Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PEMBANGUNAN GENERATIVE HUMAN RESOURCE CHATBOT BERBASIS MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODEL DENGAN METODE TRANSFER LEARNING |
| Deskripsi | Pada penelitian yang dilakukan berdasarkan studi kasus yang terdapat di dalam Divisi HR, <br /> PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk, diketahui bahwa salah satu permasalahan yang terdapat <br /> dalam perusahaan tersebut, yaitu masih menggunakan teknologi chatbot tradisional yang <br /> belum interaktif sebagai sarana penyedia informasi mengenai kebijakan karyawan yang <br /> berlaku. Keterbatasan sistem chatbot berbasis rule-based ini menciptakan urgensi untuk <br /> pembangunan chatbot yang lebih interaktif dan cerdas. Pembangunan chatbot dilakukan <br /> dengan menggunakan metode transfer learning, yaitu supervised fine-tuning terhadap LLM, <br /> yaitu Qwen2.5-7B-Instruct. Model chatbot diimplementasikan ke dalam aplikasi website dan <br /> dapat menerima dua jenis input berupa input teks dan audio. Hasil penelitian menghasilkan <br /> model chatbot dengan skor BLEU-4 sebesar 75.891%, Rouge-1 sebesar 78.2241%, Rouge-2 <br /> sebesar 70.2287%, dan Rouge-l sebesar 74.1740%. Dari hasil human evaluation diketahui <br /> persentase akurasi validasi chatbot sebesar 98.4%. Pada pengujian fitur speech-to-text <br /> menghasilkan skor WER sebesar 0.26. Namun, pada hasil pengujian blackbox testing <br /> diketahui bahwa aplikasi yang dibuat masih memiliki beberapa keterbatasan karena terdapat <br /> beberapa skenario pengujian yang menghasilkan keluaran tidak sesuai. User Acceptance <br /> Testing (UAT) menunjukkan penilaian sistem yang tergolong dalam kategori “Baik”. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Galih Lanjar Pangastuti |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
2.
| Judul | Rancang Bangun Visitor Management System (VMS) Berbasis Web di PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia |
| Deskripsi | Dalam lingkup PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), pengelolaan kunjungan secara manual sering menjadi kendala, khususnya ketika melakukan registrasi yang memakan waktu cukup lama dan ketepatan dalam pencatatan data pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Visitor Management System (VMS) berbasis web guna mendukung proses registrasi dan pengelolaan kunjungan di PT TMMIN. VMS menyediakan fitur utama seperti pencatatan data kunjungan, approval kunjungan, monitoring status check-in dan check-out secara real-time, visualisasi data kunjungan, serta daftar riwayat kunjungan. Terdapat 4 tipe user yang memiliki akses sistem ini yaitu visitor, host (karyawan PT TMMIN), admin, dan resepsionis/security di area Head Office PT TMMIN. Pendekatan penelitian mencakup metode kualitatif (observasi, wawancara, studi literatur) dan kuantitatif (Black-Box Testing, UAT). Sistem VMS dirancang menggunakan teknologi modern, yaitu ReactJS untuk antarmuka pengguna, NodeJS untuk pengelolaan logika, dan PostgreSQL sebagai basis data. Sistem VMS dikembangkan menggunakan metode Waterfall mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Pengujian sistem dilakukan melalui dua metode pengujian, yaitu Black-Box Testing untuk memverifikasi fungsionalitas sistem dan User Acceptance Testing (UAT) yang dilakukan oleh pengguna akhir untuk mengukur penerimaan pengguna terhadap sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem VMS berhasil mencapai tingkat keberhasilan fungsional 100% pada 47 skenario Black-Box Testing. Selain itu, hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem dengan persentase total 87,4%. Hasil observasi menunjukkan penurunan durasi proses registrasi sebesar 100% untuk planned visitor dan 56,32% untuk unplanned visitor. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Kanira Erliana Azwa Zalea |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
3.
