Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN WEBSITE PREDIKSI PARAMETER PENCEMAR UDARA DI JAKARTA DENGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY |
| Deskripsi | Pada tahun 2024 Jakarta menempati peringkat ke-10 kota dengan polusi udara terbesar di dunia berdasarkan laporan tahunan IQAir. Hal itu merupakan isu lingkungan krusial yang berdampak buruk bagi kesehatan masyarakat. Untuk memitigasi risikonya, diperlukan sistem peringatan dini prediksi kualitas udara yang akurat. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi konsentrasi enam parameter polutan utama (PM2.5, PM10, SO2, CO, O3, dan NO2) untuk satu hari ke depan (h+1) berbasis Long Short-Term Memory (LSTM), serta mengintegrasikannya ke dalam platform website interaktif. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur clientserver yang menghubungkan Laravel dan Flask REST API. Dataset historis Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU) DKI Jakarta periode 2024–2025 diolah melalui prapemrosesan data dengan interpolasi linear dan penskalaan MinMaxScaler. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model LSTM dengan konfigurasi 2-layer (64 dan 48 unit), dropout (0,4 dan 0,2), serta sliding window lookback 7 hari menghasilkan performa terbaik. Evaluasi model pada skala Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) memperoleh nilai MAE sebesar 6,3540, RMSE 9,3448, dan MAPE 22,54%. Pengujian sistem menggunakan metode black-box testing membuktikan seluruh fitur web, termasuk monitoring harian, pemantauan wilayah, dan klasifikasi ISPU, berfungsi dengan baik.<br /> Sistem ini diharapkan dapat menjadi sarana mitigasi proaktif bagi masyarakat. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Adnan Alfath Santoso |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
2.
| Judul | Analisis Keamanan Komunikasi Data Berbasis UDP pada Sistem BIPOL Tracker Menggunakan Metode Defense in Depth terhadap Serangan False Data Injection, Replay Attack, dan UDP Flood |
| Deskripsi | Internet of Things (IoT) banyak memanfaatkan protokol User Datagram Protocol (UDP) <br /> karena memiliki latensi rendah dan overhead yang kecil sehingga sesuai untuk <br /> komunikasi data secara real-time. Namun, UDP tidak menyediakan mekanisme <br /> autentikasi, verifikasi integritas, maupun perlindungan terhadap replay secara bawaan <br /> sehingga rentan terhadap serangan False Data Injection, Replay Attack, dan UDP Flood. <br /> Penelitian ini bertujuan menganalisis keamanan komunikasi data berbasis UDP pada <br /> sistem BIPOL Tracker serta mengevaluasi efektivitas penerapan metode Defense in <br /> Depth dalam memitigasi ketiga serangan tersebut. Penelitian dilakukan menggunakan <br /> metode eksperimen dengan membandingkan kondisi sistem sebelum dan sesudah <br /> penerapan Defense in Depth yang terdiri atas rate limiting pada sisi server serta <br /> HMAC-SHA256 yang dipadukan dengan timestamp, boot identifier, sequence number, <br /> dan duplicate cache. Pengujian dilakukan pada arsitektur BIPOL Tracker yang <br /> menggunakan ESP32 dan SIM808 sebagai perangkat IoT serta Virtual Private Server <br /> (VPS) sebagai UDP Gateway. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebelum mekanisme <br /> keamanan diterapkan, server menerima paket hasil False Data Injection dan Replay <br /> Attack serta mengalami peningkatan beban saat terjadi UDP Flood. Setelah Defense in <br /> Depth diterapkan, paket yang tidak memiliki HMAC valid maupun paket replay berhasil <br /> ditolak, sedangkan mekanisme rate limiting mampu membatasi trafik UDP Flood <br /> sehingga komunikasi perangkat yang sah tetap berlangsung dengan baik. Berdasarkan <br /> hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan Defense in Depth mampu <br /> meningkatkan aspek autentikasi, integritas, freshness, dan ketersediaan komunikasi data <br /> pada sistem BIPOL Tracker sehingga risiko serangan terhadap komunikasi UDP dapat <br /> diminimalkan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Abdurrahman Ammar Ihsan |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
3.
