Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Deteksi Abnormalitas Jantung Berbasis Sinyal Menggunakan Fast Fourier Transform dan CNN |
| Deskripsi | Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasikan sinyal EKG dari domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya, fitur domain frekuensi tersebut digunakan sebagai masukan untuk model klasifikasi Convolutional Neural Network satu dimensi (1D CNN) guna mengidentifikasi kondisi jantung normal dan abnormal. Sistem diintegrasikan menggunakan backend Flask berbasis Python dan antarmuka ReactJS untuk memastikan aksesibilitas yang mudah dan cepat di berbagai perangkat. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan melalui metode Black Box Testing. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi sarana skrining awal yang efisien bagi masyarakat dan membantu meringankan beban kerja tenaga medis dalam mengidentifikasi anomali jantung. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Irfan Noufal |
| Diunggah pada | Wed, 29 Jul 2026 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING BARANG DAN PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT WILOSO YASA PRATAMA |
| Deskripsi | PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam<br /> aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan<br /> pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan<br /> transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian<br /> ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam<br /> mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan<br /> menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari<br /> analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS<br /> sebagai antarmuka pengguna, Java sebagai bahasa pemrograman utama, PostgreSQL<br /> sebagai basis data, serta Docker untuk menjalankan aplikasi dan database dalam<br /> lingkungan container. Hasil akhir dari penelitian berupa aplikasi inventory berbasis web<br /> yang menyediakan fitur dashboard, pengelolaan produk, pelanggan, supplier, stok,<br /> transaksi, invoice, dan laporan penjualan. Fitur inventory mampu menampilkan status stok<br /> seperti normal, low, dan overstock, serta menyediakan fitur adjust stock dan restock. Selain<br /> itu, fitur Daftar Invoice dan Laporan Penjualan membantu admin dalam memantau status<br /> pembayaran pelanggan, total pendapatan, dan transaksi yang masih pending. Dengan<br /> adanya sistem ini, proses pengelolaan barang dan penjualan menjadi lebih terstruktur,<br /> mengurangi ketergantungan terhadap pencatatan manual, serta membantu meningkatkan<br /> efisiensi operasional dan keakuratan data pada PT Wiloso Yasa Pratama. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fransiskus Xaverius Arya Kendra Pamrayoga |
| Diunggah pada | Wed, 29 Jul 2026 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Web Deteksi Abnormalitas Jantung Berbasis Sinyal menggunakan Fast Fourier Transform dan Convolutional Neural Network |
| Deskripsi | Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasikan sinyal EKG dari domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya, fitur domain frekuensi tersebut digunakan sebagai masukan untuk model klasifikasi Convolutional Neural Network satu dimensi (1D CNN) guna mengidentifikasi kondisi jantung normal dan abnormal. Sistem diintegrasikan menggunakan backend Flask berbasis Python dan antarmuka ReactJS untuk memastikan aksesibilitas yang mudah dan cepat di berbagai perangkat. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan melalui metode Black Box Testing. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi sarana skrining awal yang efisien bagi masyarakat dan membantu meringankan beban kerja tenaga medis dalam mengidentifikasi anomali jantung. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Irfan Noufal |
| Diunggah pada | Tue, 28 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING BARANG DAN PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT WILOSO YASA PRATAMA |
| Deskripsi | PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam<br /> aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan<br /> pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan<br /> transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian<br /> ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam<br /> mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan<br /> menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari<br /> analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS<br /> sebagai antarmuka pengguna, Java sebagai bahasa pemrograman utama, PostgreSQL<br /> sebagai basis data, serta Docker untuk menjalankan aplikasi dan database dalam<br /> lingkungan container. Hasil akhir dari penelitian berupa aplikasi inventory berbasis web<br /> yang menyediakan fitur dashboard, pengelolaan produk, pelanggan, supplier, stok,<br /> transaksi, invoice, dan laporan penjualan. Fitur inventory mampu menampilkan status stok<br /> seperti normal, low, dan overstock, serta menyediakan fitur adjust stock dan restock. Selain<br /> itu, fitur Daftar Invoice dan Laporan Penjualan membantu admin dalam memantau status<br /> pembayaran pelanggan, total pendapatan, dan transaksi yang masih pending. Dengan<br /> adanya sistem ini, proses pengelolaan barang dan penjualan menjadi lebih terstruktur,<br /> mengurangi ketergantungan terhadap pencatatan manual, serta membantu meningkatkan<br /> efisiensi operasional dan keakuratan data pada PT Wiloso Yasa Pratama. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fransiskus Xaverius Arya Kendra Pamrayoga |
| Diunggah pada | Wed, 29 Jul 2026 |
5.
| Judul | PEMBUATAN GAME SIMULASI INSTALASI JARINGAN LAN BERBASIS WEBGL UNTUK SMKN 2 DEPOK |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi Simulasi Interaktif 3D Perakitan Kabel LAN dan Instalasi Jaringan sebagai media pembelajaran pendamping praktikum bagi siswa kelas X SMKN 2 Depok. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan perangkat lunak Unity 3D Engine dengan pendekatan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan didistribusikan dalam format WebGL agar dapat diakses secara fleksibel melalui peramban web. Evaluasi kelayakan perangkat lunak dilakukan melalui dua tahapan utama, yaitu Alpha Testing dan Beta Testing. Pada tahap Alpha Testing, pengujian fungsionalitas internal menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh interaksi sistem berjalan sesuai rancangan tanpa adanya kecacatan atau error. Selanjutnya, pada tahap Beta Testing, hasil validasi mencatatkan persentase kelayakan sempurna sebesar 100% dari Ahli Materi dengan kategori Sangat Layak. Selain itu, evaluasi penerimaan pengguna mencatatkan indeks kelayakan sebesar 93,33% berdasarkan uji coba yang melibatkan 32 responden siswa SMKN 2 Depok dengan kategori Sangat Layak. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, aplikasi game simulasi 3D ini dinyatakan sangat layak dan terbukti efektif untuk diimplementasikan guna meningkatkan pemahaman prosedur perakitan LAN dan konfigurasi jaringan secara virtual sebelum siswa melaksanakan praktikum menggunakan perangkat keras fisik. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Nicholas Yorivanza Ruis |
| Diunggah pada | Wed, 29 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368