Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
Judul | Analisis Time Series Forecasting pada Data Treasury Menggunakan Model ARIMA dan SARIMA |
Deskripsi | Forecasting secara umum adalah proses memperkirakan nilai masa depan dari suatu variabel atau deret waktu berdasarkan data historis dan informasi yang tersedia. Peramalan adalah metode untuk memperkirakan suatu nilai di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Secara umum, peramalan dapat diartikan sebagai sebuah prediksi atau estimasi mengenai peristiwa yang akan terjadi di masa depan, dengan tujuan untuk mendukung perencanaan dan pengendalian operasional yang lebih baik. Dalam konteks Data Treasury, data arus kas masuk menjadi elemen penting yang mencerminkan pendapatan perusahaan. Pengelolaan arus kas yang efektif sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas keuangan, merencanakan investasi, dan memenuhi kebutuhan operasional. Namun, fluktuasi dan ketidakpastian dalam pola arus kas sering kali menjadi tantangan besar bagi perusahaan, sehingga dibutuhkan metode yang mampu memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Time series forecasting adalah salah satu pendekatan yang digunakan untuk menjawab tantangan tersebut. Dengan memanfaatkan model seperti ARIMA dan SARIMA, perusahaan dapat menganalisis pola historis, mendeteksi tren, dan memprediksi nilai masa depan secara lebih akurat. ARIMA dan SARIMA adalah model yang melakukan pendekatan berbasis statistik untuk memahami pola linier dan musiman, Dengan peramalan yang tepat, perusahaan dapat mengurangi risiko keuangan, mengoptimalkan likuiditas, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas dalam menghadapi dinamika bisnis yang terus berubah. Forecasting tidak hanya menjadi alat prediksi, tetapi juga menjadi dasar untuk perencanaan dan pengendalian operasional yang berkelanjutan. |
Kategori | PKL - TI |
Diunggah oleh | Dylan Ogyville Prawiro |
Diunggah pada | Wed, 1 Jan 2025 |
Judul | PERANCANGAN VIDEO MODUL EDUKASI WARUNG UNTUK USER APLIKASI AKSESMU |
Deskripsi | PT Sumber Trijaya Lestari (Aksesmu) adalah anak perusahaan Alfamart yang berkomitmen mendukung usaha mikro dan kecil (UMKM) melalui solusi digital inovatif. Salah satu inisiatifnya adalah mengembangkan aplikasi Aksesmu, yang menyediakan berbagai fitur, termasuk edukasi pengelolaan usaha bagi pemilik warung. Untuk memperkuat fitur ini, dibuat video modul edukasi interaktif yang berisi materi seperti penanganan barang rusak, pengelolaan stok, hingga manajemen keuangan. Proyek ini bertujuan membantu pemilik warung meningkatkan keterampilan mereka agar dapat bersaing di era digital. Dengan pendekatan multimedia yang inovatif, Aksesmu terus berupaya mempercepat kemajuan UMKM dan mendukung mereka dalam menjalankan usaha secara lebih profesional. |
Kategori | PKL - TMD |
Diunggah oleh | Rohmatin Nur Hayat |
Diunggah pada | Wed, 1 Jan 2025 |
Judul | PENGUJIAN DAN VALIDASI MICROSOFT ENTRA ID UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN IDENTITAS DI PT KAIROS UTAMA INDONESIA |
Deskripsi | Laporan PKL 2024/2025 |
Kategori | PKL - TI |
Diunggah oleh | M. Aksel Ghailan Putra |
Diunggah pada | Wed, 1 Jan 2025 |
Judul | RANCANG BANGUN FITUR USER PADA APLIKASI MARITIM INTERNSHIP BERBASIS LARAVEL DI MARITIM MUDA NUSANTARA |
