Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA GERD METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY |
| Deskripsi | Sistem pendukung keputusan pemilihan makanan sehat bagi penderita GERD menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) telah dikembangkan untuk membantu penderita GERD dalam memilih makanan yang sesuai dengan kondisi kesehatan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kegunaan dan kepuasan pengguna terhadap sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kegunaan sistem yang baik dengan 85% responden memberikan skor di atas 4 pada System Usability Scale (SUS). Selain itu, Net Promoter Score (NPS) mencapai 90%, menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi dari pengguna. Uji pengaruh rekomendasi juga menunjukkan bahwa 75% responden melaporkan penurunan gejala GERD setelah mengikuti rekomendasi dari sistem. Dengan demikian, sistem ini layak digunakan dan berjalan dengan baik. Saran untuk pengembangan selanjutnya meliputi evaluasi fitur sistem, penambahan fitur notifikasi, perluasan database makanan, pelatihan pengguna, dan penambahan fitur interaktif untuk umpan balik pengguna. Diharapkan pengembangan sistem ini dapat terus meningkatkan kualitas layanan bagi penderita GERD dalam menjaga kesehatan mereka melalui pemilihan makanan yang tepat. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alifia Ayu Masita |
| Diunggah pada | Fri, 23 Aug 2024 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERMOHONAN PEREKAMAN KTP-EL BAGI PENYANDANG DISABILITAS BERBASIS WEBSITE UNTUK USER LEVEL RT DAN RW DENGAN PENCARIAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPENLAYERS |
| Deskripsi | Berdasarkan Undang-Undang yang berlaku di Indonesia, menyatakan bahwa setiap warga negara diharuskan memiliki dokumen kependudukan resmi berupa KTP-el, tak terkecuali warga negara yang memiliki keterbatasan atau difabel. Guna memenuhi hak mereka sebagai warga negara pada Kabupaten Bekasi, oleh karena itu diperlukannya sebuah sistem untuk merealisasikannya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat merealisasikan hal tersebut dengan merancang sistem informasi permohonan perekaman KTP-el. Metode yang digunakan pada penelitian ini ada metode pengembangan waterfall. Penelitian untuk sistem ini dibangun dengan penggunaan bahasa program PHP dengan framework Laravel dan mysql sebagai database dengan penambahan teknologi Openlayers sebagai penentu sekaligus pencari lokasi, sistem ini akan berfikus pada batasan pengguna RT dan RW selaku perpanjangan tangan Pemerintah Kabupaten Bekasi. Dilakukannya beberapa tahapan seperti analisis, perancangan, implementasi hingga sampai pada tahap pengujian dengan blackbox testing dan system usability scale dengan perolehan pengujian 100% fungsionalitas sistem, 80% untuk skala usability, Dihasilkannya sebuah sistem informasi yang dapat memberikan manfaat-manfaat bagi setiap pengguna dalam proses permohonan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Reyhan Denanto |
| Diunggah pada | Fri, 23 Aug 2024 |
3.
| Judul | ANALISIS IMPLEMENTASI NETWORK AUTOMATION PADA SISTEM OPERASI SERVER MENGGUNAKAN PYTHON BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Dalam era digital yang terus berkembang, kebutuhan akan efisiensi operasional<br /> dan pengelolaan yang efektif terhadap infrastruktur jaringan semakin mendesak.<br /> Peningkatan kompleksitas jaringan dan tuntutan untuk respons cepat terhadap<br /> perubahan menjadi tantangan utama bagi administrator jaringan. Otomatisasi<br /> jaringan telah menjadi solusi yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan<br /> tersebut. Penelitian ini membahas implementasi otomatisasi jaringan pada<br /> lingkungan Sistem operasi server dengan memanfaatkan library Paramiko dan<br /> Fabric dalam bahasa pemrograman Python. Tujuan utama penelitian ini adalah<br /> untuk meningkatkan efisiensi administrasi jaringan dengan mengotomatisasi<br /> tugas-tugas rutin seperti konfigurasi perangkat jaringan, manajemen perangkat<br /> jaringan secara remote, serta pemantauan dan penanganan kesalahan jaringan.<br /> Metode yang digunakan melibatkan tahap studi literatur untuk memahami konsep<br /> dan teknologi terkait, analisis kebutuhan untuk menentukan skenario otomatisasi<br /> yang relevan, pengembangan skrip otomatisasi menggunakan library Paramiko<br /> dan Fabric, dan uji coba pada lingkungan jaringan simulasi untuk mengevaluasi<br /> kinerja dan efektivitasnya. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pemahaman<br /> yang mendalam tentang potensi dan implementasi otomatisasi jaringan pada<br /> lingkungan Sistem operasi server, serta manfaatnya dalam mengurangi kesalahan<br /> manusia, meningkatkan produktivitas, dan mempercepat respons terhadap<br /> perubahan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa otomatisasi pada<br /> CentOS mengurangi waktu instalasi aplikasi dari rata-rata 4 menit 50 detik<br /> menjadi sekitar 30 detik, sementara pada Ubuntu waktu instalasi otomatis berkisar<br /> 28 detik dibandingkan dengan manual yang rata-rata 4 menit 22 detik. Penelitian<br /> ini juga memberikan wawasan praktis bagi administrator jaringan dalam<br /> menerapkan otomatisasi pada lingkungan Sistem operasi server. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Farhan Rizki Permana |
| Diunggah pada | Fri, 23 Aug 2024 |
4.
