Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Implementasi Feature Engineering pada Sistem Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan XGBoost |
| Deskripsi | Tanaman cabai sebagai komoditas hortikultura utama di Indonesia rentan penyakit daun <br /> seperti geminivirus (Geminivirus), cercospora leaf spot, leaf curl virus, dan kondisi sehat, <br /> yang sulit dideteksi manual karena gejala visual mirip dan variasi lapangan. Penelitian ini <br /> bertujuan mengimplementasikan feature engineering melalui ekstraksi fitur HSV <br /> (mean/std/skewness), GLCM (contrast/homogeneity/energy 4 orientasi), edge (Canny <br /> density), diikuti reduksi dimensi PCA (n_components tetap dan explained_variance kumulatif <br /> 90-95%), untuk klasifikasi menggunakan XGBoost pada sistem deteksi mobile petani. Metode <br /> mengadopsi kerangka hibrida Waterfall untuk SDLC dan CRISP-DM untuk ML, dengan <br /> dataset publik Kaggle/Roboflow (pra-pemrosesan OpenCV: resize 256x256, CLAHE, <br /> augmentasi), train-test split 80:20, evaluasi 5-fold CV via akurasi, presisi, recall, F1-score, <br /> serta feature importance. Diharapkan menghasilkan model efisien komputasi (inferensi <2 <br /> detik), akurasi >90%, standar optimal PCA untuk citra tanaman tropis, dan prototipe aplikasi <br /> Flutter multiplatform guna deteksi dini, percepatan pengobatan, serta pengurangan kerugian <br /> ekonomi petani cabai. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Okta Gabriel Sinsaku Sinaga |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
2.
| Judul | Pembuatan Aset Grafis dan Animasi 2D Literasi Digital dalam Menggunakan Gadget untuk Kelas VIII SMP Negeri 8 Kota Depok |
| Deskripsi | Literasi digital dalam penggunaan gadget merupakan kompetensi penting bagi siswa SMP di era digital. Berdasarkan hasil wawancara di SMP Negeri 8 Kota Depok, pendidikan literasi digital masih menggunakan metode konvensional sehingga kurang menarik dan siswa masih kesulitan memahami etika penggunaan gadget, keamanan data informasi pribadi, dan penggunaan internet secara bijak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa video edukatif berbasis animasi 2D untuk siswa kelas 8 SMP Negeri 8 Kota Depok. Model pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Aset grafis dibuat di Adobe Illustrator dan animasi serta pengeditan video dilakukan di Adobe After Effects. Evaluasi dilakukan dengan alpha testing, beta testing oleh pakar mata pelajaran, pakar animasi dan siswa serta pengukuran pre-test dan post-test untuk menentukan peningkatan pemahaman siswa. Penelitian ini menghasilkan video animasi 2D yang dikembangkan yang layak digunakan sebagai media pembelajaran dengan hasil beta testing siswa sebesar 87,43%. Selain itu, hasil dari perhitungan pre-test dan post-test menunjukkan adanya peningkatan rata-rata pemahaman siswa dari 76,45% menjadi 87,43% atau meningkat sebesar 10,98 poin persentase setelah menggunakan media pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video animasi 2D efektif meningkatkan pemahaman siswa tentang etika penggunaan gadget, pengelolaan penggunaan gadget, dan keamanan data. Media ini juga dinilai menarik, mudah dipahami dan sesuai dengan karakteristik siswa SMP. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Naurah |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
3.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM WAWANCARA KERJA BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION UNTUK OTOMATISASI PERTANYAAN DAN JAWABAN |