Deskripsi | Maritim Muda Nusantara adalah organisasi kepemudaan nasional yang berfokus pada bidang kemaritiman. Didirikan dengan semangat untuk meningkatkan kesadaran dan partisipasi generasi muda dalam sektor maritim, organisasi ini bertujuan untuk menjadikan indonesia sebagai poros maritim dunia. Maritim Muda Nusantara percaya bahwa dengan melibatkan generasi muda dalam berbagai aspek kemaritiman, indonesia dapat mengoptimalkan potensi maritimnya dan mencapai visi sebagai poros maritim dunia, dengan komitmen kuat terhadap pendidikan, inovasi, dan kolaborasi, organisasi ini terus berupaya menciptakan dampak positif bagi industri maritim Indonesia. Maritim Muda Nusantara memiliki profil sebagai organisasi kepemudaan dalam bidang maritim yang mempunyai jumlah anak magang 158 dan juga 17 divisi. Namun seiring dengan pertumbuhan Maritim Muda Nusantara mengalami tantangan dalam memantau dan mengelola efisiensi laporan task yang diberikan. Dengan munculnya kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi laporan demi memenuhi interaktif laporan dan juga respon tiap tasknya, Maritim Muda Nusantara menyadari bahwa penerapan laporan task dalam website dapat menjadi solusi yang efektif. |
Kategori | PKL - TI |
Diunggah oleh | Naoval Malhiz Dwi Indarto |
Diunggah pada | Wed, 1 Jan 2025 |
Judul | IMPLEMENTASI ANSIBLE AUTOMATION PADA PENGUJIAN BANDWIDTH ANTAR ROUTER CORE DAN MULTI-CLIENT |
Deskripsi | Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi yang semakin kompleks dan terdistribusi, semakin membutuhkan kemampuan untuk manajemen infrastruktur TI dengan cepat, efisien, dan minim kesalahan. Salah satunya kebutuhan pada perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan layanan cloud dan internet yang harus menyediakan layanan tanpa gangguan. PT Bangun Abadi Teknologi Indonesia bergerak di bidang Cloud & Manage Service Provider atau penyedia layanan cloud dan layanan termanajemen sejak 29 Oktober 2010. Layanan yang ditawarkan di antaranya berupa Penyediaan Infrastruktur, Operasional, Security, Consulting, Business Operations, dan Pemulihan Bencana.<br /> Berbagai layanan yang tersedia di PT BATI membutuhkan infrastruktur TI yang optimal dan tersebar di berbagai lokasi bahkan di tempat client berada. System Administrator (SysAdmin) bertugas untuk mengoperasikan, mengecek, dan memastikan infrastruktur TI berjalan dengan baik. Salah satu tugas dari sysadmin adalah melakukan pengujian kualitas bandwidth terhadap koneksi layanan internet yang ada di klien. Namun, pengujian tersebut masih dilakukan secara manual oleh para staff yang dapat menimbulkan beberapa masalah seperti risiko human error, manajemen waktu menjadi kurang efektif, dan kesulitan dokumentasi pengujian. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan tools yang dapat membuat automasi tugas pengujian bandwidth antar router core dan multi client. <br /> Penulis melaksanakan kegiatan magang di PT. BATI pada divisi System Administrator. Penulis mendapatkan tugas untuk mengimplementasikan tools yang diharapkan dapat mengautomasi tugas pengujian bandwidth antar router core dan multi client menggunakan Ansible. Menurut Waqas Irtaza, Ansible merupakan mesin open-source yang dapat membuat automasi pengembangan aplikasi, orkestrasi layanan infrastruktur, provisioning cloud, dan salah satunya automasi jaringan. Ansible menerapkan model agentless, yang dapat saling terkoneksi dengan nodes menggunakan SSH, (Irtaza, 2021). Dengan harapan implementasi berikut ini dapat mengatasi permasalahan yang dialami oleh Technical Division di PT. BATI. |
Kategori | PKL - TMJ |
Diunggah oleh | Nurul Aulia Dewi |
Diunggah pada | Tue, 31 Dec 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen