Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | DETEKSI KECURANGAN MAHASISWA MELALUI PERILAKU TUBUH DENGAN COMPUTER VISION |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecurangan selama ujian menggunakan model YOLOv8, yang memanfaatkan teknik Deep Learning dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metode observasi lapangan digunakan untuk memperoleh data secara langsung, yang kemudian dilabel dan diproses sebelum digunakan untuk melatih model. Model YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi perilaku mencurigakan selama ujian di dalam kelas dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi tindakan kecurangan dengan tingkat akurasi yang memadai, terutama pada kelas "not-cheating". Namun, model mengalami kesulitan dalam mendeteksi kelas "cheating" dengan precision yang lebih rendah. Kurva F1 confidence dengan nilai sebesar 0.78 menunjukkan bahwa model bekerja dengan baik secara keseluruhan, meskipun diperlukan penyesuaian untuk meningkatkan recall pada kelas "cheating". Secara keseluruhan, penelitian ini mendukung penggunaan YOLOv8 sebagai alat yang efektif untuk pengawasan ujian berbasis visi komputer, memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan integritas dan keadilan dalam proses evaluasi akademik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nisrina Izzatul Islam |
| Diunggah pada | Tue, 21 Oct 2025 |
2.
| Judul | DETEKSI KECURANGAN MAHASISWA MELALUI PERILAKU TUBUH DENGAN COMPUTER VISION |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecurangan selama ujian menggunakan model YOLOv8, yang memanfaatkan teknik Deep Learning dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metode observasi lapangan digunakan untuk memperoleh data secara langsung, yang kemudian dilabel dan diproses sebelum digunakan untuk melatih model. Model YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi perilaku mencurigakan selama ujian di dalam kelas dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi tindakan kecurangan dengan tingkat akurasi yang memadai, terutama pada kelas "not-cheating". Namun, model mengalami kesulitan dalam mendeteksi kelas "cheating" dengan precision yang lebih rendah. Kurva F1 confidence dengan nilai sebesar 0.78 menunjukkan bahwa model bekerja dengan baik secara keseluruhan, meskipun diperlukan penyesuaian untuk meningkatkan recall pada kelas "cheating". Secara keseluruhan, penelitian ini mendukung penggunaan YOLOv8 sebagai alat yang efektif untuk pengawasan ujian berbasis visi komputer, memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan integritas dan keadilan dalam proses evaluasi akademik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nisrina Izzatul Islam |
| Diunggah pada | Tue, 21 Oct 2025 |
3.
| Judul | masjay |
| Deskripsi | Uya |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Jaya Sofyan |
| Diunggah pada | Mon, 22 Sep 2025 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN WEBSITE REKAYASA TEKNOLOGI DAN PRODUK UNGGULAN: PENGEMBANGAN PORTAL LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PROGRAM PELATIHAN PADA REKAYASA TEKNOLOGI DAN PRODUK UNGGULAN POLITEKNIK NEGERI JAKARTA |
| Deskripsi | Pengembangan portal Learning Management System (LMS) merupakan langkah strategis dalam mendukung efektivitas proses pembelajaran jarak jauh, khususnya pada program pelatihan di Rekayasa Teknologi dan Produk Unggulan (RTPU) PNJ. LMS berperan penting dalam memfasilitasi penyampaian materi, interaksi antara peserta dan pengajar, serta pengelolaan proses belajar secara daring. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi portal pembelajaran bernama RTPU PNJ dengan menggunakan framework React.js untuk sisi antarmuka pengguna dan Node.js pada sisi backend. Proses pengembangan dilakukan melalui beberapa tahapan, seperti wawancara dengan kepala RTPU, perancangan desain, implementasi, dan pengujian aplikasi. Seluruh tahapan tersebut dilakukan guna menghasilkan sebuah sistem pembelajaran daring yang efektif, terstruktur, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lingkungan RTPU PNJ. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Prayoga W |
| Diunggah pada | Mon, 11 Aug 2025 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PROGRAM PELATIHAN PADA RTPU PNJ |
| Deskripsi | Learning Management System (LMS) merupakan alat penting dalam mendukung proses pembelajaran daring, terutama pada program pelatihan vokasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan LMS berbasis website yang disesuaikan dengan kebutuhan program pelatihan di Rekayasa Teknologi dan Produk Unggulan (RTPU) Politeknik Negeri Jakarta. LMS ini dikembangkan menggunakan framework React.js untuk sisi frontend dan Tailwind CSS untuk styling antarmuka, serta menerapkan pendekatan pengembangan sistem berbasis metode Waterfall. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan sistem dengan diagram use case dan activity, hingga implementasi dan pengujian menggunakan metode Blackbox. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai ekspektasi, dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem LMS ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pelatihan, mempercepat proses digitalisasi pembelajaran, dan menjadi solusi strategis dalam mendukung pengembangan kompetensi di lingkungan RTPU PNJ. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Gianna Nasya Odelia Impal |
| Diunggah pada | Wed, 6 Aug 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143