Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MEKANISME SIMULASI INTERAKTIF BERBASIS MULTI-LAYER SYSTEM PADA WEB 3D UNTUK PELATIHAN PENGAWAS KONSTRUKSI PT BUMI MADANI |
| Deskripsi | Pembentukan kompetensi pengawas pelaksana baru di PT Bumi Madani dilakukan melalui on-the-job training (OJT) berbasis lapangan, namun belum didukung instrumen pelatihan terstruktur sehingga bergantung pada arahan verbal yang situasional dan tidak terukur. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi mekanisme simulasi interaktif berbasis multi-layer system pada web 3D sebagai media pelatihan terstruktur dalam mekanisme OJT pengawas pelaksana baru. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan mixed methods yang didominasi deskriptif kualitatif, di mana data kebutuhan diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi, kemudian dirancang menjadi tiga skenario simulasi (K3, material, dan audit lapangan) yang merepresentasikan lima aspek pengawasan konstruksi. Simulator dibangun dengan arsitektur multi-layer system, environment tiga dimensi di-render oleh Unity WebGL sementara antarmuka interaktif dibangun sebagai lapisan HTML overlay. Pengujian fungsional melalui alpha testing menunjukkan seluruh mekanisme berfungsi sesuai rancangan, dengan 18 dari 22 aspek sesuai sejak awal dan empat aspek sisanya telah diperbaiki. Pengujian usability melalui beta testing kepada tiga perwakilan pengguna memperoleh task completion rate sebesar 81,25%, melampaui ambang 78%. Dengan demikian, mekanisme yang dikembangkan terbukti layak secara fungsional dan dapat digunakan sebagai media pelatihan terstruktur untuk mendukung OJT pengawas pelaksana baru di PT Bumi Madani. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Radifan Al Fath Isnandar |
| Diunggah pada | Sun, 12 Jul 2026 |
2.
| Judul | PENGEMBANGAN DASBOR FILTERING LOG TERPUSAT DAN OTOMASI RESPONS SERANGAN SIBER UNTUK REDUKSI MEAN TIME TO RESPOND (MTTR) |
| Deskripsi | Fragmentasi infrastruktur keamanan siber dan prosedur mitigasi manual lintas platform<br /> sering kali memicu hambatan operasional (context switching) bagi analis SOC, sehingga<br /> memperlambat penanganan insiden dan meningkatkan Mean Time to Respond (MTTR).<br /> Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem middleware SOAR<br /> terpusat berupa dasbor filtering log dan mesin otomasi respons (autoblocking) untuk<br /> meminimalkan waktu penanganan serangan. Metodologi rekayasa sistem yang digunakan<br /> adalah prototyping, dengan mengintegrasikan basis data OLAP ClickHouse untuk<br /> agregasi log analitik skala besar dan Redis Sorted Set untuk kalkulasi intensitas serangan<br /> berbasis sliding window secara real-time. Pengujian dilakukan di lingkungan staging<br /> terisolasi menggunakan simulasi serangan SSH Brute Force dan DoS HTTP Flood. Hasil<br /> penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mereduksi MTTR sebesar 68,27% pada<br /> serangan Brute Force (dari 76,67 menjadi 24,33 detik) and 66,23% pada serangan DoS<br /> (dari 77 menjadi 26 detik). Dasbor terpusat berhasil menyederhanakan langkah<br /> investigasi analis dari 7–10 langkah menjadi 3–4 langkah, yang memotong waktu<br /> analisis sebesar 81,55%. Kecepatan kueri ClickHouse mencapai 110,4 ms pada volume 5<br /> juta log, membuktikan efisiensi performa pencarian log. Disimpulkan bahwa sistem ini<br /> efektif meningkatkan efisiensi operasional SOC dan mempercepat containment ancaman<br /> secara terkoordinasi. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Pratama Varian Andika Parulian |
| Diunggah pada | Sun, 12 Jul 2026 |
3.
