Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PEMBUATAN VIDEO ANIMASI 3D KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) DI LINGKUNGAN PT TOYOTA MOTOR MANUFACTURING INDONESIA |
| Deskripsi | Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) adalah unsur yang sangat penting untuk menjamin kelangsungan operasional dan produktivitas perusahaan. PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), Sebagai salah satu industri otomotif terbesar di Indonesia telah menerapkan upaya K3 seperti sosialisasi, kampanye, dan pelatihan. Namun, efektivitasnya dinilai masih kurang menyeluruh, terutama bagi karyawan dengan masa kerja kurang dari dua tahun. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan animasi 3D sebagai media pembelajaran di lingkungan PT TMMIN dengan metode pembuatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari 6 fase, yakni konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Studi menunjukkan bahwa teknologi animasi 3D dapat memberikan visualisasi yang lebih menarik, sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman karyawan terhadap kesadaran K3. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Hasil dari penelitian ini berupa animasi 3D berdurasi 4 menit 46 detik dengan format MP4 yang didistribusikan kepada PT TMMIN yang diutamakan ditampilkan pada proses training. Namun, tetap dibagikan kepada karyawan melalui broadcast WhatsApp agar mudah diakses. Hasil beta testing menunjukkan bahwa 82,88% responden sangat setuju video animasi 3D dapat digunakan sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan visualisasi dan efektivitas dalam penyampaian materi. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Muhammad Hirzi Farizan |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
2.
| Judul | PENGEMBANGAN DESAIN WEB MONITORING PADA IOT STRUKTUR JEMBATAN RANGKA BAJA |
| Deskripsi | Structured Health Monitoring System (SHMS) merupakan penerapan teknologi berkelanjutan pada jembatan. Uji kelayakan jembatan memberikan analisis kepada pengguna terkait perhitungan konstruksi dan perencanaan. Objek penelitian skripsi ini adalah menyajikan data sensor LVDT dan Accelerometer MPU6050 ke dalam web dashboard berbasis Internet of Thing (IoT) dan file format CSV yang digunakan pada pengujian jembatan rangka baja di Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Jakarta. Node- RED sebagai framework untuk memvisualisasikan data sensor ke dalam bentuk grafik dan file format CSV untuk dapat dianalisis. MySQL difungsikan sebagai data source untuk dapat memvisualisasikan log history pada waktu tertentu di Grafana Visualization. Komunikasi data memanfaatkan protokol MQTT dengan server broker Mosquitto yang berjalan pada koneksi WiFi, agar dapat mengintegrasikan data dari ESP-WROOM-32 ke web dashboard Node-RED dengan jangkauan konektivitas Wifi sejauh 14 meter. Quality of Service 0 (Fire and Forget) yang telah diuji, dengan nilai Delay 1,02 detik, Throughput 1568,607 bit per detik, Packet Loss 0,34% , dan Jitter 0,012 milidetik. Hasil penelitian skripsi ini memudahkan user untuk memantau nilai perubahan data sensor pada web dashboard Node-Red dan analisis lebih lanjut pada file format CSV, serta memvisualisasikan history pada Grafana Visualization. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Fahri Ramadhan |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
3.
