Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Manajemen Aktivitas Mobil Poolcar Menggunakan ESP32 dan SIM808 di PT. X |
| Deskripsi | Adaptasi teknologi digital di Indonesia menjadi salah satu faktor penting dalam mendukung visi Indonesia Emas 2045. Berdasarkan data IMDI tahun 2025, penerapan teknologi digital mampu meningkatkan produktivitas hingga 67% pada usaha menengah besar. Salah satu sektor yang masih menggunakan metode konvensional adalah manajemen aktivitas kendaraan poolcar pada divisi mobilitas dan logistik di PT. X. Proses pencatatan aktivitas kendaraan, kondisi kendaraan, serta pelacakan lokasi pengemudi masih dilakukan secara manual yang dinilai kurang efisien karena sangat bergantung kepada kejujuran dan kedisiplinan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen aktivitas mobil poolcar berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 dan SIM808. Sistem dirancang untuk memperoleh koordinat kendaraan menggunakan GPS lalu mengirimkannya ke sistem backend menggunakan jaringan GPRS dan protokol MQTT. Sistem backend kemudian menerima dan mengolah data, lalu meneruskan data lokasi kendaraan secara real-time menggunakan WebSocket ke sistem frontend. Data lokasi juga dibandingkan dengan tujuan aktivitas menggunakan algoritma Haversine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan pelacakan kendaraan dan monitoring aktivitas secara real-time. Sistem juga mampu mendukung proses audit perjalanan kendaraan melalui penyimpanan data lokasi dan rekapitulasi aktivitas kendaraan. Pengujian dilakukan terhadap fungsionalitas sistem, akurasi GPS, kekuatan sinyal GSM, dan Quality of Service (QoS) untuk mengevaluasi performa sistem yang dibangun. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Shaquille Arriza Hidayat |
| Diunggah pada | Fri, 24 Jul 2026 |
2.
| Judul | PEMANTAUAN DAN PENGONTROLAN PRESISI NUTRISI MINERAL DAN TINGKAT KEASAMAN AIR PADA HIDROPONIK BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 |
| Deskripsi | Keberhasilan budidaya tanaman hidroponik sangat bergantung pada pengelolaan air dan nutrisi mineral, khususnya parameter Total Dissolved Solids (TDS) dan tingkat keasaman (pH). Berdasarkan observasi di PT Teknologi Lokatani Indonesia, pengelolaan bak air masih rentan terhadap fluktuasi parameter yang memicu defisiensi nutrisi pada tanaman. Sistem otomatisasi konvensional seringkali mengalami masalah kelebihan dosis akibat kurang presisinya volume injeksi cairan serta ketiadaan aktuator pengaduk untuk menghomogenkan larutan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem hidroponik otomatis berbasis Internet of Things (IoT) secara fully autonomous menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini mengintegrasikan sensor pH-4502C dan sensor TDS Analog, serta lima buah pompa peristaltik dan sebuah motor DC pengaduk. Guna mencegah aktuasi tumpang tindih dan menekan risiko overshoot, mikrokontroler menjalankan algoritma Finite State Machine (FSM) dengan logika kendali sekuensial. Transmisi data ke cloud server dikelola melalui protokol MQTT agar parameter kualitas air dapat divisualisasikan pada telemetry dashboard secara real-time. Pengujian sistem difokuskan pada analisis akurasi sensor, presisi debit aktuator, tingkat homogenitas larutan, dan reliability sistem. Hasil rancang bangun ini diharapkan dapat menjaga parameter air tetap ideal untuk tanaman bayam pada rentang TDS 800–1600 ppm dan pH 6.0–7.0 secara stabil tanpa intervensi kendali manual. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Brian Azura Nixon |
| Diunggah pada | Fri, 24 Jul 2026 |
3.