| Deskripsi | Wawancara kerja merupakan tahapan krusial bagi pencari kerja, khususnya kalangan mahasiswa dan fresh graduate, yang membutuhkan persiapan matang serta latihan simulasi yang realistis. Karena simulasi konvensional sering terbatas pada pertanyaan statis, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem simulasi wawancara otomatis berbasis suara memanfaatkan kecerdasan buatan. Sistem ini memadukan Large Language Model (LLM), metode Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan basis data vektor ChromaDB. Interaksi suara didukung teknologi Speech recognition (Whisper API) untuk mentranskripsi jawaban dan Text-to-Speech (Edge TTS) untuk menghasilkan suara pewawancara AI. Penilaian jawaban dihitung secara matematis menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan jawaban kandidat dengan jawaban referensi, sementara LLM berperan sebagai reasoning engine penyusun narasi umpan balik dan laporan evaluasi. Performa sistem diuji melalui empat tahap: pengujian kecerdasan menggunakan RAGAs menunjukkan relevansi konteks yang tinggi, human evaluation oleh dua orang pakar menunjukkan 10 dari 15 sampel umpan balik dinilai valid, pengujian fungsionalitas Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan dengan baik, serta evaluasi System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 91 (Grade A, Excellent) dan Net Promoter Score (NPS) mencapai skor 90. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ahmad Zainul Mufid |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKURAN BERAT DAN TINGGI BADAN BALITA BERBASIS IOT DI POSYANDU ORCHID |
| Deskripsi | Pencatatan data antropometri balita yang meliputi berat dan tinggi badan di Posyandu Orchid saat ini masih didominasi oleh metode konvensional dan penginputan data secara manual. Mekanisme ini rentan terhadap risiko kesalahan manusia (human error) saat konversi pencatatan serta membutuhkan waktu pelayanan yang relatif lama. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengukuran berat dan tinggi badan balita otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi langsung dengan web app Posyandu Orchid. Perangkat keras sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell dan modul HX711, serta sensor Time of Flight (ToF) VL53L1X. Pengiriman hasil data pengukuran dari alat menuju aplikasi web memanfaatkan protokol komunikasi MQTT secara real-time. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Izzaturrachmi |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
5.
| Judul | PEMBUATAN ASET VISUAL KARAKTER, ENVIRONMENT, UI DAN CUTSCENE GAME EDUKASI ‘THE SECRET OF ANIMATION’ PADA PEMBELAJARAN 12 PRINSIP ANIMASI |
| Deskripsi | Pembelajaran 12 prinsip animasi membutuhkan media yang mampu menampilkan konsep <br /> gerak secara visual, interaktif, dan mudah dipahami. Media pembelajaran yang hanya <br /> berbentuk teks, gambar statis, atau slide presentasi masih memiliki keterbatasan dalam <br /> menjelaskan perubahan gerak, timing, ekspresi, dan penerapan prinsip animasi secara <br /> konkret. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan animasi dan aset <br /> pada game edukasi 12 prinsip animasi sebagai media pembelajaran interaktif pada mata <br /> kuliah Prinsip dan Desain Animasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah <br /> Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahap concept, design, <br /> material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aset yang dikembangkan meliputi <br /> karakter 3D bergaya stylized, environment 3D berbentuk rumah, objek pendukung 3D, <br /> animasi 3D, aset antarmuka pengguna 2D, tekstur karakter, video cutscene, serta modul <br /> pembelajaran. Pengujian dilakukan melalui alpha testing, beta testing kepada 32 <br /> responden, beta testing dengan animator profesional dan ahli materi. Hasil alpha testing <br /> menunjukkan bahwa seluruh aset dapat digunakan setelah dilakukan perbaikan pada objek <br /> pendukung 3D yang sebelumnya terlihat tembus di Unity. Hasil beta testing memperoleh <br /> skor total 1282 dari skor maksimal 1500 dengan persentase sebesar 85,47% dan termasuk <br /> dalam kategori sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, animasi dan aset yang <br /> dikembangkan dinilai layak digunakan sebagai komponen visual dalam game edukasi 12 <br /> prinsip animasi serta mampu mendukung penyampaian materi pembelajaran secara lebih <br /> menarik dan interaktif. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Farhan Kurnia Danendra |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368