LANANG PRASETYO

DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU...

RAGILIAWAN PUTRA RENCANA

PT Lokasolusi Teknologi Indonesia menghadapi kendala dalam manajemen proyek perangkat lunak karena informasi proyek tersebar pada media kerja terpisah, kesiapan tugas sulit dipantau, dan jalur kritis proyek belum terpantau secara terpusat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem manajemen proyek perangkat lunak berbasis web yang mengidentifikasi tugas kritis menggunakan Critical Path Method (CPM). Penelitian menggunakan pendekatan mixed method yang memadukan tahap kualitatif untuk analisis kebutuhan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi dengan tahap kuantitatif untuk pengujian sistem, sedangkan pengembangan perangkat lunak mengikuti model Waterfall. Sistem menghitung nilai...

Putri Rifdah Nabila

Transformasi digital dalam administrasi pemerintahan menuntut pengelolaan data dan dokumen yang terpusat, tertib, terintegrasi, dan mudah ditelusuri. Kebutuhan ini sejalan dengan arah SPBE, Satu Data Indonesia, kearsipan elektronik, serta regulasi administrasi hibah. Pada Biro Manajemen Kinerja dan Kerja Sama Kementerian PANRB, pengelolaan administrasi hibah barang dan jasa masih menghadapi kendala berupa penyimpanan dokumen yang tersebar, pencatatan metadata manual, potensi duplikasi data, serta keterlambatan pemantauan status administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun SIMAHIR, yaitu sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan administrasi hibah berba...

Reishafa Armelia Armando

Meningkatnya kebutuhan penyimpanan data digital di lingkungan akademik mendorong perlunya solusi penyimpanan terpusat yang memberikan kendali penuh terhadap pengelolaan data. Penelitian ini membahas perancangan, implementasi, dan analisis kinerja Network Attached Storage (NAS) berbasis Linux dengan memanfaatkan kembali komputer lama (repurposing) sebagai media penyimpanan terpusat di Jurusan TIK Politeknik Negeri Jakarta. Sistem dibangun menggunakan Ubuntu Server 26.04 LTS dan layanan Samba (SMB/CIFS) untuk menyediakan layanan berbagi berkas melalui jaringan lokal. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran throughput pada skenario single-client dan multi-client (5–30 PC...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan d...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan dengan...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan dengan...

Rico Mesias Tamba

Analisis perilaku manusia secara manual rentan terhadap bias subjektivitas dan kelelahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Computer Vision berbasis web untuk memantau perilaku multimodal (aksi, atensi, dan emosi) secara real-time. Sistem ini menerapkan arsitektur hybrid yang membagi beban komputasi secara efisien: model YOLOv11 dieksekusi pada server untuk deteksi aksi fisik, sedangkan Face-API.js dijalankan pada sisi klien untuk ekstraksi fitur wajah. Selain itu, algoritma Manhattan Distance diimplementasikan untuk pelacakan objek (object tracking) antar-frame dengan beban komputasi yang ringan. Berdasarkan hasil evaluasi, model YOLOv11 mencapai akurasi mAP@50 seb...

Salsabilla Aulia

Posyandu memiliki peran penting dalam memantau pertumbuhan balita dan mencegah stunting. Namun, digitalisasi pencatatan kesehatan masih menghadapi masalah keamanan data dan keterbatasan koneksi internet. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform pemantauan gizi untuk Posyandu Orchid yang aman dan tetap dapat digunakan saat jaringan tidak stabil. Sistem dikembangkan menggunakan Progressive Web App (PWA) dengan pendekatan Offline-First. Keamanan data diterapkan melalui Zero Trust Access Control, Role-Based Access Control (RBAC), JSON Web Token (JWT), dan enkripsi AES-256-GCM menggunakan Web Crypto API. Kemampuan bekerja secara luring didukung oleh IndexedDB, Service Worker, dan Backgroun...

Safina Ayu Rasya

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) berbasis HTTP Flood menjadi ancaman serius bagi ketersediaan layanan web server karena karakteristiknya yang menyerupai trafik pengguna sah. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi serangan DDoS secara real-time pada web server Ubuntu menggunakan metode entropy Shannon dengan parameter K-dinamis dan mekanisme revaluasi IP. Sistem bekerja melalui mekanisme sliding window untuk menganalisis distribusi trafik, menghitung normalized entropy, menentukan threshold adaptif menggunakan K-dinamis, serta melakukan revaluasi terhadap alamat IP mencurigakan. Pengujian dilakukan dalam tiga skenario, yaitu kondisi normal, flash crowd, dan serangan HT...