| Judul | PEMANTAUAN DAN PENGONTROLAN PRESISI NUTRISI MINERAL DAN TINGKAT KEASAMAN AIR PADA HIDROPONIK BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 |
| Deskripsi | Keberhasilan budidaya tanaman hidroponik sangat bergantung pada pengelolaan air dan nutrisi mineral, khususnya parameter Total Dissolved Solids (TDS) dan tingkat keasaman (pH). Berdasarkan observasi di PT Teknologi Lokatani Indonesia, pengelolaan bak air masih rentan terhadap fluktuasi parameter yang memicu defisiensi nutrisi pada tanaman. Sistem otomatisasi konvensional seringkali mengalami masalah kelebihan dosis akibat kurang presisinya volume injeksi cairan serta ketiadaan aktuator pengaduk untuk menghomogenkan larutan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem hidroponik otomatis berbasis Internet of Things (IoT) secara fully autonomous menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini mengintegrasikan sensor pH-4502C dan sensor TDS Analog, serta lima buah pompa peristaltik dan sebuah motor DC pengaduk. Guna mencegah aktuasi tumpang tindih dan menekan risiko overshoot, mikrokontroler menjalankan algoritma Finite State Machine (FSM) dengan logika kendali sekuensial. Transmisi data ke cloud server dikelola melalui protokol MQTT agar parameter kualitas air dapat divisualisasikan pada telemetry dashboard secara real-time. Pengujian sistem difokuskan pada analisis akurasi sensor, presisi debit aktuator, tingkat homogenitas larutan, dan reliability sistem. Hasil rancang bangun ini diharapkan dapat menjaga parameter air tetap ideal untuk tanaman bayam pada rentang TDS 800–1600 ppm dan pH 6.0–7.0 secara stabil tanpa intervensi kendali manual. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Brian Azura Nixon |
| Diunggah pada | Fri, 24 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PROYEK PERANGKAT LUNAK DENGAN IDENTIFIKASI TUGAS KRITIS MENGGUNAKAN CRITICAL PATH METHOD |
| Deskripsi | PT Lokasolusi Teknologi Indonesia menghadapi kendala dalam manajemen proyek<br /> perangkat lunak karena informasi proyek tersebar pada media kerja terpisah, kesiapan<br /> tugas sulit dipantau, dan jalur kritis proyek belum terpantau secara terpusat. Penelitian<br /> ini bertujuan menghasilkan sistem manajemen proyek perangkat lunak berbasis web yang<br /> mengidentifikasi tugas kritis menggunakan Critical Path Method (CPM). Penelitian<br /> menggunakan pendekatan mixed method yang memadukan tahap kualitatif untuk analisis<br /> kebutuhan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi dengan tahap kuantitatif<br /> untuk pengujian sistem, sedangkan pengembangan perangkat lunak mengikuti model<br /> Waterfall. Sistem menghitung nilai earliest start, earliest finish, latest start, latest finish,<br /> dan slack untuk menentukan jalur kritis pada level project sehingga kesiapan dan prioritas<br /> tugas dapat dipantau secara terpusat. Hasil pengujian menunjukkan black box testing<br /> berhasil 100% dari 59 skenario, User Acceptance Testing sesuai 100% dari 25 skenario,<br /> dan System Usability Scale memperoleh skor rata-rata 83,1 yang termasuk kategori<br /> Acceptable dengan Grade A serta Adjective Rating Excellent. Dengan demikian, Prolytics<br /> dinilai layak digunakan untuk mendukung monitoring proyek perangkat lunak dengan<br /> identifikasi tugas kritis di PT Lokasolusi Teknologi Indonesia. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | RAGILIAWAN PUTRA RENCANA |
| Diunggah pada | Fri, 24 Jul 2026 |
5.
| Judul | PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN LATIHAN MANDIRI BERBASIS DEEP LEARNING PADA GERAKAN PUSH-UP |
| Deskripsi | Penilaian gerakan push-up secara mandiri sering mengalami kendala karena keterbatasan pengawasan, sehingga kesalahan teknik sering tidak disadari dan dapat mengurangi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi evaluasi gerakan push-up secara real-time berbasis visi komputer untuk mengidentifikasi kualitas gerakan dan memberikan umpan balik terhadap kesalahan yang dilakukan pengguna. Aplikasi memanfaatkan metode MoveNet untuk mengekstraksi 17 titik keypoint tubuh dari setiap frame video, kemudian data sekuensial tersebut diproses menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk mengklasifikasikan gerakan push-up sesuai kategori yang telah ditentukan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan prapemrosesan data, ekstraksi keypoint, pelatihan model, serta implementasi pada aplikasi Android untuk pengujian secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan klasifikasi gerakan push-up dan memberikan evaluasi terhadap kesalahan gerakan berdasarkan hasil deteksi model yang telah dilatih. Implementasi aplikasi pada perangkat bergerak memungkinkan pengguna memperoleh umpan balik secara langsung selama berolahraga. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi media pendukung latihan mandiri yang membantu pengguna melakukan gerakan push-up dengan teknik yang lebih benar dan efektif. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Rajiful Haq Gea |
| Diunggah pada | Wed, 22 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368