Ukasyah Nata Dewastoro

Perkembangan teknologi layanan informasi di lingkungan pendidikan tinggi menuntut infrastruktur server yang responsif, aman, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun arsitektur layanan terdistribusi berbasis virtualisasi dengan Proxmox Virtual Environment (VE) sebagai bare-metal hypervisor di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer, Politeknik Negeri Jakarta. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan Traefik sebagai reverse proxy dan load balancer, EMQX sebagai message broker protokol MQTT, Pi-hole sebagai DNS resolver, Home Assistant untuk otomasi serta monitoring perangkat, dan Portainer serta Docker untuk orkestrasi container. Evaluasi dilakukan melalui pengujian...

Muhammad Fathi Ramadhan Rangkuti

Sistem Informasi Legalitas dan Kelestarian (SILK) merupakan platform yang mendukung legalitas dan keberlanjutan perdagangan hasil hutan, namun prosedur seperti registrasi, uji tuntas, dan deklarasi impor sering dianggap rumit oleh calon importir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aset 2D untuk animasi edukasi yang menggambarkan prosedur SILK secara jelas, interaktif, dan mudah dipahami. Menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), penelitian ini mencakup tahapan konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Aset 2D dibuat dengan perangkat lunak Inkscape dan Krita dalam gaya semi-flat design. Pengujian dilakukan melalui alpha testing oleh...

Nadhir Syadwan

Sistem Informasi Legalitas dan Kelestarian (SILK) merupakan platform digital milik Kementerian Kehutanan yang berfungsi sebagai sarana pengajuan dokumen legalitas kayu bagi pelaku usaha. Namun, proses registrasi, pembuatan uji tuntas, hingga deklarasi impor masih dianggap kompleks oleh banyak pengguna, khususnya calon importir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media edukasi berupa animasi 2D guna mempermudah pemahaman terhadap prosedur penggunaan SILK. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Animasi dibuat menggunakan Blender untuk...

Muhammad Nasrulloh

Sistem Internet of Things (IoT) menawarkan efisiensi dalam pengelolaan berbagai layanan, salah satunya adalah sistem smart parking. Namun, tantangan utama dalam implementasi sistem IoT adalah aspek keamanannya, terutama pada komunikasi data yang sangat rentan terhadap serangan seperti sniffing, spoofing, atau manipulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan protokol TLS/SSL sebagai bentuk perlindungan data dalam sistem IoT yang dibangun. Enkripsi dilakukan menggunakan skema mutual TLS antara perangkat ESP32 dengan broker MQTT EMQX yang dijalankan pada Raspberry Pi sebagai server lokal. Data yang dikirim oleh perangkat IoT dikodekan secara aman, kemudian diteruskan ke Firebase R...

Muhammad Fahmi Zuhdi

-

Muhammad Rakha Syahda

Pondok pesantren memiliki peran penting dalam membentuk karakter santri yang beriman dan disiplin. Namun, pengenalan nilai kedisiplinan kepada santri baru, khususnya kelas 7, masih menghadapi kendala. Penyampaian aturan pesantren secara lisan dan metode ceramah dianggap kurang efektif karena cenderung membosankan, tidak interaktif, dan tidak sesuai dengan gaya belajar siswa yang lebih cocok dengan gaya visual. Berdasarkan data pelanggaran di Pesantren Umar Bin Khotob Plus, diketahui bahwa pelanggaran disiplin seperti ketidakhadiran salat berjamaah, pelanggaran bahasa, dan kebersihan merupakan sangat banyak terjadi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode alternatif yang mampu menyampaikan pesan k...

Robby Akbar Abdullah

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka serangan siber juga semakin kompleks dan beragam. Serangan siber tersebut terjadi dalam berbagai sektor sehingga menyebabkan banyak permasalahan keamanan siber. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi, mencegah, dan merespon serangan siber melalui Security Information and Event Management (SIEM). Solusi SIEM yang tepat adalah Wazuh karena bersifat zero-cost dan open-source. Namun, perlu dilakukan analisis kinerja SIEM Wazuh tersebut dalam mendeteksi serangan siber. Berdasarkan penelitian terdahulu, analisis kinerja SIEM hanya sebatas parameter tertentu dan menguji serangan web dan network attack saja sehingga perlu d...

Sayyid Nabil Rifki

Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi promosi judi online pada pesan donasi menggunakan Large Language Model (LLM) dari OpenAI API. Sistem dilengkapi fitur login, pencarian streamer, donasi, dan deteksi otomatis promosi judi. Pengujian Black Box menunjukkan semua fitur berfungsi baik. Evaluasi pengguna menggunakan Net Promoter Score (NPS) sebesar 72,73 dan System Usability Scale (SUS) dengan nilai 84,55 menunjukkan kepuasan dan kemudahan penggunaan yang tinggi. Sistem deteksi juga diuji dengan metrik presisi, recall, dan F1-score, menunjukkan akurasi yang cukup efektif meski masih dapat ditingkatkan dengan perluasan data latih dan optimasi model. Penelitian ini memberikan solusi efek...

Sarah Humaira

Peramalan penjualan merupakan proses penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam perencanaan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan omset penjualan berbasis website dengan mengimplementasikan metode Recurrent Neural Network (RNN) menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU). Sistem ini dikembangkan menggunakan Python untuk pemodelan dan Laravel serta Flask untuk antarmuka web. Beberapa konfigurasi model GRU diuji dan dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menentukan model terbaik. Model terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini menghasilkan nilai MAE sebesar 12,69%...

Larasati Maharani

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi web klasifikasi sentimen otomatis terhadap laporan warga menggunakan metode Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah laporan yang masuk di RW 015 Kelurahan Bahagia, tidak terdokumentasikan dengan baik tanpa adanya sistem klasifikasi sentimen, sehingga menyulitkan dalam menentukan pengelolaan dan prioritas penanganan dalam tingkat urgensinya. Metode Bi-LSTM digunakan untuk mengolah teks laporan dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitian ini melalui beberapa tahapan, mulai dari preprocessing data, pelatihan model, hingga impl...