Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | SISTEM REKOMENDASI HOME TREATMENT SPA PADA SPA KAMPOENG BEAUTY OF MUSLIMAH DENGAN METODE USER ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE |
| Deskripsi | Kebugaran dan kesehatan merupakan suatu hal penting yang ingin dimiliki oleh setiap orang. Berbagai klinik kecantikan menawarkan berbagai perawatan yang memberikan jaminan kebugaran bagi tubuh kita. Penawaran yang diberikan tidak hanya untuk kecantikan melainkan dapat merelaksasi serta memanjakan tubuh kita yang biasanya dilakukan tertutama oleh kaum wanita. Salah satu cara yang dapat <br /> dilakukan bagi mereka yang hobi dalam memanjakan tubuh adalah dengan perawatan SPA. SPA Kampoeng merupakan salah satu SPA kecantikan yang hadir menawarkan berbagai perawatan tubuh dan wajah khusus bagi wanita. Namun dari sekian banyak varian treatment yang diberikan masih membuat beberapa customer mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai treatment yang akan dipilih. Terlebih kepada customer lama yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan treatment selanjutnya yang akan diambil. Dari masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi untuk customer dalam menentukan pilihan treatment. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi yang nantinya akan membantu dalam merekomendasikan treatment yang tepat dan menggugah keinginan para customer yang pada awalnya tidak menginginkan menjadi tertarik terhadap treatment tersebut. Sistem rekomendasi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering membutuhkan data berupa nilai rating sebagai input utama untuk menghasilkan sebuah rekomendasi. Sistem ini nantinya akan dirancang menggunakan bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, untuk membuatkan sebuah sistem rekomendasi yang berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam merekomendasikan treatment atau perawatan. Dalam hal ini perhitungan akurasi dari nilai prediksi dilakukan dengan mengggunakan MAE (Mean Average Error) dan penelitian dilakukan dengan mempergunakan algoritma Adjusted Cosine Similarity. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | ERNI SUSILOWATI |
| Diunggah pada | Wed, 28 Aug 2024 |
2.
| Judul | SISTEM REKOMENDASI HOME TREATMENT SPA PADA SPA KAMPOENG BEAUTY OF MUSLIMAH DENGAN METODE USER ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE |
| Deskripsi | Kebugaran dan kesehatan merupakan suatu hal penting yang ingin dimiliki oleh setiap orang. Berbagai klinik kecantikan menawarkan berbagai perawatan yang memberikan jaminan kebugaran bagi tubuh kita. Penawaran yang diberikan tidak hanya untuk kecantikan melainkan dapat merelaksasi serta memanjakan tubuh kita yang biasanya dilakukan tertutama oleh kaum wanita. Salah satu cara yang dapat <br /> dilakukan bagi mereka yang hobi dalam memanjakan tubuh adalah dengan perawatan SPA. SPA Kampoeng merupakan salah satu SPA kecantikan yang hadir menawarkan berbagai perawatan tubuh dan wajah khusus bagi wanita. Namun dari sekian banyak varian treatment yang diberikan masih membuat beberapa customer mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai treatment yang akan dipilih. Terlebih kepada customer lama yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan treatment selanjutnya yang akan diambil. Dari masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi untuk customer dalam menentukan pilihan treatment. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi yang nantinya akan membantu dalam merekomendasikan treatment yang tepat dan menggugah keinginan para customer yang pada awalnya tidak menginginkan menjadi tertarik terhadap treatment tersebut. Sistem rekomendasi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering membutuhkan data berupa nilai rating sebagai input utama untuk menghasilkan sebuah rekomendasi. Sistem ini nantinya akan dirancang menggunakan bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, untuk membuatkan sebuah sistem rekomendasi yang berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam merekomendasikan treatment atau perawatan. Dalam hal ini perhitungan akurasi dari nilai prediksi dilakukan dengan mengggunakan MAE (Mean Average Error) dan penelitian dilakukan dengan mempergunakan algoritma Adjusted Cosine Similarity. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | ERNI SUSILOWATI |
| Diunggah pada | Wed, 28 Aug 2024 |
3.
