Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | SISTEM MANAJEMEN DAN REKOMENDASI PENANGANAN KUALITAS AIR KOLAM BIOFLOK IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING |
| Deskripsi | Budidaya ikan nila menggunakan sistem bioflok sangat bergantung pada stabilitas kualitas<br /> air untuk menjaga tingkat kelangsungan hidup yang optimal. Selain menjaga tingkat<br /> kelangsungan hidup, stabilitas air dijaga untuk menjaga kondisi fisik ikan saat dipanen.<br /> Fluktuasi parameter krusial seperti suhu, pH, oksigen terlarut (DO), flok,, dan amonia<br /> seringkali lambat dianalisis oleh operator, sehingga memicu kondisi kritis yang berisiko<br /> menyebabkan kematian massal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi<br /> berbasis web yang mengintegrasikan fitur pemantauan parameter air dengan sistem pakar<br /> pemberi rekomendasi tindakan mitigasi secara real-time. Sistem ini menerapkan metode<br /> Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Data kualitas air yang diinputkan secara<br /> berkala diproses sebagai fakta awal, yang kemudian dicocokkan dengan basis aturan (rule<br /> base) untuk mendiagnosis akar masalah penurunan kualitas kolam. Output dari sistem ini<br /> adalah identifikasi penyebab utama, seperti toksisitas amonia atau penurunan<br /> metabolisme akibat suhu, beserta instruksi penanganan yang spesifik dan terprioritas.<br /> Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi Forward Chaining pada sistem ini<br /> mampu mempercepat pengambilan keputusan teknis oleh operator, mencegah perburukan<br /> ekosistem bioflok, dan secara langsung berkontribusi pada optimalisasi kelangsungan<br /> hidup ikan nila hingga masa panen |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | MUHAMMAD FADHL IVANDER VIRAJATI |
| Diunggah pada | Mon, 3 Aug 2026 |
2.
| Judul | PENGEMBANGAN MULTIMEDIA INTERAKTIF DENGAN MODEL ADDIE PADA MATERI PELESTARIAN BUDAYA UNTUK SISWA KELAS IX |
| Deskripsi | Pembelajaran pelestarian budaya di kelas IX SMP Negeri 22 Jakarta telah menggunakan presentasi, gambar, kuis, dan permainan, tetapi media tersebut belum terintegrasi dalam satu aplikasi interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan multimedia interaktif Adobe Animate dengan model ADDIE yang terdiri atas Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation, serta menilai kelayakan, fungsi, respons pengguna, dan perubahan hasil belajar. Analisis kebutuhan pendahuluan memperoleh 62 respons siswa, sedangkan uji coba produk melibatkan 66 siswa kelas IX. Produk dipublikasikan dalam format HTML5 Canvas dan diuji melalui validasi ahli, black box testing, angket respons, pre-test, post-test, N-Gain, uji Wilcoxon Signed-Rank, dan effect size. Validasi ahli materi memperoleh 87,00% dan ahli media 87,78%, keduanya berkategori sangat layak. Seluruh 75 eksekusi pengujian fungsi pada tiga lingkungan peramban memperoleh status sesuai. Beta testing memperoleh persentase keseluruhan 88,98% dengan kategori sangat baik. Nilai rata-rata meningkat dari 74,24 pada pre-test menjadi 95,23 pada post-test dengan N-Gain 0,882. Uji Wilcoxon menunjukkan p<0,001 dan effect size 0,871. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk layak digunakan, berfungsi sesuai rancangan, diterima pengguna, dan diikuti peningkatan hasil belajar, dengan keterbatasan desain tanpa kelompok kontrol. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Raihan Al Muttaqin |
| Diunggah pada | Mon, 3 Aug 2026 |
3.
