Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | ANALISIS DAN DESKRIPSI KERENTANAN COMMON VULNERABILITIES AND EXPOSURES UNTUK MEMPERKUAT KINERJA SECURITY OPERATION CENTER MENGGUNAKAN AI ASSISTANT |
| Deskripsi | Laporan Praktik Kerja Lapangan ini disusun untuk mendokumentasikan kegiatan magang yang dilaksanakan pada divisi Security Operation Center (SOC) di PT Tirta Nawasena Teknologi dengan fokus utama pada pengembangan solusi teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional keamanan siber. Latar belakang penulisan laporan ini didasari oleh tantangan yang dihadapi analis keamanan dalam memantau dan menganalisis celah keamanan atau Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) yang terus berkembang di mana proses manual dalam pengumpulan data dan pelaporan sering kali memakan waktu serta rentan terhadap inkonsistensi. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut, laporan ini memaparkan rancang bangun sebuah perangkat lunak bernama CVE Assistant yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework FastAPI serta mengintegrasikan kecerdasan buatan Generative AI dan sumber data resmi National Vulnerability Database (NVD). Pembahasan dalam laporan mencakup tahapan analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, hingga implementasi antarmuka pengguna yang bertujuan untuk mengotomatisasi proses deskripsi dan penerjemahan kerentanan teknis ke dalam format laporan yang terstandarisasi. Melalui penyusunan laporan ini penulis menguraikan bagaimana penerapan teknologi otomasi dan kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk menyederhanakan alur kerja kompleks dalam manajemen kerentanan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat bagi tim operasional keamanan tanpa mengubah esensi teknis dari informasi ancaman siber tersebut. |
| Kategori | PKL - TMJ |
| Diunggah oleh | Ikhsan Fadillah |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN WEB ANALYTICS INVSYN PADA BAGIAN ANALISIS STRUKTUR DASHBOARD |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya kebutuhan perusahaan terhadap pemanfaatan data sebagai dasar evaluasi dan pengambilan keputusan, khususnya dalam pengelolaan dan pengembangan website. PT Dompet Impian Indonesia merupakan perusahaan berbasis teknologi yang berfokus pada pengembangan layanan dan solusi digital, yang melalui tim inovatifnya, INVSYN, menerapkan pendekatan pemecahan masalah adaptif dalam merancang dan membangun berbagai sistem digital untuk menjawab tantangan bisnis modern. Salah satu produk yang dikembangkan adalah platform Web Analytics mandiri yang dirancang untuk memantau aktivitas pengunjung dan kinerja website klien secara terintegrasi. Sistem web analytics ini berperan penting dalam menyediakan informasi terkait perilaku pengguna, efektivitas konten, serta performa website secara keseluruhan, namun kompleksitas data yang dihasilkan menuntut adanya struktur dashboard yang tepat agar informasi dapat disajikan secara jelas dan mudah dipahami. Oleh karena itu, dokumen ini membahas analisis dan perancangan struktur dashboard web analytics yang disesuaikan dengan kebutuhan informasi pengguna, mulai dari gambaran umum aktivitas pengunjung hingga penyajian metrik utama dalam bentuk visualisasi, sehingga diharapkan mampu mendukung penyajian informasi analitik yang lebih terstruktur, informatif, dan relevan dalam proses evaluasi serta pengambilan keputusan berbasis data. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | MUHAMMAD DZAKY NAUFAL ASADEL |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Pengajuan Lembur Karyawan Outsourcing pada Departemen Pembelian PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia |
