Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PENGARUH ADVISORY-ONLY CODE QUALITY BOT TERHADAP KUALITAS DEVELOPMENT APLIKASI IN-HOUSE DI PT. WIJAYA KARYA |
| Deskripsi | Dalam siklus pengembangan perangkat lunak modern (Software Development Life Cycle), proses code review atau tinjauan kode memegang peranan vital untuk menjamin kualitas dan keamanan perangkat lunak sebelum dirilis ke lingkungan produksi. Seiring dengan penerapan metodologi Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), volume perubahan kode (Merge Request atau MR) yang perlu ditinjau meningkat secara signifikan. Hal ini sering kali menimbulkan tantangan berupa kelebihan informasi (information overload) bagi para pengembang, di mana mereka harus memilah ratusan baris log dan komentar otomatis untuk menemukan isu yang benar-benar krusial.<br /> Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam otomatisasi tinjauan kode telah menjadi solusi yang menjanjikan. Namun, implementasi AI yang tidak terkelola dengan baik sering kali justru membanjiri antarmuka MR dengan komentar yang berlebihan (spammy), sehingga mengaburkan fokus pengembang dari isu-isu prioritas. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem cerdas yang mampu menyeimbangkan kedalaman analisis keamanan dengan kenyamanan pengalaman pengguna (User Experience).<br /> Makalah ini mengusulkan implementasi sistem "GitLab MR Code Review Intelligence", sebuah pendekatan baru yang menerapkan mekanisme diff-first (berbasis perbedaan kode) untuk interaksi harian dan full-repo scan (pemindaian menyeluruh) yang terpusat pada laporan terpisah. Sistem ini dirancang untuk menjaga antarmuka MR tetap bersih dengan hanya menampilkan ringkasan padat dan widget Code Quality, sementara laporan mendalam dialihkan ke cabang khusus (codex-reports branch). Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses tinjauan kode tanpa mengorbankan visibilitas terhadap risiko keamanan aplikasi (Application Security). |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | RAFIF NURAYDIN ADIPRATAMA |
| Diunggah pada | Mon, 22 Dec 2025 |
2.
| Judul | PENGEMBANGAN FRONT END WEBSITE COMPANY PROFILE PT DSK GLOBAL KONSULTAMA |
| Deskripsi | PT DSK Global Konsultama merupakan perusahaan konsultan yang didirikan pada tahun 2016 awalnya berfokus pada layanan konsultasi dan kepatuhan pajak untuk membantu perusahaan memenuhi kewajiban perpajakan secara efektif dan efisien. Seiring perkembangan dunia bisnis dan meningkatnya kebutuhan klien terhadap solusi yang lebih komprehensif, DSK Global mulai memperluas bidang layanannya ke sektor konsultasi bisnis dan manajemen strategis. Seiring meningkatnya persaingan di era digital, perusahaan memiliki tantangan untuk memperkuat kehadiran dan reputasi digitalnya berupa website agar tetap relevan, menarik bagi calon klien, serta menjaga kredibilitasnya di lingkungan bisnis profesional. <br /> Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa kualitas dan desain website berperan penting dalam membentuk citra serta persepsi positif terhadap perusahaan. Sari and Darma (2022) bahwa kualitas website dan citra merek memiliki pengaruh signifikan terhadap minat pembelian ulang pelanggan, yang mencerminkan tingkat kepercayaan terhadap suatu brand. Temuan ini sejalan dengan penelitian Nurhadi et al. (2023) yang menyatakan bahwa pemanfaatan website dan media sosial mampu memperkuat brand image, electronic word-of-mouth (E-WoM), dan keputusan pembelian. Selain itu, Škerháková et al. (2022) menemukan bahwa reputasi korporat pada era digital sangat dipengaruhi oleh persepsi pengguna terhadap kehadiran digital perusahaan. Dengan demikian, bagi PT DSK Global Konsultama, memperkuat kehadiran dan reputasi digital melalui pengembangan website menjadi langkah strategis untuk mempertahankan kredibilitas dan daya saing di lingkungan bisnis profesional. <br /> Menurut CEO PT DSK Global Konsultama, Galih Gumilang S.E., BKP, permasalahan utama yang dihadapi perusahaan saat ini terletak pada kondisi website company profile yang masih bersifat statis, memiliki tampilan kurang responsif, serta menggunakan teknologi yang telah usang. Kondisi ini mengakibatkan penyajian informasi penting seperti profil perusahaan, portofolio, dan profil tim profesional menjadi kurang menarik, tidak dinamis, serta sulit diakses oleh pengguna. Selain itu, proses penyusunan dan pengelolaan konten masih dilakukan secara manual melalui perubahan kode secara langsung tanpa dukungan sistem manajemen konten terpusat, sehingga menghambat efisiensi pembaruan informasi. CEO menegaskan bahwa keterbatasan tersebut tidak hanya berdampak pada efektivitas penyampaian informasi kepada calon klien, tetapi juga