Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Backend Server Smart Composter Menggunakan Arsitektur Client Server |
| Deskripsi | Pengelolaan proses pengomposan memerlukan sistem monitoring yang mampu menyediakan data secara real-time, terintegrasi, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji backend server Smart Composter menggunakan arsitektur Client Server berbasis Firebase. Layanan yang digunakan meliputi Firebase Authentication, Firebase Realtime Database, Firebase Cloud Messaging (FCM), Firebase Cloud Functions, dan Firebase Hosting. Metode penelitian yang diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang mencakup identifikasi kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengujian sistem meliputi Black box Testing, Software Quality Assurance (SQA) berdasarkan ISO/IEC 25010 pada aspek usability, Quality of Service (QoS) menggunakan parameter delay, jitter, throughput, dan packet loss, serta reliability Testing menggunakan parameter availability, success rate, failure rate, dan integritas data. Hasil penelitian menunjukkan seluruh fitur backend berfungsi sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan Black box Testing sebesar 100% dan nilai usability sebesar 77,5% (kategori baik). Hasil QoS menunjukkan rata-rata delay perubahan data sensor sebesar 48,27 ms, rata-rata jitter sebesar 4,81 ms, rata-rata throughput sebesar 21,7 Kbps, dan packet loss sebesar 0%. Pengujian reliability menghasilkan availability, success rate, dan integritas data sebesar 100% dengan failure rate 0%, sehingga backend server berbasis Firebase mampu mendukung pengelolaan data Smart Composter secara andal. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Adipraja Putra Ramadhan |
| Diunggah pada | Mon, 27 Jul 2026 |
2.
| Judul | PERANCANGAN NEXT-GENERATION FIREWALL (NGFW) TERINTEGRASI DENGAN SIEM |
| Deskripsi | Peningkatan jumlah serangan siber menuntut organisasi untuk menerapkan sistem keamanan yang mampu mendeteksi, mencegah, dan memantau aktivitas berbahaya secara efektif. Namun, solusi keamanan komersial seperti Next-Generation Firewall (NGFW) dan Security Information and Event Management (SIEM) umumnya memerlukan biaya implementasi dan lisensi yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis open source menggunakan pfSense sebagai NGFW yang diintegrasikan dengan Suricata IPS, Zenarmor, dan Wazuh SIEM. Implementasi dilakukan pada lingkungan cloud Microsoft Azure menggunakan Virtual Machine. Suricata digunakan untuk mendeteksi dan memblokir serangan berbasis signature, sedangkan Zenarmor digunakan untuk menerapkan Application Control dan Web Control. Seluruh log keamanan diintegrasikan ke dalam Wazuh SIEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan diintegrasikan dengan baik. Pada pengujian SQL Injection dan Port Scanning, Suricata IPS mampu mendeteksi dan memblokir aktivitas serangan sebelum mencapai Web Server. Zenarmor juga berhasil memblokir akses menuju domain berbahaya dan website yang dibatasi berdasarkan kebijakan keamanan. Hasil pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan bahwa implementasi NGFW menyebabkan penurunan throughput dari 919,7 Mbps menjadi 879,3 Mbps atau sebesar 4,4% pada kondisi normal. Sementara itu nilai delay meningkat dari 1,533 ms menjadi 1,648 ms, jitter meningkat dari 0,017 ms menjadi 0,021 ms, sedangkan packet loss tetap berada pada 0%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa implementasi sistem keamanan memberikan dampak terhadap kualitas layanan jaringan dan namun tetap berada pada kategori Sangat Bagus berdasarkan standar TIPHON. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Cornelius Yuli Rosdianto |
| Diunggah pada | Mon, 27 Jul 2026 |
3.
| Judul | Analisis Performa Authorization Server OAuth 2.0 Berbasis Rust dan Java |
| Deskripsi | Penelitian ini menganalisis dan membandingkan performa authorization server OAuth 2.0 yang diimplementasikan pada dua runtime dengan model pengelolaan memori berbeda, yaitu Rust (Actix-web, tanpa garbage collection) dan Java (Quarkus, dengan G1GC). Dua implementasi yang setara secara fungsional dibangun dengan dukungan OAuth 2.0, OpenID Connect, PKCE, serta parameter kriptografi Argon2id yang identik, kemudian diuji pada lima endpoint inti dalam 11 skenario beban yang mencakup kondisi normal, simulasi serangan DDoS, dan DDoS Extreme. Pengujian dilakukan menggunakan k6, Prometheus, dan Grafana pada infrastruktur Hetzner Cloud dengan spesifikasi server yang identik. Hasil penelitian menunjukkan implementasi Rust unggul pada 10 dari 11 skenario berdasarkan kombinasi metrik latensi, throughput, dan efisiensi sumber daya. Pada skenario DDoS Extreme, Rust mencapai throughput 265,51 req/s dengan error rate 39,68 persen, sedangkan Java hanya mencapai 76,26 req/s dengan error rate 90,18 persen. Rust juga mempertahankan konsumsi memori yang jauh lebih rendah, ukuran Docker image 3,5 kali lebih kecil, dan startup time 37,5 kali lebih cepat. Implementasi terbaik divalidasi secara fungsional melalui integrasi SSO berbasis OIDC pada dua aplikasi web kampus dan diuji melalui User Acceptance Testing. Temuan ini menunjukkan runtime tanpa garbage collection memberikan efisiensi dan ketahanan yang lebih baik untuk authorization server. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Rafii Anindito |
| Diunggah pada | Mon, 27 Jul 2026 |
4.
| Judul | Source Code Skripsi Jonathan Victorian Wijaya |
| Deskripsi | source code lengkap sistem Indoor Positioning System, mencakup kode sumber aplikasi Android, dashboard web IPS Command Console (React), dan backend server |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Jonathan Victorian Wijaya |
| Diunggah pada | Mon, 27 Jul 2026 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM DISASTER RECOVERY BERBASIS EVENT-DRIVEN MENGGUNAKAN REAR DAN AI AGENT N8N PADA LINGKUNGAN VIRTUAL PRIVATE SERVER |
| Deskripsi | Sistem disaster recovery (DR) tradisional berbasis waktu (time-driven) sering kali tidak sensitif terhadap kondisi server secara real-time, sehingga memperburuk nilai RTO dan RPO saat terjadi insiden atau muncul ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menganalisis performa sistem Event-Driven Disaster Recovery menggunakan orkestrator n8n dan mesin pencadangan ReaR pada lingkungan virtual Proxmox VE. Sistem ini dikembangkan sebagai solusi otomatisasi mitigasi bencana dan gangguan server secara real-time untuk menekan intervensi manual IT support. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur berbasis kejadian ini berhasil mencapai empat dari lima target numerik performa yang ditetapkan. Nilai Recovery Time Objective (RTO) dan potensi Recovery Point Objective (RPO) berhasil didapatkan kurang dari 15 menit pada seluruh skenario, dengan waktu deteksi insiden kurang dari 5 menit serta total rate false negative di bawah 5%. Pengujian komparatif kecerdasan buatan (LLM Llama 3.2 lokal) menunjukkan bahwa pendekatan Partial AI pada node AI agent memiliki stabilitas dan akurasi tertinggi (hingga 30/30). Sebaliknya, pendekatan Full AI memberikan fleksibilitas tinggi dalam memproses teks tidak terstruktur, namun rentan mengalami over-mitigation, memperlama durasi workflow lebih dari 16–20%, serta belum mampu mencapai target akurasi keputusan di atas 90% akibat sifat model yang belum stabil. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Itsar Hevara |
| Diunggah pada | Mon, 27 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368