| Judul | SISTEM PAKAR PENILAIAN KEPUTUSAN INSPEKSI BERBASIS FORWARD CHAINING SEBAGAI DASAR EVALUASI KESIAPAN ON-THE-JOB-TRAINING |
| Deskripsi | Pada mekanisme On Job Training (OJT) pengawas pelaksana baru di PT Bumi Madani, belum terdapat tahapan evaluasi terstandar untuk menilai ketepatan keputusan inspeksi selama proses pelatihan. Akibatnya, penilaian masih bergantung pada pengamatan pengawas senior. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pakar penilaian keputusan inspeksi berbasis forward chaining sebagai tahapan evaluasi dalam alur OJT pengawas pelaksana. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Basis pengetahuan disusun dari dokumen proyek, standar pekerjaan, wawancara, observasi, serta masukan pakar, kemudian direpresentasikan ke dalam aturan IF THEN. Sistem dikembangkan sebagai rule engine yang terintegrasi dengan simulator interaktif berbasis Web 3D untuk memproses kondisi aktual objek dan jawaban inspeksi pengguna. Hasil penilaian diklasifikasikan menjadi Correct Action, Under Reaction, Over Reaction, dan Missed Detection. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian keakuratan metode pada 27 skenario representatif dari 168 kombinasi rule K3 juga memperoleh kesesuaian 100%. Dengan demikian, sistem layak digunakan sebagai tahapan evaluasi keputusan inspeksi dalam alur OJT pengawas pelaksana baru di PT Bumi Madani. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nishrina Khoirunnisa |
| Diunggah pada | Sun, 12 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN MULTIMEDIA INTERAKTIF BERBASIS UNITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TABLE MANNER BAGI MAHASISWA D4 MICE PNJ |
| Deskripsi | Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya penguasaan kompetensi table manner bagi mahasiswa MICE, yang saat ini dihadapkan pada kendala pembatasan anggaran praktik di hotel akibat Instruksi Presiden Nomor 1 Tahun 2025. Tujuan penelitian ini adalah merancang, membangun, dan menguji efektivitas aplikasi multimedia interaktif "T-MICE" sebagai media pembelajaran table manner. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pengujian Alpha Testing menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan status keberhasilan fungsionalitas sistem tanpa kendala teknis mayor. Pengujian kelayakan Beta Testing dilakukan menggunakan instrumen kuesioner Skala Likert, di mana penilaian oleh ahli materi memperoleh skor sebesar 88,28% dan ahli media sebesar 82,5%, keduanya termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Sementara itu, pengujian pada kelompok pengguna yang melibatkan 80 responden mahasiswa MICE PNJ memperoleh indeks kepuasan sebesar 90,74% ("Sangat Layak"). Uji Wilcoxon Signed-Rank Test mengonfirmasi adanya peningkatan skor kognitif yang signifikan antara pre-test dan post-test (Z = -5,755; p < 0,001). Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa aplikasi T-MICE valid, efektif, dan layak digunakan sebagai media pembelajaran sekaligus menjadi solusi alternatif yang efisien serta ekonomis untuk menunjang capaian kurikulum penguasaan materi table manner mahasiswa di tengah kebijakan efisiensi anggaran. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Chintya Gustiani Putri |
| Diunggah pada | Sun, 12 Jul 2026 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN RANDOM FOREST REGRESSOR DENGAN EKSTRAKSI FITUR SENTENCE EMBEDDING DAN LINGUISTIC FEATURES |
| Deskripsi | Penelitian ini mengembangkan sistem Automated Essay Scoring (AES) berbasis web untuk membantu proses penilaian jawaban esai secara otomatis menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning. Sistem memanfaatkan model Sentence Embedding untuk merepresentasikan kesamaan makna antara jawaban siswa dan kunci jawaban, kemudian dipadukan dengan 14 Linguistic Features yang merepresentasikan karakteristik kebahasaan. Seluruh fitur digunakan sebagai masukan bagi algoritma Random Forest Regression untuk memprediksi skor jawaban esai. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web sehingga dapat digunakan oleh guru dan siswa dalam proses pembelajaran. Berdasarkan hasil evaluasi, model menghasilkan Quadratic Weighted Kappa (QWK) sebesar 0.8552, RMSE sebesar 13.7060, MAE sebesar 8.6405, serta R² sebesar 0.7781, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil penilaian yang mendekati penilaian manual guru. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | HILMIYATUL ASNA |
| Diunggah pada | Sat, 11 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
410
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368