| Judul | PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN PADA UBUNTU SERVER TERHADAP BUFFER OVERFLOW DAN FORMAT STRING MENGGUNAKAN FAIL2BAN DAN APPARMOR |
| Deskripsi | Kerentanan memori seperti buffer overflow dan format string masih sering ditemukan hingga saat ini. Mitigasi bawaan pada binary di Linux, seperti NX, RELRO, PIE, dan Stack Canary menjadi tidak efektif apabila tidak dikonfigurasi maksimal dan dikombinasikan dengan lemahnya praktik secure coding. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan berlapis yang mengombinasikan AppArmor sebagai lapisan pencegah eksploitasi di tingkat sistem operasi dan Fail2Ban sebagai lapisan pemblokiran alamat IP di tingkat jaringan. Rancangan sistem keamanan diimplementasikan pada tiga mesin virtual Ubuntu Server 24.04 dengan proteksi bertingkat, yaitu VM-1 (tanpa proteksi), VM-2 (proteksi sebagian), dan VM-3 (proteksi penuh). Penelitian ini juga memanfaatkan alat monitoring, seperti Grafana, Loki, dan Prometheus. Objek penelitian menggunakan 10 file ELF binary yang diskenariokan memiliki celah dengan variasi proteksi dan alur logika program berbeda-beda. Tahap pengujian dilakukan melalui 4 skenario berbeda, yaitu fungsionalitas, pembatasan dampak oleh AppArmor, pemblokiran alamat IP oleh Fail2Ban, dan pembanjiran koneksi. Hasil pengujian pada binary dengan profil AppArmor longgar masih memungkinkan penyerang memperoleh server secara penuh, karena tidak adanya pembatasan ruang lingkup. Di sisi lain, Fail2Ban mampu memblokir alamat IP berdasarkan pola crash berulang dan pembanjiran koneksi yang melebihi ambang batas. Pengembangan lebih lanjut bisa dengan menambahkan notifikasi alert dan memperdalam pengujian di sisi jaringan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Wahyu Priambodo |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
4.
| Judul | Perancangan Aset 3D Untuk Mendukung Visual Storytelling Dalam Animasi Pembelajaran Matematika Pada Materi Konsep Sudut |
| Deskripsi | Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan aset visual 3D yang dapat mendukung penyajian materi konsep sudut secara lebih jelas dan menarik bagi siswa kelas IV sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model dan rigging aset 3D dalam animasi 3D berbasis alur cerita pada materi konsep sudut serta mengetahui tingkat kelayakannya. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan campuran melalui tahapan Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Produk yang dikembangkan berupa aset 3D karakter Raka dan Ayah, lingkungan rumah, serta objek pendukung seperti rak buku, sofa, meja, pintu, atap rumah, kertas, dan busur derajat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aset 3D memperoleh indeks kelayakan sebesar 70,63% dari ahli media aset 3D dengan kategori layak, 100% dari guru kelas IV B dengan kategori sangat layak, dan 88,13% dari respons siswa dengan kategori sangat setuju. Berdasarkan hasil tersebut, model dan rigging aset 3D dinyatakan layak digunakan sebagai pendukung visual dalam video pembelajaran animasi 3D berbasis alur cerita pada materi konsep sudut. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | SYAHBANIL IKHSAN |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
5.
| Judul | SISTEM DETEKSI OBJECT BERBASIS YOLO26 UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH MINUMAN KEMASAN |
| Deskripsi | Manajemen sampah minuman kemasan memerlukan pemisahan yang spesifik, <br /> khususnya antara material plastik, logam, dan karton demi optimalisasi proses <br /> daur ulang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model YOLO26 untuk <br /> klasifikasi sampah minuman kemasan dengan arsitektur Edge-to-Cloud. Raspberry <br /> Pi 3 Model B+ di sisi lokal bertindak sebagai unit edge untuk mengolah sensor <br /> ultrasonik HC-SR05 dan kamera USB, lalu mengirimkan citra via protokol HTTP <br /> ke server Google Cloud Platform (GCP). Di dalam server Google Cloud Platform, <br /> komputasi inferensi dieksekusi menggunakan model YOLO26 untuk melakukan <br /> deteksi sekaligus klasifikasi (image classification) menjadi kelas plastik, logam, <br /> dan karton. Data hasil keputusan dikirim kembali ke lokal (Raspberry Pi), yang <br /> kemudian meneruskannya via komunikasi serial ke mikrokontroler ESP32 guna <br /> menggerakkan aktuator pemilah ke wadah yang sesuai. Hasil evaluasi model <br /> terbaik menunjukkan performa yang sangat optimal pada proses deteksi maupun <br /> klasifikasi dengan keberhasilan menghindari masalah overfitting. Uji coba <br /> menggunakan objek nyata membuktikan bahwa sistem mampu memilah sampah <br /> secara akurat, dengan kesalahan yang umumnya diakibatkan oleh kemiripan visual <br /> pada material plastik transparan dan logam. Integrasi ini sukses mewujudkan <br /> sistem pemilahan limbah otomatis yang sinkron, valid, dan responsif. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Theo Dhiya Pratama |
| Diunggah pada | Fri, 31 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368