| Deskripsi | Perkembangan revolusi industri 4.0 telah membawa disrupsi digital yang mengubah cara industri manufaktur beroperasi di seluruh dunia (Duraivelu, 2022). Transformasi digital memiliki potensi besar dalam pertumbuhan ekonomi global dimana lebih dari 70% penciptaan nilai ekonomi baru pada tahun 2030 diproyeksikan berasal dari platform digital (Haryanti, Rakhmawati, & Subriadi, 2023). Penerapan teknologi canggih seperti otomatisasi, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin memberikan peluang besar bagi industri untuk meningkatkan efisiensi proses produksi yang sudah ada (Duraivelu, 2022). <br /> Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi sektor manufaktur untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi, mengurangi limbah dan biaya operasional, menyesuaikan diri terhadap perubahan kebutuhan pasar, serta menciptakan layanan dan produk inovatif. Pada konteks industri manufaktur terdapat dua bentuk utama transformasi digital yaitu process digital transformation yang berfokus pada digitalisasi proses yang sudah ada untuk meningkatkan efisiensi operasional dan product and service digital transformation yang berfokus pada menciptakan pengalaman atau layanan digital baru untuk meningkatkan kepuasan pelanggan (Duraivelu, 2022). <br /> Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) yang dilakukan oleh penulis berfokus pada bentuk process digital transformation yaitu melakukan digitalisasi terhadap proses pengajuan lembur karyawan outsourcing pada departemen pembelian PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia. Proses pengajuan lembur sebelumnya telah diterapkan dalam sistem kerja perusahaan tetapi masih menggunakan metode manual sehingga diperlukan pengembangan sistem digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi lembur. Oleh karena itu, proyek ini dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis Microsoft Power Apps dan Microsoft Lists. Pemilihan kedua platform tersebut didasarkan pada kesesuaian dengan lingkungan kerja perusahaan yang telah mengadopsi ekosistem Microsoft 365. Seiring meningkatnya adopsi teknologi digital, banyak organisasi mulai beralih ke solusi low-code untuk mendukung pelaksanaan transformasi digital (Shrivastava, 2024). Melalui penerapan sistem digital ini, perusahaan diharapkan dapat memastikan pelaksanaan lembur sesuai dengan ketentuan yang berlaku, mengurangi kesalahan pencatatan, serta menyajikan data lembur secara real-time untuk mendukung pengendalian anggaran dan evaluasi kinerja lembur. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Zahra Annisa Fakhira |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
4.
| Judul | Laporan Magang - Rancang Bangun Website Learning Management System berbasis Laravel di PT Teknologi Lokatani Indonesia |
| Deskripsi | Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan kegiatan akademik yang wajib dijalani mahasiswa sebagai bentuk penerapan ilmu pengetahuan serta keterampilan yang diperoleh selama perkuliahan. Melalui program ini, mahasiswa berkesempatan untuk terjun langsung ke dunia kerja, memahami kondisi nyata di lingkungan profesional, sekaligus melatih kemampuan dalam menghadapi serta menyelesaikan permasalahan yang terjadi di lapangan. Pelaksanaan PKL menjadi media yang tepat bagi mahasiswa untuk menghubungkan teori yang dipelajari di bangku kuliah dengan praktik nyata, serta diharapkan dapat menumbuhkan sikap disiplin, rasa tanggung jawab, kemampuan bekerja sama, dan keterampilan komunikasi yang bermanfaat dalam dunia kerja.<br /> <br /> Penulis melaksanakan kegiatan PKL di PT Teknologi Lokatani Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi pertanian. Melalui kegiatan ini, penulis berharap dapat menambah wawasan, mengasah keterampilan, serta memperoleh pengalaman kerja yang relevan dengan bidang studi yang sedang ditempuh di Politeknik Negeri Jakarta.