KURNIAWAN SANDI

Perkembangan sistem smart door lock berbasis Internet of Things memerlukan layanan pemantauan yang mampu menyajikan aktivitas akses secara real-time, menyimpan log secara terpusat, serta memiliki mekanisme keamanan dan kualitas website yang dapat dievaluasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring realtime dan manajemen log akses pintu berbasis web service menggunakan konsep decoupled architecture. Sistem dikembangkan dengan Flask sebagai backend, React JS sebagai frontend, Supabase PostgreSQL sebagai basis data, dan Virtual Private Server sebagai lingkungan deployment. Pengujian dilakukan melalui test script fungsional, pengujian keamanan berdasarka...

MUHAMAD YUSUF

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aset visual 3D pada game simulasi instalasi jaringan LAN berbasis web untuk SMKN 2 Depok. Aset yang dirancang meliputi perangkat instalasi jaringan LAN, laboratorium komputer, lingkungan sekolah, aset antarmuka pengguna (UI), serta animasi yang merepresentasikan fungsi perangkat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri atas tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Proses perancangan dilakukan menggunakan Blender untuk pembuatan aset visual 3D dan Adobe Illustrator untuk aset UI. Pengujian dilakukan melalui alpha testing dan beta testing yang melib...

nicholas yorivanza ruis

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi Simulasi Interaktif 3D Perakitan Kabel LAN dan Instalasi Jaringan sebagai media pembelajaran pendamping praktikum bagi siswa kelas X SMKN 2 Depok. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan perangkat lunak Unity 3D Engine dengan pendekatan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan didistribusikan dalam format WebGL agar dapat diakses secara fleksibel melalui peramban web. Evaluasi kelayakan perangkat lunak dilakukan melalui dua tahapan utama, yaitu Alpha Testing dan Beta Testing. Pada tahap Alpha Testing, pengujian fungsionalitas internal menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh interaksi sistem berjalan...

FRANSISKUS XAVERIUS ARYA KENDRA PAMRAYOGA

PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS sebagai antarmuka pengguna, Java se...

Muhammad Irfan Noufal

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...

FRANSISKUS XAVERIUS ARYA KENDRA PAMRAYOGA Mahasiswa PNJ

PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS sebagai antarmuka pengguna, Java se...

Muhammad Irfan Noufal

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...

Irfan Apriliano

Pengelolaan sampah anorganik di kawasan perkotaan menghadapi inefisiensi kapasitas penyimpanan akibat limbah bervolume besar yang menyebabkan wadah cepat penuh meski beban maksimal belum tercapai. Sebagian besar tempat sampah pintar hanya berfokus pada pemantauan tanpa mekanisme efisiensi ruang secara aktif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem efisiensi kapasitas sampah anorganik melalui pengompresan otomatis berbasis aktuator linear ganda (motor DC775, lead screw, dan bracket L) yang terintegrasi dengan pemantauan Internet of Things (IoT) via aplikasi Android. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental, Raspberry Pi 3B mengendalikan kompresi dan mengirimk...

Nabil Falih Khairullah

Gangguan Bipolar merupakan kondisi kesehatan mental kronis yang memerlukan pemantauan berkelanjutan untuk mendeteksi pergeseran fase suasana hati secara dini. Namun, metode konvensional sering terkendala oleh frekuensi pertemuan klinis yang terbatas dan subjektivitas pelaporan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile mood tracker berbasis Android untuk deteksi dini gejala Bipolar Tipe I, Bipolar Tipe II, dan fase depresi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa Kotlin dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Firebase sebagai infrastruktur backend. Sistem ini mengimplementasikan algoritma sistem pakar Rule-Based dengan teknik Forward Chaining y...

Muhammad Ghisymar

Penelitian ini dilatar belakangi oleh kebutuhan media pembelajaran Matematika materi sudut yang dapat menyajikan konsep secara visual, dinamis, runtut, dan sesuai dengan konteks kelas IV B SDN Jagakarsa 13 Pagi. Hasil wawancara guru menunjukkan bahwa pembelajaran masih menggunakan penjelasan lisan, buku, papan tulis, benda sekitar, dan video internet yang belum selalu sesuai dengan urutan materi dalam RPP. Penelitian bertujuan merancang video animasi 3D berbasis alur cerita, mengetahui kelayakan media berdasarkan penilaian ahli media dan guru, serta mengetahui respons siswa sebagai pengguna akhir. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan campuran dan jenis studi kasus...