BENAYA ADI SAHAT DWIYANTO

Seiring meningkatnya ancaman siber, khususnya ransomware yang semakin canggih, metode deteksi konvensional berbasis signature-based menjadi tidak lagi memadai. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi ransomware menggunakan pendekatan berbasis perilaku (behaviour-based) dengan menganalisis sekuens panggilan Application Programming Interface (API calls) yang diekstraksi melalui analisis dinamis dalam sandbox CAPEv2. Empat arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan hibrida CNN-LSTM dibangun dan dievaluasi untuk mengklasifikasikan file .exe sebagai ransomware atau benign. Hasil pengujian pada set data u...

Rizky fajar Ramadhan

Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database PostgreSQL, serta menyediaka...

Dewo Pandu Harmianto

Virtual tour merupakan media digital interaktif yang mampu menyajikan informasi secara visual, menarik, dan mudah diakses. Namun, ketiadaan media interaktif yang dapat diakses secara fleksibel menjadi kendala dalam menyampaikan informasi produk kepada calon pelanggan PT Cobra Dental Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi virtual tour 3D sebagai sarana pengenalan fasilitas kantor dan alat kesehatan gigi milik perusahaan tersebut. Proses pengembangan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity dan diekspor da...

Muhamad Adli

Pelanggaran tata tertib mahasiswa di lingkungan kampus, seperti merokok di area terlarang, berpakaian tidak sesuai ketentuan, serta makan dan minum di ruang kelas, merupakan masalah yang masih sering terjadi dan sulit ditindak secara efisien melalui sistem pelaporan manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Android bernama Smart PNJ Guard yang mampu mendeteksi dan melaporkan pelanggaran tata tertib secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login, registrasi, pelaporan dengan unggahan bukti foto, deteksi pelanggaran otomatis berbasis gambar, serta pengelolaan riwayat laporan. Fokus utama dal...

Fajar Firdaus de Roock

Network Attached Storage (NAS) adalah solusi penyimpanan data terpusat yang berjalan di atas jaringan, memberikan alternatif yang efisien dan aman untuk pengelolaan data. Dengan berbagai kelebihan yang dimiliki oleh sistem operasi NAS open-source, seperti kebebasan konfigurasi, skalabilitas, dan kontrol penuh satas data, menjadikannya pilihan yang layak dipertimbangkan dibandingkan solssusi penyimpanan publik. Dari sekian banyak platform NAS yang tersedia, pengguna seringkali dihadapkan pada banyak pilihan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan kinerja terhadap tiga jenis sistem operasi NAS open-source yang populer, yaitu TrueNAS, OpenMediaVault, dan Rockstor...

Sabil Akmal

Pengelolaan parkir truk di area warehouse seringkali dihadapkan pada tantangan inefisiensi akibat pencatatan manual, kurangnya monitoring real-time, dan proses penagihan yang tidak terintegrasi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem Automatic Number Plate Recognition (ANPR) untuk monitoring parkir truk menggunakan algoritma YOLOv8 dan Optical Character Recognition (OCR) FastPlateOCR. Sistem ini bertujuan untuk mengotomatisasi deteksi kendaraan, pencatatan waktu parkir, dan pengelolaan data terkait biaya parkir di warehouse. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pendekatan Machine Learning Life Cycle (MLLC). Proses dimulai dengan pembangunan dataset plat nomor yang terdiri dari...

Wahyu Kurniawan

Penelitian ini berfokus pada pengembangan aset visual 3D bergaya Low Poly untuk game edukatif DECODE, yang dirancang sebagai media bantu dalam proses pengujian SKU (Syarat Kecakapan Umum) Terap poin 25 di SMPN 131 Jakarta. Poin 25 menuntut anggota Pramuka mampu mengirim dan menerima pesan dengan sandi Morse dan Semaphore secara mandiri. Untuk mendukung pembelajaran yang lebih interaktif, aset-aset karakter, lingkungan, dan props dikembangkan menggunakan perangkat lunak Blender, dengan pendekatan desain ringan namun komunikatif. Proses perancangan dilakukan melalui metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle), yang meliputi tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing,...

BERLIANNA UPIK NURNIATI

Server yang terhubung ke jaringan publik rentan terhadap berbagai jenis serangan siber, salah satunya adalah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang bertujuan melumpuhkan layanan dengan membanjiri server menggunakan permintaan palsu secara terus-menerus. Penelitian ini mengusulkan metode mitigasi serangan DDoS menggunakan pendekatan dua tahap, yaitu deteksi berbasis entropy dan verifikasi berbasis puzzle Proof of Work (PoW). Deteksi dilakukan dengan menghitung nilai entropy dari distribusi alamat IP yang mengakses endpoint login server Ubuntu secara real time. Jika nilai entropy turun di bawah ambang batas tertentu atau pola trafik menunjukkan anomali, sistem akan mengaktifkan mit...

ANGGA PRANIDIYA SAPUTRO

Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti merokok, makan, dan minum, masih sering dijumpai dan dapat mengganggu aktifitas pembelajaran. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi kinerja model deteksi pelanggaran otomatis dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur ResNet 50 sebagai system klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini,secara khusus difokuskan untuk mendeteksi tiga jenis pelanggaran tata tertib yang umum terjadi, yaitu mero...

Muhammad Naufal Fauzi

Perkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan pada jaringan komputer, yang secara langsung memperbesar risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan ini dapat menyebabkan layanan tidak tersedia dengan membanjiri jaringan atau server dengan lalu lintas yang berlebihan. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS yang diluncurkan menggunakan alat MHDDOS. Simulasi dilakukan dalam lingkungan Mininet dengan Ryu sebagai kontroler SDN, Snort sebagai sistem deteksi intrusi (IDS), dan Wireshark untuk analisis lalu lintas. Hasil penelitian men...