Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Indeks Kepuasan Pelanggan Berbasis Website |
| Deskripsi | Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan menyajikan analisis terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi tersebut untuk meningkatkan efisiensi, memperluas jangkauan survei, dan mempercepat respons terhadap keluhan, sehingga mendukung daya saing dealer di era digital. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ezra Ayu Radian |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN WEBSITE INTERAKTIF BERBASIS GAMIFIKASI EDUKASI BAHASA ISYARAT |
| Deskripsi | |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Fahmi Zuhdi |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PADA SISTEM MANAJEMEN OPERASIONAL MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY |
| Deskripsi | Digitalisasi sistem manajemen operasional menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan, termasuk di sektor olahraga dan rekreasi. PT. Sukapraja<br /> Estetika Padang Golf (Kedaton Golf) masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan operasional yang menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan jadwal pemesanan dan keterbatasan dalam optimalisasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen operasional berbasis digital yang dilengkapi kemampuan prediksi jumlah pengunjung menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian dilakukan dengan data historis pengunjung periode 2022-2024. Hasil penelitian menunjukkan model dengan konfigurasi 2-layer dengan 64 units memberikan performa terbaik dengan RMSE 32.22 dan MAPE 17.87%. Pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan baik dengan rata-rata skor 98.2% untuk pelanggan, 99% untuk receptionist, dan 98% untuk asisten direktur operasional. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Atsiilah Thufailah |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
4.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Indeks Kepuasan Pelanggan Berbasis Website |
| Deskripsi | Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan menyajikan analisis terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi tersebut untuk meningkatkan efisiensi, memperluas jangkauan survei, dan mempercepat respons terhadap keluhan, sehingga mendukung daya saing dealer di era digital. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ezra Ayu Radian |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
5.
| Judul | PEMBANGUNAN GENERATIVE HUMAN RESOURCE CHATBOT BERBASIS MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODEL DENGAN METODE TRANSFER LEARNING |
| Deskripsi | Pada penelitian yang dilakukan berdasarkan studi kasus yang terdapat di dalam Divisi HR, <br /> PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk, diketahui bahwa salah satu permasalahan yang terdapat <br /> dalam perusahaan tersebut, yaitu masih menggunakan teknologi chatbot tradisional yang <br /> belum interaktif sebagai sarana penyedia informasi mengenai kebijakan karyawan yang <br /> berlaku. Keterbatasan sistem chatbot berbasis rule-based ini menciptakan urgensi untuk <br /> pembangunan chatbot yang lebih interaktif dan cerdas. Pembangunan chatbot dilakukan <br /> dengan menggunakan metode transfer learning, yaitu supervised fine-tuning terhadap LLM, <br /> yaitu Qwen2.5-7B-Instruct. Model chatbot diimplementasikan ke dalam aplikasi website dan <br /> dapat menerima dua jenis input berupa input teks dan audio. Hasil penelitian menghasilkan <br /> model chatbot dengan skor BLEU-4 sebesar 75.891%, Rouge-1 sebesar 78.2241%, Rouge-2 <br /> sebesar 70.2287%, dan Rouge-l sebesar 74.1740%. Dari hasil human evaluation diketahui <br /> persentase akurasi validasi chatbot sebesar 98.4%. Pada pengujian fitur speech-to-text <br /> menghasilkan skor WER sebesar 0.26. Namun, pada hasil pengujian blackbox testing <br /> diketahui bahwa aplikasi yang dibuat masih memiliki beberapa keterbatasan karena terdapat <br /> beberapa skenario pengujian yang menghasilkan keluaran tidak sesuai. User Acceptance <br /> Testing (UAT) menunjukkan penilaian sistem yang tergolong dalam kategori “Baik”. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Galih Lanjar Pangastuti |
| Diunggah pada | Wed, 23 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143