Asiwidia Simanjuntak

Pemeliharaan gedung dan aset di Nusantara Group masih dilakukan secara manual, sehingga pengajuan perbaikan tidak terdokumentasi resmi, tidak ada rekam jejak pekerjaan, penerbitan Surat Perintah Kerja (SPK) dilakukan secara lisan, dan peminjaman alat antar cabang tidak tercatat sehingga berpotensi menimbulkan kehilangan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen maintenance gedung dan aset berbasis web dengan alur kerja multi-role, otomatisasi penerbitan SPK, serta fitur monitoring dan pencatatan histori pekerjaan. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan model pengembangan Waterfall, data dikumpulkan melalui w...

Okta Gabriel Sinsaku Sinaga

Tanaman cabai sebagai komoditas hortikultura utama di Indonesia rentan penyakit daun seperti geminivirus (Geminivirus), cercospora leaf spot, leaf curl virus, dan kondisi sehat, yang sulit dideteksi manual karena gejala visual mirip dan variasi lapangan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan feature engineering melalui ekstraksi fitur HSV (mean/std/skewness), GLCM (contrast/homogeneity/energy 4 orientasi), edge (Canny density), diikuti reduksi dimensi PCA (n_components tetap dan explained_variance kumulatif 90-95%), untuk klasifikasi menggunakan XGBoost pada sistem deteksi mobile petani. Metode mengadopsi kerangka hibrida Waterfall untuk SDLC dan CRISP-DM untuk ML, denga...

Aryaputra Idham Kautsar Rasul

Jurusan Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa menghadapi kendala pembelajaran akibat keterbatasan alat peraga, khususnya pada materi Electronic Fuel Injection (EFI). Hasil kuesioner mendapati 91,4% siswa kelas XI TSM di SMK Negeri 1 Bumijawa menyatakan bahwa media pembelajaran yang ada belum menampilkan visual komponen dan alur kerja sistem secara jelas. 92,2% dari koresponden juga menyatakan bahwa mereka membutuhkan media pembelajaran yang lebih interaktif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Unity Engine dan Vuforia SDK guna memvisualisasikan sistem EFI secara interaktif dan mendukung pemaham...

Aryaputra Idham Kautsar Rasul

Jurusan Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa menghadapi kendala pembelajaran akibat keterbatasan alat peraga, khususnya pada materi Electronic Fuel Injection (EFI). Hasil kuesioner mendapati 91,4% siswa kelas XI TSM di SMK Negeri 1 Bumijawa menyatakan bahwa media pembelajaran yang ada belum menampilkan visual komponen dan alur kerja sistem secara jelas. 92,2% dari koresponden juga menyatakan bahwa mereka membutuhkan media pembelajaran yang lebih interaktif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Unity Engine dan Vuforia SDK guna memvisualisasikan sistem EFI secara interaktif dan mendukung pemaham...

Farhan Kurnia Danendra

Pembelajaran 12 prinsip animasi membutuhkan media yang mampu menampilkan konsep gerak secara visual, interaktif, dan mudah dipahami. Media pembelajaran yang hanya berbentuk teks, gambar statis, atau slide presentasi masih memiliki keterbatasan dalam menjelaskan perubahan gerak, timing, ekspresi, dan penerapan prinsip animasi secara konkret. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan animasi dan aset pada game edukasi 12 prinsip animasi sebagai media pembelajaran interaktif pada mata kuliah Prinsip dan Desain Animasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahap concept, design, material collectin...

Izzaturrachmi

Pencatatan data antropometri balita yang meliputi berat dan tinggi badan di Posyandu Orchid saat ini masih didominasi oleh metode konvensional dan penginputan data secara manual. Mekanisme ini rentan terhadap risiko kesalahan manusia (human error) saat konversi pencatatan serta membutuhkan waktu pelayanan yang relatif lama. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengukuran berat dan tinggi badan balita otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi langsung dengan web app Posyandu Orchid. Perangkat keras sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell dan modul HX711, serta sensor Time of Flight (ToF)...

Ahmad Zainul Mufid

Wawancara kerja merupakan tahapan krusial bagi pencari kerja, khususnya kalangan mahasiswa dan fresh graduate, yang membutuhkan persiapan matang serta latihan simulasi yang realistis. Karena simulasi konvensional sering terbatas pada pertanyaan statis, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem simulasi wawancara otomatis berbasis suara memanfaatkan kecerdasan buatan. Sistem ini memadukan Large Language Model (LLM), metode Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan basis data vektor ChromaDB. Interaksi suara didukung teknologi Speech recognition (Whisper API) untuk mentranskripsi jawaban dan Text-to-Speech (Edge TTS) untuk menghasilkan suara pewawancara AI. Penilaian jawaban dihitung...

Naurah

Literasi digital dalam penggunaan gadget merupakan kompetensi penting bagi siswa SMP di era digital. Berdasarkan hasil wawancara di SMP Negeri 8 Kota Depok, pendidikan literasi digital masih menggunakan metode konvensional sehingga kurang menarik dan siswa masih kesulitan memahami etika penggunaan gadget, keamanan data informasi pribadi, dan penggunaan internet secara bijak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa video edukatif berbasis animasi 2D untuk siswa kelas 8 SMP Negeri 8 Kota Depok. Model pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distrib...

Okta Gabriel Sinsaku Sinaga

Tanaman cabai sebagai komoditas hortikultura utama di Indonesia rentan penyakit daun seperti geminivirus (Geminivirus), cercospora leaf spot, leaf curl virus, dan kondisi sehat, yang sulit dideteksi manual karena gejala visual mirip dan variasi lapangan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan feature engineering melalui ekstraksi fitur HSV (mean/std/skewness), GLCM (contrast/homogeneity/energy 4 orientasi), edge (Canny density), diikuti reduksi dimensi PCA (n_components tetap dan explained_variance kumulatif 90-95%), untuk klasifikasi menggunakan XGBoost pada sistem deteksi mobile petani. Metode mengadopsi kerangka hibrida Waterfall untuk SDLC dan CRISP-DM untuk ML, denga...

Okta Gabriel Sinsaku Sinaga

Tanaman cabai sebagai komoditas hortikultura utama di Indonesia rentan penyakit daun seperti geminivirus (Geminivirus), cercospora leaf spot, leaf curl virus, dan kondisi sehat, yang sulit dideteksi manual karena gejala visual mirip dan variasi lapangan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan feature engineering melalui ekstraksi fitur HSV (mean/std/skewness), GLCM (contrast/homogeneity/energy 4 orientasi), edge (Canny density), diikuti reduksi dimensi PCA (n_components tetap dan explained_variance kumulatif 90-95%), untuk klasifikasi menggunakan XGBoost pada sistem deteksi mobile petani. Metode mengadopsi kerangka hibrida Waterfall untuk SDLC dan CRISP-DM untuk ML, denga...