| Judul | PERANCANGAN ANIMASI 3D BERBASIS ALUR CERITA UNTUK VISUALISASI KONSEP SUDUT PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS IV SDN JAGAKARSA 13 PAGI |
| Deskripsi | Penelitian ini dilatar belakangi oleh kebutuhan media pembelajaran Matematika materi sudut yang dapat menyajikan konsep secara visual, dinamis, runtut, dan sesuai dengan konteks kelas IV B SDN Jagakarsa 13 Pagi. Hasil wawancara guru menunjukkan bahwa pembelajaran masih menggunakan penjelasan lisan, buku, <br /> papan tulis, benda sekitar, dan video internet yang belum selalu sesuai dengan urutan materi dalam RPP. Penelitian bertujuan merancang video animasi 3D <br /> berbasis alur cerita, mengetahui kelayakan media berdasarkan penilaian ahli media dan guru, serta mengetahui respons siswa sebagai pengguna akhir. Metode <br /> yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan campuran dan jenis studi kasus melalui tahapan MDLC. Produk menampilkan tokoh Raka dan Ayah untuk <br /> memvisualisasikan pengertian sudut, titik sudut, kaki sudut, jenis sudut, ilustrasi busur derajat, angka derajat, dan benda sekitar. Validasi tiga ahli media <br /> memperoleh indeks 74,67% dengan kategori layak, sedangkan validasi guru memperoleh 97,33% dengan kategori sangat layak. Beta testing terhadap 31 siswa <br /> memperoleh 87,29% dengan kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media layak berdasarkan penilaian validator dan memperoleh penerimaan <br /> positif dari siswa sebagai pengguna akhir. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | MUHAMMAD GHISYMAR |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE MOOD TRACKER GANGGUAN BIPOLAR DENGAN SISTEM PAKAR FORWARD-CHAINING DAN ASISTEN VIRTUAL CERDAS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION |
| Deskripsi | Gangguan Bipolar merupakan kondisi kesehatan mental kronis yang memerlukan pemantauan berkelanjutan untuk mendeteksi pergeseran fase suasana hati secara dini. Namun, metode konvensional sering terkendala oleh frekuensi pertemuan klinis yang terbatas dan subjektivitas pelaporan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile mood tracker berbasis Android untuk deteksi dini gejala Bipolar Tipe I, Bipolar Tipe II, dan fase depresi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa Kotlin dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Firebase sebagai infrastruktur backend. Sistem ini mengimplementasikan algoritma sistem pakar Rule-Based dengan teknik Forward Chaining yang mengacu pada instrumen valid MDQ dan PHQ-9 untuk memberikan notifikasi peringatan dini berdasarkan parameter klinis harian pengguna. Selain itu, fitur asisten virtual cerdas dikembangkan menggunakan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), memanfaatkan Large Language Model (Google Gemini 3.5 Flash) dan vector database (Pinecone) yang dipandu oleh referensi medis DSM-5 dan ICD-11 untuk menyediakan psikoedukasi yang akurat dan kontekstual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki fungsionalitas yang stabil, tingkat usability yang baik menurut penilaian System Usability Scale (SUS), serta efektivitas dalam memberikan deteksi dini yang suportif tanpa menggantikan diagnosis klinis profesional. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nabil Falih Khairullah |
| Diunggah pada | Tue, 28 Jul 2026 |
5.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Efisiensi dan Monitoring Kapasitas Sampah Anorganik pada Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things |
| Deskripsi | Pengelolaan sampah anorganik di kawasan perkotaan menghadapi inefisiensi kapasitas penyimpanan akibat limbah bervolume besar yang menyebabkan wadah cepat penuh meski beban maksimal belum tercapai. Sebagian besar tempat sampah pintar hanya berfokus pada pemantauan tanpa mekanisme efisiensi ruang secara aktif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem efisiensi kapasitas sampah anorganik melalui pengompresan otomatis berbasis aktuator linear ganda (motor DC775, lead screw, dan bracket L) yang terintegrasi dengan pemantauan Internet of Things (IoT) via aplikasi Android. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental, Raspberry Pi 3B mengendalikan kompresi dan mengirimkan telemetri ke PostgreSQL via REST API FastAPI. Hasil pengujian menunjukkan mekanisme kompresi bekerja optimal pada Pulse Width Modulation (PWM) 95% dengan gaya tekan 38,26 N dan rata-rata pengurangan dimensi sampah sebesar 39,80%. Mekanisme menyelesaikan 31 dari 50 siklus pengujian durability selama 48 jam kontinu. Akurasi sensor ultrasonik mencapai 94,98%, sedangkan load cell kompartemen anorganik mencapai 99,86%. Pengujian Quality of Service (QoS) menghasilkan delay 152,78 ms (Bagus) dan packet loss 0,00% (Sangat Bagus). Aplikasi Android memperoleh skor System Usability Scale (SUS) 80% (Baik). Sistem ini terbukti efektif meningkatkan kapasitas penyimpanan dan menyediakan pemantauan real-time |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Irfan Apriliano |
| Diunggah pada | Wed, 29 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368