Tahun Terbit
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PENGEMBANGAN MODEL CHATBOT DENGAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) DAN FINE-TUNING BERBASIS LLM
Ghania Shafiqa Raisa
Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...
Status: publik
IMPLEMENTASI CAMERA LAYER DALAM COMPOSITING ANIMASI UNTUK MEDIA INFORMASI SATGAS PPKPT
Istifania Nabillah Rizky
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan camera layer dalam compositing animasi sebagai media informasi Satuan Tugas Pencegahan dan Penanganan Kekerasan di Perguruan Tinggi (Satgas PPKPT) di Politeknik Negeri Jakarta. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan Satgas terhadap media yang dapat menyampaikan enam bentuk kekerasan berdasarkan Permendikbud No. 55 Tahun 2024. Metode yang digunakan untuk perancangan animasi adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Produk akhir berupa tujuh video animasi dalam bentuk mini-series, masing-masing berdurasi kurang dari tiga menit dengan hasil pengujian kuantitatif terhadap 101 warga kampus Politeknik Negeri Jakarta yang memberikan...
Status: publik
PENGEMBANGAN MODEL CHATBOT DENGAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) DAN FINE-TUNING BERBASIS LLM
Ghania Shafiqa Raisa
Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...
Status: publik
Sistem Penilaian Esai Otomatis Menggunakan Model SBERT Dan Cosine Similarity untuk Evaluasi Akademik
Muhammad Ardy Dzakwan
Penilaian esai secara manual oleh pengajar memerlukan banyak waktu, tenaga, dan berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem penilaian esai otomatis yang memanfaatkan model pre-trained SBERT (Sentence-BERT) dengan metode cosine similarity. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang mampu menilai kualitas jawaban siswa secara objektif dan efisien dengan mempertimbangkan kemiripan semantik antara jawaban siswa dan jawaban pengajar. Sistem ini dirancang berbasis web menggunakan ReactJS di frontend dan FastAPI di backend, serta diujikan pada data esai siswa yang diambil dari dat...
Status: publik
Rancang Bangun Chatbot Pajak Berbasis Retrieval-Augmented Generation untuk Sosialisasi Kebijakan PPh dan PPN
Muhammad Haikal Al Rasyid
Rendahnya pemahaman masyarakat terhadap kebijakan Pajak Penghasilan (PPh) dan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) yang kompleks menjadi tantangan dalam meningkatkan kepatuhan pajak. Penelitian bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah chatbot fungsional berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai solusi penyampaian informasi perpajakan, serta mengevaluasi tingkat akurasi dan performanya. Metode penelitian adalah riset eksperimental dengan pendekatan gabungan. Evaluasi sistem dilakukan melalui tiga metode: pengujian black box untuk fungsionalitas sistem, human evaluation oleh dua pakar pajak untuk mengukur validitas jawaban, serta evaluasi teknis menggunakan Retrieval-Augmented Gener...
Status: publik
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN YOLOv10 DAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK ANALISIS TABEL INFORMASI NILAI GIZI PADA PRODUK KEMASAN
Muhammad Ihsan
Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan YOLOv10 dan Optical Character Recognition (OCR) untuk menganalisis dan memvisualisasikan tabel informasi nilai gizi pada produk kemasan. Sistem ini mengekstraksi teks dengan OCR dan memvisualisasikan kandungan gizi dalam istilah sehari-hari, termasuk perbandingan dengan asupan harian yang direkomendasikan, dan perbandingan makanan setara. Dua model YOLOv10 digunakan: satu untuk deteksi tabel informasi gizi, dan satu lagi untuk deteksi masing-masing nilai gizi. Model 1 (deteksi tabel) mencapai mAP50 0.995 dan mAP50-95 0.942 dengan YOLOv10-M. Model 2 (deteksi nilai gizi) mencapai mAP50 0.731 dan mAP50-95 0.546 denga...
Status: publik
Pembuatan Aset 3D Dan Animasi 3D Untuk Multimedia Interaktif Pengenalan Transportasi Pada Aplikasi Gomoto AR
Muhammad alfikri fathin
Pada pembelajaran Pendidikan Lingkungan dan Budaya Jakarta (PLBJ) untuk siswa kelas 5 SD, materi transportasi publik seringkali disampaikan melalui media gambar 2D statis yang kurang interaktif dan efektif. Teknologi AR dengan animasi 3D menawarkan solusi inovatif melalui visualisasi yang realistis, interaktif, dan menarik, membantu siswa memahami konsep secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas aset animasi 3D berbasis AR mengenai transportasi publik di Jakarta sebagai media pembelajaran yang dapat menunjang pelajaran lebih menarik untuk siswa. Penulis melakukan penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle dengan tahapan Con...
Status: publik
DETEKSI MALWARE DENGAN REPRESENTASI IMAGE MENGGUNAKAN PRE-TRAINED CNN
Ihsan Alamal Ahmad
Evolusi cepat Malware menimbulkan tantangan signifikan bagi metode deteksi berbasis tanda tangan, khususnya pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini mengatasi permasalahan tersebut melalui pengembangan sistem deteksi Malware berbasis gambar yang diimplementasikan pada aplikasi web, dengan tujuan membandingkan kinerja empat model pembelajaran mendalam, yaitu MobileNetV3, ResNet, EfficientNet, dan DenseNet. Metode penelitian mencakup konversi file biner (.exe, OLE, PE) menjadi citra grayscale berukuran 224x224 piksel, pelatihan model menggunakan dataset Dikedataset, serta evaluasi melalui tiga pendekatan: Black Box Testing, External Data Testing dengan sampel dari Malware B...
Status: publik
PEMBUATAN ASET VISUAL DAN ANIMASI APLIKASI MULTIMEDIA INTERAKTIF DENGAN FITUR AUGMENTED REALITY SEBAGAI ALAT BANTU PEMBELAJARAN LOGIKA MATEMATIKA
Faiz Firdaus
Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting dalam membentuk dasar kemampuan berpikir dan pola belajar anak. Di TK Negeri Penggilingan, media pembelajaran yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti buku cerita, sehingga anak cepat bosan dan mudah kehilangan fokus. Berdasarkan hasil wawancara dengan guru, ditemukan bahwa media yang digunakan dalam proses pembelajaran logika matematika masih konvensional dan membuat siswa cepat bosan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk pembuatan aset aplikasi multimedia interaktif dengan fitur Augmented Reality (AR) sebagai alat bantu pembelajaran logika matematika yang menyenangkan dan sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Met...
Status: publik
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI KANDIDAT REKRUTMEN BERBASIS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Muhamad Iqbal
PT Nutech Integrasi merupakan perusahaan afiliasi dari PT Telkom Indonesia yang bergerak di bidang integrasi sistem Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT). Proses rekrutmen di perusahaan ini menghadapi tantangan dalam menyaring kandidat secara efisien, mengingat tingginya jumlah pendaftar dengan tingkat penerimaan yang sangat rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna membantu proses seleksi kandidat rekrutmen menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam menangani pengambilan keputusan multikriteria secara objektif dan efisien. Siste...
Status: publik