Kanira Erliana Azwa Zalea

Dalam lingkup PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), pengelolaan kunjungan secara manual sering menjadi kendala, khususnya ketika melakukan registrasi yang memakan waktu cukup lama dan ketepatan dalam pencatatan data pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Visitor Management System (VMS) berbasis web guna mendukung proses registrasi dan pengelolaan kunjungan di PT TMMIN. VMS menyediakan fitur utama seperti pencatatan data kunjungan, approval kunjungan, monitoring status check-in dan check-out secara real-time, visualisasi data kunjungan, serta daftar riwayat kunjungan. Terdapat 4 tipe user yang memiliki akses sistem ini yaitu visitor, host (kary...

Galih Lanjar Pangastuti

Pada penelitian yang dilakukan berdasarkan studi kasus yang terdapat di dalam Divisi HR, PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk, diketahui bahwa salah satu permasalahan yang terdapat dalam perusahaan tersebut, yaitu masih menggunakan teknologi chatbot tradisional yang belum interaktif sebagai sarana penyedia informasi mengenai kebijakan karyawan yang berlaku. Keterbatasan sistem chatbot berbasis rule-based ini menciptakan urgensi untuk pembangunan chatbot yang lebih interaktif dan cerdas. Pembangunan chatbot dilakukan dengan menggunakan metode transfer learning, yaitu supervised fine-tuning terhadap LLM, yaitu Qwen2.5-7B-Instruct. Model chatbot diimplementasikan ke dalam aplikasi webs...

Ezra Ayu Radian

Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan...

Atsiilah Thufailah

Digitalisasi sistem manajemen operasional menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan, termasuk di sektor olahraga dan rekreasi. PT. Sukapraja Estetika Padang Golf (Kedaton Golf) masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan operasional yang menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan jadwal pemesanan dan keterbatasan dalam optimalisasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen operasional berbasis digital yang dilengkapi kemampuan prediksi jumlah pengunjung menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian dilakukan dengan data historis pengunjung periode 2022-2024. Hasil penelitian menunjukkan model dengan konf...

Muhammad Fahmi Zuhdi

PDF

Ezra Ayu Radian

Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Yazmin Nur'Aini

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di wilayah perkotaan seperti Komplek Griya Asri, Depok. Kurangnya sistem pemantauan dan peringatan dini menjadi salah satu penyebab tingginya risiko banjir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring tinggi air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan arsitektur monolithic pada framework Laravel. Sistem ini terdiri dari perangkat sensor HC-SR04 dan YF-S201 yang mengukur tinggi dan debit air, lalu mengirimkan data secara real-time melalui protokol MQTT ke server VPS. Data yang diterima ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada dashboard web, serta disimpan sebagai riwayat (log history). Sistem juga...

Yazmin Nur'Aini

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di wilayah perkotaan seperti Komplek Griya Asri, Depok. Kurangnya sistem pemantauan dan peringatan dini menjadi salah satu penyebab tingginya risiko banjir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring tinggi air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan arsitektur monolithic pada framework Laravel. Sistem ini terdiri dari perangkat sensor HC-SR04 dan YF-S201 yang mengukur tinggi dan debit air, lalu mengirimkan data secara real-time melalui protokol MQTT ke server VPS. Data yang diterima ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada dashboard web, serta disimpan sebagai riwayat (log history). Sistem juga...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...