| Judul | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Kucing Penderita FLUTD menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory |
| Deskripsi | Feline Lower Urinary Tract Disease (FLUTD) sering terjadi pada kucing dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak ditangani dengan tepat. Pemilihan makanan yang tepat sangat penting dalam manajemen penyakit ini. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pemilik kucing memilih makanan yang sesuai bagi kucing penderita FLUTD, menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) berdasarkan kriteria seperti kandungan protein, lemak, kalsium, fosfor, serat, abu, berat, dan harga makanan. Pengujian sistem dilakukan dalam dua tahap: alpha testing dengan metode black box testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan dengan baik, dan beta testing melibatkan pengguna akhir menggunakan System Usability Scale (SUS) dan Net Promoter Score (NPS). Hasil pengujian menunjukkan nilai SUS sebesar 87,83, menandakan tingkat kegunaan yang sangat baik, dan NPS sebesar 86,67%, menunjukkan kepuasan dan kemungkinan rekomendasi yang tinggi. Evaluasi menunjukkan 100% dari 15 responden melaporkan hasil yang sesuai dengan rekomendasi sistem, menandakan efektivitas SPK dalam pemilihan makanan untuk kucing penderita FLUTD. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Hedya Tiesyapana |
| Diunggah pada | Fri, 23 Aug 2024 |
5.
| Judul | Analisis Statik dengan Teknik Reverse Engineering dan Signature Based Detection pada Perangkat Android (Studi Kasus: Identifikasi Pola Financial Theft dalam File APK) |
| Deskripsi | Seiring dengan meningkatnya penggunaan, muncul ledakan kode berbahaya, yaitu malware seluler yang dirancang untuk menargetkan smartphone. Dilansir dari data Bank Indonesia, banyak sekali tujuan pelaku adalah pencurian keuangan dengan modus online yang dilakukan dengan mengirimkan file surat undangan pernikahan berformat (.apk) yang dikirimkan melalui WhatsApp. Data yang dicuri mulai dari informasi pribadi, SMS, hingga informasi perbankan seperti (One Time Password) OTP. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian dengan mengumpulkan sampel malware dan memilih salah satu dari sampel malware untuk dilakukan analisis statik dengan teknik reverse engineering. Didapatkan karakteristik dari sampel tersebut untuk dibuatkan rule dengan teknik siganture-based detection menggunakan YARA. Aspek dari rule yang dibuat mencakup PERMISSIONS, URL, RECEIVED_SMS, API TELEGRAM BOT, NOTIFICATION_LISTENER, SERVICE_RECEIVER_PROVIDER. Pengukuran tingkat kinerja berdasarkan kecocokan rule yang dibuat dengan merujuk studi kasus pencurian keuangan menggunakan metric Recall. Kinerja signature-based detection dalam mendeteksi malware financial theft menunjukkan hasil moderat dengan total recall sebesar 55,17%, yang berarti hampir setengah dari sampel tidak terdeteksi. Meskipun beberapa rules sangat efektif (dengan recall hingga 93%), ada rules lain yang memiliki performa rendah, menunjukkan perlunya perbaikan dan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan cakupan deteksi secara keseluruhan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Nadhilah Noor |
| Diunggah pada | Fri, 23 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
7
Agustus
287
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143