Pengumuman

PENTING, Siapkan sebelumnya:

1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public

3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).

Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
Judul PENGEMBANGAN VIRTUAL REALITY SEBAGAI TREATMENT MASALAH DEPRESI PADA KESEHATAN MENTAL SISWA SMP NEGERI 11 KOTA BOGOR
Deskripsi Masa remaja adalah masa kritis untuk meningkatkan kesehatan mental, karena lebih dari <br /> separuh masalah kesehatan mental dimulai pada tahap ini dan banyak yang menetap <br /> hingga dewasa. Berdasarkan hasil survey dari 67 siswa SMP Negeri 11 Kota Bogor, <br /> sekitar 53,31% dilaporkan mengalami depresi. Fakta ini menggarisbawahi perlunya alat <br /> bantu khusus bagi guru BK dalam mendeteksi dan menangani masalah kesehatan mental <br /> siswa. Dengan menggunakan virtual reality dapat menjadi cara treatment yang baik untuk <br /> mengatasi kesehatan mental siswa. Dengan menggunakan virtual reality dapat menjadi <br /> cara treatment yang baik untuk mengatasi masalah depresi siswa. Virtual reality dapat <br /> menggabungkan suasana visual dan latar musik yang dapat memberikan ketenangan untuk <br /> para siswa, sehingga dapat membantu para siswa untuk bisa bersantai dan mengendalikan <br /> emosi mereka. Pembuatan aplikasi akan dilakukan dengan menggunakan Unity dengan <br /> output dari aplikasi yang akan dibuat akan berupa .apk untuk android. Metode yang <br /> diterapkan dalam pembuatan Virtual Reality ini adalah Multimedia Development Life <br /> Cycle (MDLC). Berdasarkan hasil total perhitungan dari pengujian yang dilakukan <br /> terhadap 60 responden, didapatkan total indeks 78.05% (setuju) yang berarti aplikasi ini <br /> dapat digunakan untuk membantu menangani masalah depresi siswa.
Kategori Skripsi - TMD
Diunggah oleh Fauzan Fadhlur Rahman
Diunggah pada Thu, 29 Aug 2024

2.
Judul PEMBUATAN ANIMASI 2D PADA GAME 3D SEBAGAI MEDIA EDUKASI PERAWATAN GIGI UNTUK ANAK SEKOLAH DASAR
Deskripsi Masalah kesehatan gigi pada anak-anak, terutama gigi berlubang dan kerusakan akibat kurangnya pemahaman tentang perawatan gigi yang baik, menjadi perhatian utama dalam penelitian ini. Banyak anak-anak mengalami masalah gigi yang dapat dicegah jika mereka diberikan edukasi yang tepat sejak dini. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan media edukasi interaktif yang menarik bagi anak-anak menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Hasil penelitian ini berupa dua produk utama: animasi 2D berdurasi 5 menit yang memberikan panduan visual tentang perawatan gigi yang benar, dan 7 cut scene dalam game 3D yang dirancang untuk memperkuat pemahaman anak-anak melalui cerita interaktif. Pengujian terhadap produk ini menunjukkan bahwa 85,4% responden sangat setuju bahwa animasi ini efektif dalam meningkatkan kesadaran dan pemahaman anak-anak tentang pentingnya menjaga kesehatan gigi, sehingga diharapkan dapat mengurangi prevalensi masalah gigi pada anak-anak.
Kategori Skripsi - TMD
Diunggah oleh MUAMMAR HAFIZH KASYOF
Diunggah pada Thu, 29 Aug 2024

