MUHAMMAD ARIFANDI PRASETYO

Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) akibat jamur Ganoderma boninense menjadi ancaman serius bagi industri kelapa sawit karena bersifat asimtomatik pada fase awal. Skripsi ini merancang sistem deteksi dini non-destruktif berbasis citra termal menggunakan arsitektur Hybrid CNN-Transformer untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan infeksi ke dalam 5 kelas (SEHAT, Scoring 1-4), dengan hasil akurasi global sebesar 72,66%. Hasil klasifikasi ini diintegrasikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Mamdani yang secara otomatis menghasilkan rekomendasi tindakan penanganan (monitoring, pengendalian intensif, atau eradikasi) sesuai tingkat keparahan. Seluruh sistem diimplementasikan d...

Haffidz Aimar Maulana

Permasalahan berat badan berlebih dan obesitas menunjukkan perlunya pemantauan asupan kalori harian yang lebih mudah dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada aplikasi NutriVision agar pengguna dapat memperoleh informasi gizi dan mencatat makanan melalui bahasa alami. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Chatbot dikembangkan menggunakan LangChain Agent, model LLM GPT-OSS-120B melalui Groq, Flask API, RDBMS PostgreSQL, dan aplikasi Android berbasis Kotlin. Sistem dilengkapi tools untuk mencari makanan, mengambil data po...

Haffidz Aimar Maulana

Aplikasi pencatatan kalori dapat mendukung pemantauan pola makan, tetapi input manual, keterbatasan data makanan lokal, dan penurunan kepatuhan sering menghambat penggunaan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis agentic retrieval-augmented generation yang terintegrasi pada aplikasi Android NutriVision agar pengguna dapat menanyakan informasi gizi dan mencatat makanan melalui percakapan bahasa Indonesia. Pengembangan dilakukan secara berurutan melalui analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Arsitektur sistem menggabungkan aplikasi Android Kotlin, application programming interface Flask, PostgreSQL, LangChain Agent, serta model reasoning GPT-OSS-120B...

Achmad Husein Rifansyah

Pengembangan aplikasi mobile berbasis Android untuk mengevaluasi kualitas gerakan plank menggunakan pendekatan deep learning. Sistem memanfaatkan metode Human Pose Estimation dengan MoveNet untuk mengekstraksi landmark tubuh dari video gerakan plank, kemudian mengolahnya menjadi data time-series yang diklasifikasikan menggunakan model Hybrid CNN-LSTM. Model yang dikembangkan memperoleh akurasi sebesar 97,08% dan berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite untuk melakukan evaluasi gerakan secara real-time. Selain itu, penelitian ini membandingkan penggunaan jumlah landmark tubuh serta menguji kualitas aplikasi melalui Black Box Testing dan User Acceptance...

VISCA CHAERUNNISA BACHRI

Skripsi ini merancang sistem deteksi dini penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) akibat Ganoderma boninense pada kelapa sawit melalui tahap lokalisasi spasial menggunakan arsitektur Object Detection YOLOv26. Sistem ini berfokus pada pendeteksian dan pengisolasian area pangkal batang (Region of Interest) pada citra termal secara otomatis, dengan membandingkan dua skenario pelatihan yaitu From Scratch dan Cross-Domain Transfer Learning dari citra RGB. Model terbaik (Skenario From Scratch) mencapai mAP@50 sebesar 98,92%, Precision 96,44%, dan Recall 98,59%. Koordinat bounding box hasil deteksi diintegrasikan secara real-time ke dalam dashboard web berbasis React.js dan Vite dengan backend Python A...

Safira Zahara Jasmine

Pembelajaran robotic arm industri pada pendidikan vokasi masih menghadapi kendala dalam memahami konsep kinematika, sistem koordinat, ruang gerak, dan logika pergerakan robot yang bersifat abstrak. Keterbatasan visualisasi pada media pembelajaran konvensional berpotensi meningkatkan extraneous cognitive load dan menghambat pemahaman konseptual mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebutuhan pengguna, merancang UI/UX dan alur konten pembelajaran robotic arm industri berbasis Mixed Reality (MR), serta mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pengguna terhadap media yang dikembangkan. Penelitian menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluat...

Laila Syalwa Salsabila

Pengelolaan peralatan penunjang pembelajaran di STIT Al Wafi Bogor saat ini masih manual berbasis kertas, sehingga menimbulkan kendala data tidak terstruktur dan risiko bentrok jadwal peminjaman. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi pengadaan dan peminjaman peralatan penunjang pembelajaran berbasis web untuk mendukung pengelolaan operasional dan ketepatan pendataan inventaris. Aplikasi dikembangkan dengan metode Waterfall menggunakan Laravel sebagai backend, Vue.js sebagai frontend, dan MySQL sebagai database. Pendekatan penelitian mencakup metode kualitatif dengan wawancara dan studi literatur serta kuantitatif dengan pengujian sistem. Fitur yang dikembangkan meliputi modul k...

Akmal Nur Wahid

Pengelolaan dokumen akademik secara manual pada repositori konvensional seringkali menimbulkan inefisiensi, seperti keterbatasan pencarian yang hanya bertumpu pada metadata, lamanya proses verifikasi watermark, serta kesulitan mahasiswa dalam memahami intisari dokumen panjang secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Repository berbasis web yang mengintegrasikan kecerdasan buatan guna mengotomatisasi peringkasan abstraktif, pencarian teks penuh (full-text search), dan verifikasi watermark. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Waterfall dengan kerangka kerja Next.js pada sisi antarmuka dan FastAPI pada sisi peladen, sementara pemodelan datany...

Aryaputra Idham Kautsar Rasul

Jurusan Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa menghadapi kendala pembelajaran akibat keterbatasan alat peraga, khususnya pada materi Electronic Fuel Injection (EFI). Hasil kuesioner mendapati 91,4% siswa kelas XI TSM di SMK Negeri 1 Bumijawa menyatakan bahwa media pembelajaran yang ada belum menampilkan visual komponen dan alur kerja sistem secara jelas. 92,2% dari koresponden juga menyatakan bahwa mereka membutuhkan media pembelajaran yang lebih interaktif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Unity Engine dan Vuforia SDK guna memvisualisasikan sistem EFI secara interaktif dan mendukung pemaham...

TARISSA AZZAHRA DANANTYA

Ulasan pengguna pada aplikasi Gojek di Google Play Store dapat digunakan untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen temporal berbasis web menggunakan pendeketan hybrid IndoBERT-XGBoost pada ulasan aplikasi Gojek. Data diperoleh melalui proses scraping sebanyak 53.093 ulasan, kemudian dilakukan stratified sampling sebanyak 600 ulasan yang diberi label ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Model memanfaatkan kombinasi fitur embedding IndoBERT, TF-IDF, fitur linguistik, fitur sentimen berbasis leksikon, dan fitur layanan hasil Named Entity Recognition (NER) yang digabungka...