Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Maintenance Gedung dan Aset Berbasis Web dengan Workflow Multi-Role dan Otomasi Surat Perintah Kerja |
| Deskripsi | CMMS (Computerized Maintenance Management System) adalah aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung proses manajemen pemeliharaan aset pada Nusantara Group. Sistem ini dibangun untuk mengatasi permasalahan pencatatan aset dan penanganan perbaikan yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan penanganan, kehilangan data, dan sulitnya pemantauan riwayat pemeliharaan.<br /> <br /> Aplikasi ini menyediakan fitur pencatatan dan pengelolaan data aset, pengajuan permintaan perbaikan (repair request) oleh cabang, penerbitan Surat Perintah Kerja (SPK) dengan penomoran otomatis, penjadwalan maintenance rutin secara berkala, serta peminjaman alat antar cabang. Sistem menerapkan akses multi-role (Super Admin, Admin GA, Teknisi, PIC Cabang, dan Management) dengan pemisahan data berbasis perusahaan/cabang, sehingga setiap pengguna hanya dapat mengakses data sesuai dengan tanggung jawabnya.<br /> <br /> Dibangun menggunakan framework Laravel 12 (PHP) dengan basis data MySQL, serta antarmuka berbasis Blade dan Tailwind CSS. Sistem ini merupakan hasil pengembangan dalam rangka Kerja Praktik dan Skripsi Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jakarta (PNJ). |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Asiwidia Simanjuntak |
| Diunggah pada | Wed, 22 Jul 2026 |
2.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Pencemaran Udara Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Web |
| Deskripsi | DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU DKI Jakarta periode 2010–2024 yang bersumber dari Portal Satu Data Jakarta. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma XGBoost Classifier dengan penerapan Stratified Train-Test Split, Hyperparameter Tuning menggunakan RandomizedSearchCV, Stratified K-Fold Cross Validation, serta perbandingan tiga skenario penanganan ketidakseimbangan data, yaitu tanpa penanganan, SMOTE, dan Class Weight. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan Class Weight dengan rasio split data 80:20 menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 99,89%. Model yang dihasilkan kemudian berhasil diintegrasikan ke dalam sistem aplikasi melalui modul Python sehingga sistem mampu melakukan klasifikasi data ISPU secara konsisten sesuai dengan model machine learning. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | LANANG PRASETYO |
| Diunggah pada | Wed, 22 Jul 2026 |
3.
| Judul | APLIKASI PEMANTAUAN KINERJA SALES AND MARKETING BERBASIS CRM OPERASIONAL |
| Deskripsi | PT DSK Global Konsultama menghadapi kendala dalam pengelolaan proses sales and marketing, seperti data lead yang tersebar, pencatatan tindak lanjut yang belum terpusat, approval dokumen yang belum terdokumentasi, serta monitoring invoice dan pembayaran yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem CRM operasional berbasis website guna mendukung pemantauan kinerja sales and marketing dengan visibilitas berbasis peran. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, studi dokumentasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan React, Typescript, Tailwind CSS, Node.js, Express.js, dan MySQL. Hasil penelitian menghasilkan sistem yang mencakup modul campaign, formulir lead, bank data, lead tracker, lead workspace, meeting dan notulensi, proposal, Engagement Letter, handover, invoice, pembayaran, dashboard, dan document center. Sistem juga menerapkan role-based access control agar MEO, BD, CEO, dan Staf Administrasi hanya dapat mengakses fitur sesuai tanggung jawabnya. Hasil pengujian menunjukkan Black Box Testing 100% berhasil dari 72 skenario, User Acceptance Testing 100% sesuai dari 43 skenario, dan rata-rata skor SUS sebesar 89,58. Dengan demikian, sistem dinyatakan sesuai kebutuhan, diterima pengguna, dan memiliki usability yang baik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Izhhar Farhan |
| Diunggah pada | Wed, 22 Jul 2026 |
4.
| Judul | PENGEMBANGAN GAME EDUKASI 3D MENGGUNAKAN UNITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TENTANG 12 PRINSIP ANIMASI |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi dan industri kreatif telah mendorong meningkatnya kebutuhan akan pemahaman mendalam mengenai prinsip-prinsip dasar animasi, khususnya 12 Prinsip Animasi yang menjadi fondasi utama dalam menciptakan visual yang dinamis dan realistis. Namun, tidak sedikit mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memahami sekaligus mengimplementasikan konsep-konsep tersebut secara praktis. Hasil dari kuisioner awal menunjukkan 82,17% responden menyatakan setuju dan membutuhkan media pembelajaran yang interaktif dan juga memiliki unsur game. Untuk mengatasi hambatan tersebut, pengembangan media pembelajaran berbasis permainan edukasi dinilai efektif karena mampu menghadirkan suasana belajar yang lebih interaktif dan aplikatif. Target utama dari media pembelajaran ini adalah mahasiswa Program Studi Teknik Multimedia Digital Politeknik Negeri Jakarta sebagai media pembelajaran alternatif terkait 12 prinsip animasi. Tahapan pengembangan sistem ini menerapkan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang mencakup tahap Initiation, Pre-production, Production, Alpha Testing, Beta Testing, dan Distribution. Data penelitian diperoleh melalui hasil kuesioner pengguna terhadap mahasiswa Program Studi Teknik Multimedia Digital dengan perolehan rata-rata indeks terkait Aspek Pemahaman Materi mencapai 87,27%, Aspek Pengalaman Bermain mencapai 85,45%, serta Aspek Kepuasan Pengguna dan Efektivitas Media mencapai 86,34%, dapat disimpulkan bahwa gim edukasi "The Secret of Animation" mendapatkan penilaian dalam kategori "Sangat Baik" sebagai sebuah media pembelajaran interaktif mengenai 12 prinsip animasi. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Fathir Muhammad |
| Diunggah pada | Wed, 22 Jul 2026 |
5.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM FORECASTING HARGA SAHAM DENGAN PEMBARUAN BERBASIS DATA TERKINI MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY |
| Deskripsi | Pertumbuhan jumlah investor saham di Indonesia belum sepenuhnya diiringi kemampuan analisis yang memadai, sehingga banyak keputusan investasi dipengaruhi oleh bias perilaku, khususnya kecenderungan mengikuti pergerakan pasar tanpa analisis yang memadai. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem forecasting harga saham dengan pembaruan berbasis data terkini menggunakan metode Long Short Term Memory pada saham TLKM.JK, BBCA.JK, dan BBRI.JK sebagai representasi saham blue chip di Bursa Efek Indonesia. Data historis diperoleh dari Yahoo Finance periode Januari 2020 hingga Februari 2026. Eksperimen mencakup seleksi fitur, pemilihan metode normalisasi, fungsi loss, serta hyperparameter tuning melalui grid search. Model final menggunakan arsitektur LSTM(256,128) dengan RobustScaler dan Huber loss, menghasilkan MAPE 5,08% pada TLKM.JK, 5,22% pada BBRI.JK, dan 4,34% pada BBCA.JK, yang seluruhnya berada di bawah 10% sehingga termasuk kategori prediksi sangat baik. Model diintegrasikan ke dalam sistem web Insightify berbasis FastAPI, React, dan PostgreSQL yang menyajikan prediksi 30 hari ke depan secara interaktif. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur fungsional berjalan sesuai spesifikasi. Evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 81,0 (Grade A) dan Net Promoter Score (NPS) menghasilkan skor 50 (kategori Excellent), yang menunjukkan sistem dapat diterima dengan baik oleh responden yang diuji |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | MUHAMMAD DZAKY NAUFAL ASADEL |
| Diunggah pada | Tue, 21 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368