Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Pembuatan Media Visual 2D dan Animasi 2D pada Multimedia Interaktif sebagai Media Pengenalan Table Manners bagi Mahasiswa D4 MICE PNJ |
| Deskripsi | Pembelajaran table manners merupakan salah satu materi penting pada Program Studi D4 Meeting, Incentive, Convention, and Exhibition (MICE) Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) karena berkaitan dengan etika jamuan makan formal yang diperlukan dalam dunia profesional. Keterbatasan pelaksanaan praktik secara langsung mendorong perlunya media pembelajaran yang lebih menarik dan mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media visual 2D, antarmuka pengguna (UI), dan animasi 2D yang diintegrasikan ke dalam multimedia interaktif T-MICE sebagai media pengenalan table manners bagi mahasiswa D4 MICE PNJ. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Perancangan UI dikembangkan menggunakan Figma, ilustrasi dan aset visual dikembangkan menggunakan Clip Studio Paint, serta animasi 2D dikembangkan menggunakan Adobe After Effects. Hasil alpha testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100 persen, yang menandakan seluruh aset visual dan animasi berfungsi sesuai rancangan. Validasi kelayakan media dilakukan oleh ahli materi dan ahli media menggunakan kuesioner skala Likert 4 tingkat, dengan hasil persentase kelayakan sebesar 89,58 persen dari ahli materi dan 75 persen dari ahli media. Evaluasi tingkat penerimaan pengguna dilakukan melalui kuesioner skala Likert kepada 80 mahasiswa, menghasilkan persentase penerimaan sebesar 88,93 persen. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media visual 2D, UI, dan animasi 2D yang dikembangkan dalam penelitian ini layak dan menarik sebagai komponen media pembelajaran table manners pada T-MICE. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | SALMA KHAERUNISA AULIA Mahasiswa PNJ |
| Diunggah pada | Wed, 15 Jul 2026 |
2.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SWARA DAN WASPAS |
| Deskripsi | Toko Agen Grosir Rahmat menghadapi masalah pemilihan supplier yang tidak optimal akibat proses yang masih bersifat intuitif dan subjektif. Dari 15 supplier yang tersedia, pemilik hanya mengandalkan 4 supplier langganan tanpa perbandingan berbasis data. Kondisi ini diperparah oleh sistem pembayaran tunai dan keterbatasan waktu pemilik, sehingga berpotensi menimbulkan invisible loss setiap kali terjadi pembelian. Penelitian ini membangun SPK berbasis web yang mengintegrasikan metode SWARA untuk pembobotan kriteria secara dinamis dan WASPAS untuk perankingan supplier per jenis barang menggunakan Laravel, React, dan MySQL dengan metode Waterfall. Evaluasi dilakukan terhadap enam kriteria Harga Satuan Barang, Kualitas Barang, Minimal Order, Kecepatan Pengiriman, dan Layanan Supplier. Hasil pembobotan SWARA menempatkan Harga Efektif dan Kualitas Barang sebagai kriteria tertinggi masing-masing 26,6%, diikuti Minimal Order 21,3%. Validasi sistem menunjukkan supplier Rahayu sebagai rekomendasi terbaik untuk produk Aqua Galon dengan skor WASPAS 0,7690. Pengujian Black Box Testing dan UAT menghasilkan seluruh 19 skenario berstatus Diterima, serta performance testing menggunakan Apache JMeter menunjukkan rata-rata response time 493,9 ms dengan error rate 0,00% pada simulasi hingga 120 user, membuktikan sistem memenuhi kebutuhan user dan berjalan dengan performa yang baik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Farras Yasyfa |
| Diunggah pada | Wed, 15 Jul 2026 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Koreksiin Berbasis Android untuk Koreksi Otomatis Ulangan Pilihan Ganda Menggunakan Lembar Jawaban Acuan Berbasis OMR |
| Deskripsi | Pembuatan aplikasi pengoreksian lembar jawaban secara otomatis dengan pengimplementasian metode OMR (Optical Mark Recognition) |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Adimas Farhan Putranto |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
4.