memengaruhi citra profesional perusahaan di era digital. Oleh karena itu, diperlukan transformasi digital melalui pengembangan website yang lebih interaktif, adaptif, dan mudah dikelola agar dapat mencerminkan kualitas serta kredibilitas perusahaan secara optimal di mata publik dan mitra bisnis. <br /> Pengembangan front end website company profile sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Untuk menciptakan antarmuka yang menarik, dinamis, dan mudah diakses oleh pengguna di berbagai perangkat, pengembangan dilakukan dengan menerapkan berbagai teknologi modern. Kerangka utama yang dipakai adalah React.js 18.2.0, didukung oleh Vite sebagai build tool untuk meningkatkan performa, dan juga React Router DOM untuk navigasi berbasis Single Page Application (SPA). Menurut Ayyarrappan (2021) mengungkapkan bahwa arsitektur berbasis komponen pada React.js memungkinkan pembuatan elemen antarmuka yang bersifat modular dan dapat digunakan kembali, sehingga mendukung proses pengembangan sistem yang lebih scalable, efisien, dan mudah dipelihara. Sementara itu, penelitian Nguyen (2024) menunjukan bahwa penggunaan Vite lebih baik dibandingkan dengan menggunakan bundler tradisional seperti Webpack karena Vite mampu mempercepat waktu kompilasi serta dapat meningkatkan kinerja pengembangan. Dengan total 277 komponen React yang terstruktur, kombinasi antara React.js dan Vite memberikan kemudahaan dalam pengelolaan di masa mendatang dan efisiensi dalam proses pengembangan. Oleh karena itu, pengembangan website company profile ini diharapkan dapat menjadi sarana promosi digital yang efektif, menarik bagi calon klien potensial, dan menghadirkan pengalaman pengguna yang optimal. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Izhhar Farhan |
| Diunggah pada | Mon, 22 Dec 2025 |
3.
| Judul | DETEKSI KECURANGAN MAHASISWA MELALUI PERILAKU TUBUH DENGAN COMPUTER VISION |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecurangan selama ujian menggunakan model YOLOv8, yang memanfaatkan teknik Deep Learning dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metode observasi lapangan digunakan untuk memperoleh data secara langsung, yang kemudian dilabel dan diproses sebelum digunakan untuk melatih model. Model YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi perilaku mencurigakan selama ujian di dalam kelas dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi tindakan kecurangan dengan tingkat akurasi yang memadai, terutama pada kelas "not-cheating". Namun, model mengalami kesulitan dalam mendeteksi kelas "cheating" dengan precision yang lebih rendah. Kurva F1 confidence dengan nilai sebesar 0.78 menunjukkan bahwa model bekerja dengan baik secara keseluruhan, meskipun diperlukan penyesuaian untuk meningkatkan recall pada kelas "cheating". Secara keseluruhan, penelitian ini mendukung penggunaan YOLOv8 sebagai alat yang efektif untuk pengawasan ujian berbasis visi komputer, memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan integritas dan keadilan dalam proses evaluasi akademik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nisrina Izzatul Islam |
| Diunggah pada | Tue, 21 Oct 2025 |
4.
| Judul | DETEKSI KECURANGAN MAHASISWA MELALUI PERILAKU TUBUH DENGAN COMPUTER VISION |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecurangan selama ujian menggunakan model YOLOv8, yang memanfaatkan teknik Deep Learning dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metode observasi lapangan digunakan untuk memperoleh data secara langsung, yang kemudian dilabel dan diproses sebelum digunakan untuk melatih model. Model YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi perilaku mencurigakan selama ujian di dalam kelas dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi tindakan kecurangan dengan tingkat akurasi yang memadai, terutama pada kelas "not-cheating". Namun, model mengalami kesulitan dalam mendeteksi kelas "cheating" dengan precision yang lebih rendah. Kurva F1 confidence dengan nilai sebesar 0.78 menunjukkan bahwa model bekerja dengan baik secara keseluruhan, meskipun diperlukan penyesuaian untuk meningkatkan recall pada kelas "cheating". Secara keseluruhan, penelitian ini mendukung penggunaan YOLOv8 sebagai alat yang efektif untuk pengawasan ujian berbasis visi komputer, memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan integritas dan keadilan dalam proses evaluasi akademik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nisrina Izzatul Islam |
| Diunggah pada | Tue, 21 Oct 2025 |
5.
| Judul | masjay |
| Deskripsi | Uya |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Jaya Sofyan |
| Diunggah pada | Mon, 22 Sep 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368