Ananda Syafakhatul Azmi

Pembelajaran materi sistem Electronic Fuel Injection (EFI) menjadi tantangan bagi siswa kelas XI Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa karena sifatnya yang abstrak dan tertutup oleh blok mesin. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah fitur simulasi interaktif 3D augmented reality (AR) sebagai media visual untuk merepresentasikan cara kerja injeksi bensin pada motor secara dinamis. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan siklus pengembangan Villamil-Molina. Pemodelan aset 3D low-poly dirancang menggunakan perangkat lunak Blender, sedangkan pemrograman sistem dibangun pada Unity game engine dengan implementasi arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM). Penguj...

Harsdyka Wibisono

Kualitas buah jeruk merupakan faktor penting yang memengaruhi nilai jual dan kepuasan konsumen, namun proses penilaian kualitas masih banyak dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan akibat subjektivitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring dan klasifikasi kualitas buah jeruk berbasis Wireless Sensor Network menggunakan ESP32, ESP32-CAM, sensor load cell, dan sensor infrared. Sensor load cell digunakan untuk mengukur berat buah, sedangkan sensor infrared mendeteksi keberadaan buah pada area pengukuran. ESP32 berperan sebagai pengendali utama dalam pembacaan sensor dan pengiriman da...

Raden Muhammad Fadil Azhar

Ketahanan pangan dan pertanian presisi menuntut adanya pengelolaan lahan berbasis pemantauan dan analisis kualitas tanah secara seketika (real-time). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan klasifikasi tingkat kesuburan tanah berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan dengan pendekatan edge computing. Sistem akuisisi data dibangun menggunakan sensor tanah 7-in-1 untuk mengukur parameter derajat keasaman (pH), Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), dan Electrical Conductivity (EC), yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Untuk melakukan klasifikasi lima tingkat kesuburan tanah berdasarkan standar kelayakan Balittanah, penelitian ini mengevaluasi k...

Alvito Revansyah Gunawan

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman jaringan yang dapat menyebabkan layanan tidak tersedia akibat lonjakan trafik yang membebani router. Penelitian ini bertujuan menerapkan mitigasi serangan DDoS pada router MikroTik menggunakan metode Firewall RAW, Rate Limiting, dan Port Hardening, serta simulasi Remotely Triggered Black Hole (RTBH) sebagai langkah terakhir ketika trafik serangan perlu dibuang pada sisi upstream. Pengujian dilakukan pada jaringan uji terpisah dengan Kali Linux sebagai sumber serangan, MikroTik CHR sebagai router upstream, dan router MikroTik fisik sebagai objek pengujian akhir. Serangan yang diuji adalah UDP Flood dan TCP SYN Flood menggunakan h...

Mohammad Rizki Fadillah

Pemanfaatan Internet of Things (IoT) di area blank spot sering mengandalkan komunikasi Point-to-Point (P2P) karena efisiensi daya dan jangkauannya. Namun, berbeda dengan LoRaWAN, LoRa P2P tidak memiliki standar keamanan bawaan sehingga rentan terhadap penyadapan, manipulasi pesan (Man-In-The-Middle/MITM), dan Replay Attack. Risiko ini memburuk dengan penggunaan kunci statis, di mana pencurian perangkat fisik dapat mengkompromikan seluruh jaringan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan LoRa P2P menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan menerapkan kriptografi hibrida dan manajemen kunci dinamis. Metode yang digunakan mencakup algoritma AES-128 untuk kerahasiaan data dan HMAC-SHA256...

Muhammad Bintang Ramadhan

Analisis data menggunakan tools konvensional menghadapi tantangan kompleksitas, waktu, dan kebutuhan pemahaman teknis yang tinggi. Pemanfaatan Large Language Model (LLM) menawarkan solusi berbasis bahasa alami, namun terkendala keterbatasan context window yang menyebabkan degradasi reasoning pada dataset berskala besar. Penelitian ini mengembangkan sistem analitik data berbasis arsitektur multi-agent yang mengintegrasikan function calling dan metadata-centric context management untuk mengatasi permasalahan tersebut. Arsitektur yang dibangun membagi proses analisis ke dalam tiga fase sequential, yaitu Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis (EDA), dan Explainer, yang dikoordinasikan mel...

Muhammad Nur Irfan

Sistem pencarian gambar konvensional umumnya masih bergantung pada metadata manual yang kurang mampu menangkap makna semantik visual. Pendekatan cross-modal retrieval menggunakan model CLIP menawarkan solusi, namun performanya menurun pada bahasa non-Inggris seperti Bahasa Indonesia. Penelitian ini melakukan studi komparatif terkontrol terhadap tiga konfigurasi text encoder pada arsitektur CLIP (ViT-B/32), yaitu CLIP standar (bawaan), CLIP dengan IndoBERT, dan CLIP dengan XLM-RoBERTa untuk mengevaluasi efektivitas contrastive learning berbasis Bahasa Indonesia menggunakan dataset Flickr8K dan Flickr30K Indonesia. Hasil evaluasi metrik retrieval dua arah menunjukkan bahwa CLIP standa...

Azzuri Putra Mahendra

Perkembangan infrastruktur IT yang semakin kompleks membutuhkan monitoring server secara real-time agar performa layanan tetap optimal dan anomali sistem dapat terdeteksi sedini mungkin (Yulvianda dan Ismail, 2023). Monitoring real-time penting karena administrator seringkali tidak berada di lokasi fisik server setiap saat, sehingga gangguan pada server bisa saja terlewatkan yang berpotensi menyebabkan beberapa layanan terganggu bahkan downtime yang merugikan organisasi atau pengguna. Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa integrasi sistem monitoring dengan media notifikasi atau alert dapat mempercepat respons teknis terhadap gangguan yang terjadi di infrastruktur IT, sehingga tim tekni...

Jibran Khairy Akram

Pertumbuhan transaksi digital memunculkan kerentanan pada arsitektur komunikasi asinkron, khususnya pada integrasi Payment Gateway. Permasalahan utama pada Website PsikoTest adalah rentannya jalur transmisi callback terhadap manipulasi logika bisnis (Webhook Spoofing) dan penggandaan transaksi akibat serangan serentak (Replay Attack) yang memicu kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan menganalisis kerentanan tersebut dan mengimplementasikan arsitektur keamanan berlapis (Defense-in-Depth). Sistem dirancang menggunakan kriptografi HMAC-SHA256 pada lapisan jaringan, mekanisme Idempotency Key dan Rate Limiter berbasis Redis pada middleware, serta Database Absolute Lock pada persistensi. Pen...

Salma Kamila

Proses seleksi kandidat rekrutmen melalui penyaringan Curriculum Vitae (CV) secara manual menghadapi berbagai tantangan, seperti tingginya volume pelamar, keterbatasan waktu Human Resource (HR), serta potensi subjektivitas dalam penilaian kandidat. Penelitian ini mengembangkan sistem seleksi kandidat rekrutmen berbasis web yang mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Google Gemini untuk analisis CV secara otomatis dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemeringkatan kandidat. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods melalui wawancara HR untuk menentukan kriteria penilaian serta pengembangan dan ev...