| Judul | PEMBUATAN VIRTUAL TOUR 3D BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN UNITY SEBAGAI MEDIA INFORMASI PRODUK DALAM LINGKUNGAN KANTOR PT COBRA DENTAL INDONESIA |
| Deskripsi | Virtual tour merupakan media digital interaktif yang mampu menyajikan informasi secara visual, menarik, dan mudah diakses. Namun, ketiadaan media interaktif yang dapat diakses secara fleksibel menjadi kendala dalam menyampaikan informasi produk kepada calon pelanggan PT Cobra Dental Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi virtual tour 3D sebagai sarana pengenalan fasilitas kantor dan alat kesehatan gigi milik perusahaan tersebut. Proses pengembangan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity dan diekspor dalam format WebGL agar dapat dijalankan melalui browser. Hasil akhir berupa aplikasi virtual tour 3D yang memungkinkan pengguna menjelajahi ruangan serta mengakses informasi produk secara interaktif. Berdasarkan hasil uji black box dan kuesioner skala Likert 1–4, aplikasi ini memperoleh rata-rata tingkat kepuasan pengguna sebesar 86,38%, yang termasuk dalam kategori sangat setuju. Dengan demikian, aplikasi virtual tour ini dinilai layak digunakan sebagai media penyampaian informasi digital. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Dewo Pandu Harmianto |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
4.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPATU LARI UNTUK SESEORANG DENGAN KAKI DATAR (FLAT FOOT) MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) |
| Deskripsi | Lari menjadi olahraga yang diminati akhir-akhir ini. Berdasarkan survei Susenas BPS tahun 2021, sebanyak 41,54% orang Indonesia menyukai olahraga lari. Berdasarkan data yang tercatat pada aplikasi Garmin Connect pada Mei 2024, terdapat lebih dari 80 ribu pengguna yang aktif berlari di Indonesia. Penelitian ini didasari oleh permasalahan umum di kalangan pelari, di mana 52,4% dari 82 responden survei awal menggunakan sepatu yang tidak sesuai dengan jenis kaki mereka, dan 93,9% mengalami nyeri saat atau setelah berlari akibat ketidaksesuaian sepatu. Seluruh responden menyatakan bahwa sistem yang membantu <br /> penderita flat foot dalam memilih sepatu lari akan sangat bermanfaat. Oleh karena itu, sistem ini dirancang untuk mempermudah pemilihan sepatu lari yang tepat berdasarkan kriteria seperti keempukan midsole, harga, berat sepatu, ketebalan outsole, ketebalan insole, dan ketersediaan warna. Metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan adalah Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan framework CodeIgniter dan database MySQL. Merek sepatu yang diintegrasikan dalam sistem mencakup ASICS, Brooks, Hoka, New Balance, Nike, dan Saucony, dengan beberapa jenis sepatu spesifik dari masing-masing merek. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing, UAT, <br /> dan System Usability Scale (SUS). Hasil black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dan fungsionalitas sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan. Pengujian model, yang membandingkan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual, menunjukkan tingkat akurasi 100%, tanpa adanya perbedaan pada urutan hasil akhir. Pengujian SUS melibatkan 21 responden yang merupakan seseorang dengan kaki datar yang pernah berlari, menghasilkan skor SUS sebesar 81,79, yang masuk dalam kategori "Excellent". Pengujian UAT dengan 21 responden menghasilkan skor 0.7425 yang termasuk dalam kategori diterima (acceptable). Secara keseluruhan, sistem pendukung keputusan ini terbukti berfungsi dengan sangat baik dan mendapatkan tanggapan positif dari pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Putra Ravelyon |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
5.
| Judul | PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI BISNIS MULTI-LEVEL MARKETING DENGAN ANALISIS SENTRALITAS PADA STRUKTUR JARINGAN |
| Deskripsi | Multi-level Marketing (MLM) adalah suatu strategi bisnis yang dimana suatu perusahaan menjual suatu produk melalui distributor yang ada di dalam bisnisnya itu sendiri yang dimana setiap distributor yang menjual produk atau jasa dari perusahaan. Hal ini membangun sebuah jaringan sosial yang luas. Sebuah penelitian yang terdahulu menggunakan analisis sentralitas untuk menentukan anggota yang paling berinfluential dalam media sosial menggunakan jaringan hashtag pada twitter. Hal yang sama dapat diterapkan oleh jaringan yang terbentuk dari bisnis multi-level marketing. Dengan ini, penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi bisnis MLM dan mengimplementasi lima metrik sentralitas—sentralitas derajat, sentralitas kedekatan, sentralitas keperantaraan, sentralitas eigenvektor, dan sentralitas PageRank—dalam penentuan agen yang paling berpengaruh, serta membandingkan lima algoritma tersebut menggunakan matriks korelasi. Sistem informasi dibangun menggunakan FastAPI, Android Studio, dan ReactJS. Data keanggotaan diolah ke dalam graf menggunakan NetworkX, kemudian hasil perhitungan sentralitas divisualisasikan melalui antarmuka web dan mobile. Analisis Top-N menunjukkan analisis sentralitas dan keperantaraan mendapatkan hasil akurasi yang signifikan dalam menentukan anggota yang paling berpengaruh pada perusahaan. Analisis Inverse Sorensen Dice menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil setiap algoritma dengan sentralitas PageRank menghasilkan Top-10 yang berbeda dengan algoritma lainnya. Uji fungsionalitas dan penerimaan pengguna (UAT) menunjukkan tingkat keberhasilan fitur di atas 100%. Dengan sistem ini, perusahaan MLM dapat memilih metrik sentralitas yang paling sesuai untuk strategi rekrutmen dan retensi, serta merencanakan pengembangan fitur analitik lanjutan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Riandar Farhan |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
292
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143