| Judul | Analisis Sentimen pada Cuitan Berita dengan Menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) |
| Deskripsi | Masyarakat di Indonesia memilih media sosial sebagai salah satu platform yang paling sering diakses untuk mendapatkan informasi. Sebanyak 167 juta Masyarakat di Indonesia merupakan pengguna aktif Media Sosial. X adalah salah satu media sosial yang digunakan untuk mendapatkan informasi dan berita. Masyarakat yang tidak selektif dalam memilih berita menyebabkan kerentanan termakan akan berita hoaks. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui sebuah cuitan berita merupakan tergolong berita positif, netral atau negatif sehingga dapat menekan penyebaran berita hoax. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen pada cuitan berita menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan bahasa Indonesia atau yang biasa disebut dengan IndoBERT. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil evaluasi model dapat dilihat dari rata-rata nilai akurasi sebesar 83.67% sedangkan persentase rata-rata evaluasi precision 84.17%, nilai recall 83.67% dan nilai f1-score 83.5% Selain itu, aplikasi berbasis web untuk klasifikasi sentimen cuitan berita X dengan pengujian blackbox juga menunjukan hasil performa yang baik yaitu 100% dan pengujian dengan metode SUS memperoleh skor 82.13. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Hana Octavia Trinida Malo |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
4.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Pengairan Pada Tanaman Pot Hias Monstera Deliciosa Di Dalam Rumah Berbasis Internet Of Things |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem penyiraman<br /> otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk tanaman hias di dalam rumah,<br /> khususnya monstera deliciosa. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler<br /> Esp-Wroom-32 yang dilengkapi dengan sensor soil moisture, DHT22, dan water<br /> flow YF-S401. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini ditampilkan pada web<br /> dashboard Ubidots yang memungkinkan monitoring dan pengendalian penyiraman<br /> secara otomatis dan terjadwal. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah<br /> metode kuantitatif. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi, dengan<br /> akurasi sensor DHT22 sebesar 97.8%, dan sensor soil moisture serta sensor water<br /> flow YF-S401 masing-masing menunjukkan akurasi tinggi dengan kesalahan<br /> minimal. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem penyiraman otomatis<br /> yang dikembangkan dapat membantu pemilik tanaman dalam memonitor dan<br /> merawat tanaman mereka dengan lebih efisien dan efektif. Pengembangan pada<br /> perangkat lunak dibutuhkan website yang sudah di publish agar lebih mudah dalam<br /> penggunaa tanpa ada batasan dari platform pihak ketiga, dan lebih meningkatkan<br /> keamanan terhadap serangan siber. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Aldira Bramasta |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM UJI KEKUATAN STRUKTUR JEMBATAN RANGKA BAJA PEJALAN KAKI (Sub Judul : Rancang Bangun Sistem Uji Struktur Rangka Baja Jembatan Menggunakan Sensor Accelerometer MPU6050 dan Sensor LVDT Dengan IoT) |
| Deskripsi | Pembangunan infrastruktur sipil di Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan, khususnya dalam hal jembatan rangka baja yang sering digunakan sebagai prototipe pengujian pembelajaran di Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Jakarta. Namun sebuah proses pengecekan manual sering kali menghasilkan data yang tidak akurat dan konsisten, yang dapat meningkatkan resiko kegagalan struktur. Penelitian ini mengembangan penggunaan mikrokontroler Esp-Wroom-32 sebagai data logger yang menerima data dari sensor accelerometer MPU6050 dan sensor Linear Variable Differential Transformer (LVDT). Sensor accelerometer MPU6050 digunakan sebagai pendeteksian nilai getaran xyz, sementara sensor LVDT digunakan sebagai pendeteksi ledutan dengan nilai cm dan mm, sensor yang digunakan akan dipasang pada struktur jembatan rangka baja pejalan kaki. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor akan di tampilkan melalui dashboard oled dengan nilai xyz pada sensor accelerometer dan nilai cm pada sensor LVDT, serta sistem peringatan berupa buzzer dan lampu LED yang akan aktif jika ambang batas threshold yang telah ditentukan telampaui. Adapun supply daya yang menggunakan baterai polymer lithum yang membantu dalam proses pengujian pada jembatan rangka baja, Dilanjutkan dengan pengujian Structural Health Monitoring System (SHMS) berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau kondisi jembatan rangka baja secara real-time dan akurat. Penelitian menghasilkan analisis data untuk mengembangkan solusi praktis berdasarkan studi skema pengujiannya. Pengujian berbagai skema menunjukkan bahwa skema Loading Test memiliki akurasi 92,55%, skema An Loading Test memiliki akurasi 91,08%, skema massa beban balok konvensional memiliki akurasi 97,05%, serta skema massa beban balok freecast memiliki dan akurasi 93,83%. |
| Kategori | PKL - TMJ |
| Diunggah oleh | Alan Riyansa |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
7
Agustus
287
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143