| Judul | Analisis Malware Menggunakan Static Analysis, Dynamic Analysis, dan Reverse Engineering pada Honeypot |
| Deskripsi | ABSTRAK<br /> Malware Windows merupakan ancaman keamanan siber yang terus berkembang dengan<br /> varian baru bermunculan setiap harinya, sementara penelitian terdahulu masih terbatas<br /> pada satu atau dua metode analisis serta bergantung pada dataset publik yang bersifat<br /> statis dan kurang mencerminkan pola serangan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk<br /> mengembangkan honeypot sebagai sarana pengumpulan sampel malware Windows<br /> secara real-time, serta melakukan analisis mendalam terhadap sampel tersebut<br /> menggunakan tiga metode terintegrasi, yaitu Static Analysis, Dynamic Analysis, dan<br /> Reverse Engineering, guna menghasilkan kompilasi Indicators of Compromise (IoC)<br /> yang komprehensif. Studi kasus dilakukan terhadap lima sampel malware yang ditangkap<br /> oleh honeypot Dionaea pada platform T-Pot, terdiri atas dua sampel bertipe Launcher<br /> dan tiga varian WannaCry, yang sebelumnya diverifikasi menggunakan VirusTotal. Static<br /> analysis menggunakan PEStudio, Detect-It-Easy (DIE), dan FLOSS berhasil<br /> mengidentifikasi struktur PE, toolchain kompilasi yang identik pada seluruh sampel,<br /> evolusi tingkat obfuscation (entropi rendah pada Sampel 1–3 dan tinggi pada Sampel 4–<br /> 5), serta domain C2 hardcoded yang menyerupai mekanisme kill-switch WannaCry tanpa<br /> risiko eksekusi. Dynamic analysis melalui Process Monitor, Process Explorer, Wireshark,<br /> dan FakeNet mengungkap perilaku runtime aktual, termasuk network scanning agresif<br /> menuju port 445 (SMB), upaya eksploitasi SMBv1/EternalBlue oleh proses mssecsvr.exe,<br /> serta pola registry enumeration dan masquerading pada berbagai proses. Reverse<br /> Engineering menggunakan Ghidra berhasil membongkar logika dropper dan mekanisme<br /> konstruksi path dinamis melalui fungsi ekspor Play Game, yang tidak terlihat pada kedua<br /> metode sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga metode bersifat saling<br /> melengkapi, di mana kombinasi ketiganya menghasilkan cakupan IoC yang jauh lebih<br /> komprehensif dibandingkan penggunaan satu atau dua metode saja, sehingga dapat<br /> dijadikan acuan deteksi dan respons insiden siber terhadap malware Windows canggih<br /> seperti WannaCry. <br /> Kata Kunci:Malware Analysis, Static Analysis, Dynamic Analysis, Reverse Engineering, Honeypot, Indicators of Compromise, Windows Malware, WannaCry |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Dina Yuliasti |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
5.
| Judul | Analisis Malware Menggunakan Static Analysis, Dynamic Analysis, dan Reverse Engineering pada Honeypot |
| Deskripsi | ABSTRAK<br /> Malware Windows merupakan ancaman keamanan siber yang terus berkembang dengan<br /> varian baru bermunculan setiap harinya, sementara penelitian terdahulu masih terbatas<br /> pada satu atau dua metode analisis serta bergantung pada dataset publik yang bersifat<br /> statis dan kurang mencerminkan pola serangan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk<br /> mengembangkan honeypot sebagai sarana pengumpulan sampel malware Windows<br /> secara real-time, serta melakukan analisis mendalam terhadap sampel tersebut<br /> menggunakan tiga metode terintegrasi, yaitu Static Analysis, Dynamic Analysis, dan<br /> Reverse Engineering, guna menghasilkan kompilasi Indicators of Compromise (IoC)<br /> yang komprehensif. Studi kasus dilakukan terhadap lima sampel malware yang ditangkap<br /> oleh honeypot Dionaea pada platform T-Pot, terdiri atas dua sampel bertipe Launcher<br /> dan tiga varian WannaCry, yang sebelumnya diverifikasi menggunakan VirusTotal. Static<br /> analysis menggunakan PEStudio, Detect-It-Easy (DIE), dan FLOSS berhasil<br /> mengidentifikasi struktur PE, toolchain kompilasi yang identik pada seluruh sampel,<br /> evolusi tingkat obfuscation (entropi rendah pada Sampel 1–3 dan tinggi pada Sampel 4–<br /> 5), serta domain C2 hardcoded yang menyerupai mekanisme kill-switch WannaCry tanpa<br /> risiko eksekusi. Dynamic analysis melalui Process Monitor, Process Explorer, Wireshark,<br /> dan FakeNet mengungkap perilaku runtime aktual, termasuk network scanning agresif<br /> menuju port 445 (SMB), upaya eksploitasi SMBv1/EternalBlue oleh proses mssecsvr.exe,<br /> serta pola registry enumeration dan masquerading pada berbagai proses. Reverse<br /> Engineering menggunakan Ghidra berhasil membongkar logika dropper dan mekanisme<br /> konstruksi path dinamis melalui fungsi ekspor Play Game, yang tidak terlihat pada kedua<br /> metode sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga metode bersifat saling<br /> melengkapi, di mana kombinasi ketiganya menghasilkan cakupan IoC yang jauh lebih<br /> komprehensif dibandingkan penggunaan satu atau dua metode saja, sehingga dapat<br /> dijadikan acuan deteksi dan respons insiden siber terhadap malware Windows canggih<br /> seperti WannaCry. <br /> Kata kunci: Malware Analysis, Static Analysis, Dynamic Analysis, Reverse Engineering,<br /> Honeypot, Indicators of Compromise, Windows Malware, WannaCry. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Dina Yuliasti |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
410
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368