Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

MUHAMMAD ALFI LUTHFAN THUFAIL

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Di sisi lain, proses identifikasi penyakit secara manual masih bergantung pada pengamatan visual yang memerlukan keahlian khusus sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai teknik image enhancement terhadap kinerja model MobileNetV2 berbasis transfer learning dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman padi. Delapan skenario preprocessing tunggal yang terdiri atas Gamma Correction, Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Median Blurring, Bilateral...

Rayhan Alfarizi

Proses pemilihan peminatan di SMAN 13 Depok sering terkendala subjektivitas dan ketidakselarasan antara kompetensi akademik rapor dengan minat pribadi siswa, yang berisiko memicu fenomena salah jurusan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan jurusan menggunakan metode Fuzzy Mamdani berbasis web dengan arsitektur mirocservices. Logika fuzzy mengintegrasikan parameter input nilai rapor semester 1–5 untuk mata pelajaran kunci serta skor kuesioner minat (skala 0–100). Pemrosesan paralel dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi kurva segitiga dan trapesium, evaluasi rule-base pakar, serta defuzzifikasi Centroid untuk menghasilkan persentase kela...

MUHAMAD ALFABEL

Pemilihan sepatu futsal dan sepak bola yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering kali menjadi permasalahan karena banyaknya variasi produk yang tersedia di pasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi sepatu futsal dan sepak bola berbasis website yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan sepatu berdasarkan preferensi yang diinginkan. Metode yang digunakan adalah ContentBased Filtering (CBF) dengan perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Data produk direpresentasikan berdasarkan atribut merek, jenis lapangan, dan kategori harga, kemudian ditransformasikan menggunakan teknik Tf Idf untuk menentukan atribut teks. Sistem yang dikemba...

Gema Hafizh Maulidi

Perpustakaan Politeknik Negeri Jakarta memiliki layanan katalog dan informasi perpustakaan yang digunakan oleh mahasiswa, dosen, dan pengguna umum. Namun, pencarian katalog berbasis kata kunci masih memiliki keterbatasan dalam memahami maksud pengguna, sedangkan informasi layanan tersebar pada beberapa dokumen resmi. Selain itu, sebagian besar metadata deskripsi buku belum lengkap sehingga dapat mengurangi kualitas pencarian semantik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dikembangkan chatbot perpustakaan berbasis Multi-Source Retrieval-Augmented Generation yang menggabungkan katalog OPAC, dokumen layanan, dan data statistik perpustakaan. Sistem menerapkan Hybrid Retrieval berbasis BM25 dan den...

Muhammad Bryan

Emas merupakan instrumen investasi fluktuatif yang memerlukan pemantauan intensif. Penelitian ini mengembangkan Goltraak, sistem pelacakan dan prediksi harga emas berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur server-klien terpisah, sistem ini dibangun dengan Flutter (frontend), FastAPI (backend), serta diimplementasikan pada Google Cloud Platform (GCP) dengan pipeline MLOps terotomatisasi. Goltraak membandingkan model statistik ARIMA dan deep learning Univariate LSTM untuk proyeksi harga 7 hari ke depan, serta menyediakan chatbot interaktif berpendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyajikan informasi harga terkini secara...

Muhammad Bryan

Emas merupakan instrumen investasi fluktuatif yang memerlukan pemantauan intensif. Penelitian ini mengembangkan Goltraak, sistem pelacakan dan prediksi harga emas berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur server-klien terpisah, sistem ini dibangun dengan Flutter (frontend), FastAPI (backend), serta diimplementasikan pada Google Cloud Platform (GCP) dengan pipeline MLOps terotomatisasi. Goltraak membandingkan model statistik ARIMA dan deep learning Univariate LSTM untuk proyeksi harga 7 hari ke depan, serta menyediakan chatbot interaktif berpendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyajikan informasi harga terkini secara...

SHOFIYAH SALSABILA

PT Bumi Madani merupakan konsultan pengawas yang menerapkan On the Job Training (OJT) bagi pengawas pelaksana baru, namun evaluasi kesiapannya masih dilakukan secara lisan tanpa instrumen formal sehingga bersifat subjektif, tidak konsisten, dan tidak terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk mengolah data aktivitas simulasi menjadi evaluasi kesiapan peserta OJT. Sistem dibangun berbasis web dengan arsitektur berlapis menggunakan frontend React dan backend FastAPI bermesin scikit-fuzzy, serta basis data Google Cloud Firestore. Mesin evaluasi terdiri atas dua tahap, yaitu Tahap 1 yang menilai tiga domain kompetensi yakni K3, Materia...

Frendy Eka Styabudi

Pengawasan kepatuhan seragam siswa secara manual oleh guru berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian, sementara sistem absensi digital yang ada belum mengintegrasikan verifikasi atribut seragam sebagai bagian dari alur pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan membangun dataset seragam sekolah Indonesia yang memadai, mengembangkan sistem absensi Android yang mengintegrasikan deteksi multiatribut seragam secara on-device, serta mengevaluasi performa dan kelayakan deployment empat model deep learning pada perangkat Android nyata. Dataset kustom dibangun dari 566 gambar mencakup 16 kelas atribut seragam yang merepresentasikan variasi jenis seragam harian...

Muhammad Rizki Awaluddin Mubin

Peralihan sementara sistem peminjaman barang di Laboratorium TIK PNJ menggunakan Google Form telah menimbulkan berbagai keterbatasan, seperti kurangnya transparansi stok, pelacakan riwayat yang tidak terintegrasi, serta ketiadaan fitur analitik untuk merencanakan kebutuhan pengadaan tahunan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem manajemen barang berbasis web yang terintegrasi dengan dashboard analitik sebagai instrumen pendukung keputusan pengadaan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan mengimplementasikan tumpukan teknologi modern, meliputi Express.js pada sisi backend, Vue.js pada sisi frontend, PostgreSQL...