<br /> Berdasarkan hasil pengamatan dari Chief Technology Officer PT Teknologi Lokatani Indonesia, diketahui bahwa permintaan terhadap pelatihan online semakin meningkat. Peserta pelatihan menginginkan adanya sistem yang memungkinkan mereka mengakses materi pelatihan secara fleksibel, tanpa dibatasi oleh waktu dan tempat. Banyak peserta yang berasal dari luar daerah juga merasa kesulitan untuk mengikuti pelatihan langsung di lokasi, sehingga muncul kebutuhan mendesak akan platform pembelajaran digital yang mampu menjembatani keterbatasan tersebu <br /> <br /> Dari sisi perusahaan, urgensi pengembangan Learning Management System (LMS) ini sangat tinggi karena menjadi langkah strategis bagi Lokatani untuk memperluas jangkauan pelatihan sekaligus meningkatkan efisiensi operasional. Melalui LMS, perusahaan dapat menyelenggarakan pelatihan secara daring dengan biaya yang lebih rendah, tanpa harus selalu menyediakan fasilitas fisik dan alat praktik di setiap sesi. Selain itu, LMS juga memungkinkan pengelolaan peserta, materi, dan evaluasi pelatihan secara terukur, sehingga kualitas pembelajaran dapat dipantau lebih baik.<br /> Selain itu, salah satu aspek penting yang ingin ditekankan Lokatani melalui sistem LMS ini adalah peningkatan value proposition atau nilai tambah dari program pelatihannya. LMS tidak hanya sekadar menjadi tempat untuk menampilkan materi dalam bentuk teks atau slide, tetapi juga dilengkapi dengan elemen pembelajaran yang lebih menarik dan aplikatif.<br /> • Gamifikasi diterapkan dalam bentuk progress bar yang memotivasi peserta untuk menyelesaikan materi hingga tuntas.<br /> • Hands-on learning memungkinkan peserta tetap berinteraksi dengan aktivitas praktik virtual, seperti simulasi perawatan tanaman atau evaluasi mandiri melalui video dan kuis berbasis kasus nyata. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Deviyanti Kusumawati |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
5.
| Judul | Laporan Magang - Pengembangan website dashboard Internet of things (IoT) untuk pengelolaan kebun di pt teknologi lokatani indonesia |
| Deskripsi | Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan salah satu kegiatan akademik yang wajib ditempuh oleh mahasiswa sebagai bentuk penerapan ilmu pengetahuan dan keterampilan yang telah diperoleh selama masa perkuliahan. Melalui kegiatan PKL, mahasiswa diberikan kesempatan untuk mengenal dunia kerja secara langsung, memahami dinamika di lingkungan profesional, serta mengasah kemampuan dalam menyelesaikan permasalahan yang nyata.<br /> <br /> Pelaksanaan PKL menjadi sarana yang efektif bagi mahasiswa untuk membandingkan teori yang dipelajari dengan praktik di lapangan. Selain itu, PKL juga diharapkan mampu menumbuhkan sikap disiplin, tanggung jawab, kerja sama, dan komunikasi yang baik, yang merupakan bekal penting dalam menghadapi dunia kerja setelah lulus. Instansi tempat pelaksanaan PKL penulis adalah PT TEKNOLOGI LOKATANI INDONESIA yang bergerak di bidang agriculture technology (AgriTech) dengan fokus pada pengembangan<br /> sistem dashboard pemantauan untuk membantu petani dalam mengelola kebun secara digital melalui sistem berbasis Internet of Things (IoT). Website dashboard Lokatani menjadi salah satu media utama dalam aktivitas operasional perusahaan, terutama dalam memantau data sensor dari perangkat IoT, mengelola data kebun, serta memfasilitasi interaksi antara petani dan<br /> sistem. Website dashboard Lokatani telah menyediakan fitur utama seperti login pengguna, pemantauan kebun berbasis IoT, notifikasi aktivitas, serta profil pengguna. Berdasarkan penugasan langsung dari mentor PKL penulis diberikan tanggung jawab untuk<br /> mengembangkan dan menyempurnakan beberapa fitur frontend pada dashboard Lokatani.<br /> <br /> Tugas-tugas tersebut merupakan bagian dari rencana pengembangan produk yang telah dibagi-bagikan kepada seluruh peserta magang berdasarkan keahlian masing-masing. Dengan demikian, kegiatan PKL ini berfokus pada kontribusi nyata terhadap peningkatan fungsionalitas dan keamanan dashboard Lokatani. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Tia Anata |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
442
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368