| Judul | ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA ALAT PEMULIHAN PADA PROSES AKUISISI BARANG BUKTI DIGITAL MULTIMEDIA MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE |
| Deskripsi | Meningkatnya kasus kejahatan digital merupakan ancaman serius bagi praktisi forensik digital. Pelaku kejahatan memiliki kemampuan untuk menghapus dan menyamarkan bukti multimedia dengan berbagai metode, termasuk modifikasi ekstensi file, merusak header gambar, dan menggunakan steganografi untuk menyisipkan atau menyembunyikan informasi tambahan. Saat ini terdapat jarak yang signifikan dalam penelitian terkait efektivitas alat pemulihan file berdasarkan jenis file-nya. Penelitian sebelumnya cenderung terfokus pada satu jenis file multimedia atau hanya beberapa jenis media saja. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi gap tersebut dengan menganalisis pemulihan berbagai jenis file multimedia. Penelitian ini menggabungkan pendekatan eksperimental dan analisis forensik digital yang sesuai dengan chain of custody untuk mensimulasikan skenario kriminalistik penghilangan barang bukti. Metode National Institute of Justice (NIJ) digunakan sebagai dasar untuk mengevaluasi dan membandingkan alat pemulihan pada tiga jenis media penyimpanan digital utama, yakni Hard Disk Drive (HDD), Solid State Drive Nonvolatile Memory Express (NVME), Solid State Drive Serial Advanced Technology Attachment (SSD SATA), dan flashdisk. Evaluasi performa alat pemulihan ini melibatkan parameter keakuratan pemulihan data, kecepatan pemindaian, dan kemampuan identifikasi pada format file multimedia yang berbeda, seperti JPEG, PNG, MP3, MP4, MKV, 3GP serta format file lainnya yang disamarkan seperti file gambar yang diberi ekstensi PDF atau disisipkan file dengan steganografi. Penelitian ini memberikan solusi berupa panduan komprehensif bagi praktisi forensik digital dalam memilih dan menggunakan alat pemulihan file multimedia yang paling efektif berdasarkan jenis file yang terdapat pada penyimpanan eksternal pelaku kejahatan. Dengan pemahaman yang lebih baik mengenai kelebihan dan keterbatasan masing-masing alat pemulihan, praktisi forensik dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pemulihan dan analisis bukti digital. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Ellena Zahrah Rivanti |
| Diunggah pada | Wed, 28 Aug 2024 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN CHATBOT KESEHATAN MENTAL BERBASIS NATURAL LANGUAGE GENERATION DENGAN ARSITEKTUR TRANSFORMER |
| Deskripsi | Menurut data World Health Organization hampir satu milyar manusia di seluruh dunia pada tahun 2019 hidup dalam gangguan kesehatan mental, dengan jenis gangguan depresi dan anxiety yang paling mendominasi. Keterbatasan akses terhadap layanan konsultasi kesehatan mental menjadi salah satu faktor pendorong tingginya angka tersebut. Oleh karena itu, Chatbot hadir sebagai salah satu solusi dan fasilitas pendukung dalam kegiatan konseling kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot kesehatan mental berbasis Natural Language Generation dengan arsitektur Transformer. Pembangunan model dilakukan dengan teknik hyperparameter tunning terhadap Large Language Model GPT-2 menggunakan dataset berupa pasangan pertanyaan dan jawaban seputar permasalahan kesehatan mental. Model yang dibangun diimplementasikan kedalam aplikasi berbasis web. Hasil penelitian mendapatkan performa kualitas model Chatbot dalam tugas generasi teks menggunakan matriks Word Perplexity dengan nilai 1.167. Hasil uji validitas Chatbot dengan metode human evaluation terhadap responden pakar kesehatan mental mendapatkan presentasi validitas 82.5%. Hasil uji reliabilitas dari pengujian validitas menggunakan metode kappa cohen mendapatkan nilai koefisien sebesar 0.4667 dan termasuk kedalam kategori moderate agreement atau kesepakatan sedang. Dan hasil uji fungsionalitas sistem menggunakan metode Black Box Testing mendapatkan presentasi kesesuaian 100% untuk skenario positif. Namun, dalam skenario negatif, Chatbot belum dapat membatasi input di luar konteks masalah kesehatan mental. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fadilla Rahim |
| Diunggah pada | Wed, 28 Aug 2024 |
5.
| Judul | Implementasi OpenVAS dan Lynis pada Kerentanan Sistem Operasi Ubuntu Server |
| Deskripsi | Berbagai aspek kehidupan telah diubah oleh kemajuan teknologi informasi dan transformasi digital, terutama di dunia teknologi dan bisnis. Penelitian ini berfokus pada penggunaan alat evaluasi keamanan Lynis dan OpenVAS untuk mendeteksi dan mengidentifikasi kerentanan keamanan pada sistem operasi Ubuntu Server. Selain itu, penelitian ini akan memberikan rekomendasi perbaikan yang tepat untuk meningkatkan keamanan infrastruktur IT.<br /> Metode evaluasi kerentanan digunakan dalam penelitian ini untuk menemukan kerentanan pada sistem. Metode ini mencakup instalasi dan konfigurasi Ubuntu Server, instalasi dan konfigurasi Lynis dan OpenVAS, serta pemindaian kerentanan menggunakan kedua alat tersebut. Lynis melakukan pemindaian langsung di dalam sistem operasi untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang keamanan internal, sementara OpenVAS berkonsentrasi pada analisis berbasis IP address untuk mendeteksi kerentanan.<br /> Hasil pemindaian menggunakan OpenVAS dan Lynis pada dua skenario—Mail Server (Postfix dan Thunderbird) dan Web Server (Laravel)—menunjukkan perbedaan dalam pendekatan deteksi dan analisis kerentanan. OpenVAS, dengan fokus pada kerentanan berbasis IP, menghasilkan laporan yang terfokus pada aspek jaringan, seperti sertifikat SSL/TLS yang kedaluwarsa dan pengaturan timestamp TCP. Sementara itu, Lynis melakukan pemindaian langsung di dalam sistem operasi, memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang keamanan sistem dengan menyoroti aspek konfigurasi dan pengaturan yang mempengaruhi keamanan sistem, seperti izin file yang tidak aman, keberadaan paket-paket yang rentan, dan konfigurasi layanan seperti Postfix, Apache, dan layanan sistem lainnya |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Hafizh Rizqullah |
| Diunggah pada | Tue, 27 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143