3.
Judul IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBIAYAAN MODAL KERJA EKSPOR UNTUK USAHA KECIL MENENGAH
Deskripsi dalam memperluas jangkauan pasar ke tingkat internasional, terutama karena keterbatasan modal. Meskipun memiliki potensi yang besar untuk berkontribusi pada ekonomi melalui ekspor, banyak UKM di Indonesia yang tidak memiliki akses ke sumber daya finansial yang cukup untuk mendukung kegiatan ekspor mereka. Lembaga Pembiayaan Ekspor Indonesia berfungsi mendukung program ekspor nasional melalui Pembiayaan Ekspor Nasional. Pemberian modal kerja ekspor untuk Usaha Kecil Menengah merupakan salah satu tugas khusus yang dilakukan oleh LPEI. Namun, untuk menentukan UKM yang dapat diberikan modal kerja ekspor ini masih dilakukan secara paper-based yaitu melakukan screening kriteria UKM berdasarkan dokumen yang diberikan oleh calon nasabah. Oleh karena itu, dibuatkan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu menganmbil keputusan Pembiayaan Modal Kerja Ekspor untuk UKM dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rting Technique. Metode SMART dipilih karena fleksibilitas dan kesederhanaannya dalam membuat keputusan. Metode ini merupakan multi-kriteria yang menilai alternatif berdasarkan bobot masing-masing kriteria. Berdasarkan hasil uji aplikasi, sistem ini berfungsi dengan baik, system dapat memberikan peringkat yang akurat untuk UKM yang dapat diprioritaskan oleh LPEI dalam memberikan pembiayaan modal kerja eskpor dan membatu pihak terkait memberikan keputusan dengan lebih efektif dan efisen.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Alifia Fairuzi Keiya Malaon
Diunggah pada Thu, 29 Aug 2024

4.
Judul IMPLEMENTASI ALGORITMA K - MEANS UNTUK MENENTUKAN KARAKTERISTIK CHANNEL PENJUALAN DALAM MEMBELI JENIS PRODUK SKINCARE
Deskripsi Dilihat dari sisi penjualan, karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare berbeda-beda. Hal ini dapat memengaruhi pendapatan penjualan dan strategi marketing pada brand skincare. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menentukan karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare. Metode penelitian yang digunakan adalah metode clustering dengan algoritma K-Means, yang diolah dan dianalisis menggunakan Python. Implementasi visualisasi pada penelitian ini akan menggunakan web. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan blackbox testing. Hasil dari analisis data tersebut ditarik kesimpulan bahwa penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menentukan karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare dengan hasil 5 cluster dan bdindex 0,376 serta berhasil membangun web dengan VS untuk implementasi visualisasi dari klastering K-Means tersebut.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Refina Vania
Diunggah pada Thu, 29 Aug 2024

5.
Judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Untuk Driver Ojek Online Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Prosess
Deskripsi Berbagai jenis kendaraan bermotor yang tersedia membawa tantangan dalam pemilihan sepeda motor bagi driver ojek online. Hasil wawancara menunjukkan bahwa ketidakseimbangan tarif yang ditetapkan oleh mitra penyedia jasa sering kali tidak mencerminkan biaya operasional yang dikeluarkan oleh driver, seperti pembelian bahan bakar dan pemeliharaan motor, yang berakibat pada ketidakpuasan dan kesulitan finansial. Mengingat jumlah driver ojek online di Indonesia yang terus meningkat, mencapai lebih dari 4 juta orang pada tahun 2023, pemilihan sepeda motor yang efisien dalam hal bahan bakar, biaya perawatan, dan daya tahan menjadi keputusan krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu driver ojek online dalam memilih kendaraan bermotor yang optimal sesuai dengan kebutuhan dan kondisi operasional mereka.. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 82.5, dengan penilaian bahwa Acceptability Ranges berada dalam kategori Acceptable, Grade Scale dalam kategori B, dan Adjective Rating dalam kategori Excellent. Ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya efektif dalam hal fungsionalitasnya tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang positif, memberikan solusi yang signifikan bagi administrasi desa di Kabupaten Bogor.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Andrew Kurniawan
Diunggah pada Thu, 29 Aug 2024
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload

5 dokumen


Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari 64
Februari 69
Maret 16
April 2
Mei Tidak ada dokumen
Juni Tidak ada dokumen
Juli 7
Agustus 287
September 133
Oktober 50
November 12
Desember 143