dibangun memenuhi ekspektasi dan berjalan dengan baik, meskipun ada rekomendasi untuk optimalisasi lebih lanjut guna meningkatkan performa sistem dan pengalaman pengguna, termasuk pengujian kepada end user yang lebih beragam dan pemantauan berkala untuk mengidentifikasi potensi masalah baru. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Ilham Fachlevi |
| Diunggah pada | Fri, 30 Aug 2024 |
4.
| Judul | ANALISIS RANSOMWARE WANNACRY DAN TROJAN MENGGUNAKAN METODE STATIS DAN DINAMIS BERBASIS FLARE VM DAN ANY RUN |
| Deskripsi | Malware, atau perangkat lunak berbahaya, dirancang untuk merusak dan menginfeksi sistem komputer atau jaringan secara ilegal. Penelitian ini berfokus pada dua jenis malware Ransomware WannaCry dan Trojan. Ransomware WannaCry, yang muncul pada Mei 2017, dengan cepat menyebar ke lebih dari 200.000 komputer di 150 negara, mengenkripsi file pengguna untuk meminta tebusan. Sementara itu, Trojan berpura-pura menjadi aplikasi yang sah dengan tujuan mencuri data pribadi, menargetkan institusi besar seperti rumah sakit, bank, dan lembaga pemerintah Penelitian ini menggunakan dengan pendekatan kuantitatif metode analisis statis dan dinamis untuk mengkaji karakteristik malware tersebut. Metode analisis statis, dengan alat seperti Hxd, PeStudio dan Ghidra, memungkinkan identifikasi kode biner, struktur file, library, serta string tanpa perlu menjalankan malware. Sementara analisis dinamis menggunakan ANY RUN Sandbox untuk mengamati perilaku malware secara real-time, termasuk enkripsi file dan komunikasi dengan server eksternal Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis statis memberikan informasi tentang struktur file, teknik enkripsi, dan string yang digunakan malware. Pada hasil temuan analisis dinamis mengungkapkan pohon proses, perilaku sistem, dan signature spesifik dari malware yang menunjukkan kemampuan untuk mengenkripsi file, berkomunikasi dengan server, dan memodifikasi system deteksi yang lebih efektif. Temuan ini diharapkan dapat meningkatkan upaya keamanan siber melalui pemahaman yang lebih baik terhadap perilaku dan dampak malware. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Kayla Nadira |
| Diunggah pada | Fri, 30 Aug 2024 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN IDS MENGGUNAKAN APLIKASI ZEEK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JARINGAN DAN MALWARE REMOTE ACCESS TROJAN |
| Deskripsi | Perkembangan pesat teknologi internet membawa dampak positif namun juga menghadirkan ancaman keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Intrusion Detection System (IDS) menggunakan Zeek untuk mendeteksi serangan jaringan dan malware, serta mengirim notifikasi otomatis melalui Telegram. Pengujian ini dilakukan dengan 3 jenis serangan, yaitu Port Scanning, DDoS , dan malware Remote Access Trojan. Hasil menunjukkan bahwa IDS Zeek mampu mendeteksi ketiga jenis serangan tersebut dengan tingkat keberhasilan 100% dalam 10 kali pengujian. Zeek berhasil mencatat serangan dalam notice.log dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram, memungkinkan tim keamanan merespons secara cepat. Waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk mendeteksi dan mengirim notifikasi adalah 4.80 detik untuk Port Scanning, 3.978 detik untuk DDoS, dan 1.832 detik untuk malware Remote Access Trojan. Dengan hasil ini, Zeek menunjukkan tingkat efektivitas tinggi dan responsivitas yang baik, serta penelitian ini berpotensi dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menghadapi berbagai jenis ancaman keamanan jaringan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Latief Mulyarahim |
| Diunggah pada | Fri, 30 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
7
Agustus
287
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143