Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN DAN UMPAN BALIK OTOMATIS PADA JAWABAN TEKS DENGAN SENTENCE TRANSFORMERS DAN LLM GEMMA BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Proses penilaian esai secara manual seringkali memakan waktu, tenaga, dan berpotensi subjektif, sehingga menghambat guru dalam memberikan umpan balik yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penilaian dan umpan balik otomatis berbasis web sebagai solusi. Sistem ini dikembangkan sebagai Learning Management System (LMS) menggunakan framework Laravel yang diintegrasikan dengan model deep learning. Metode penelitian yang digunakan adalah AI Project Life Cycle. Model penilaian dibangun menggunakan pre-trained Sentence Transformers dan Cosine Similarity, serta diperkuat dengan Part-of-Speech (POS) Tagging untuk meningkatkan akurasi dalam memahami makna kalimat. Untuk umpan balik, sistem memanfaatkan Large Language Model (LLM) Gemma guna menghasilkan respons yang konstruktif. Hasil pengujian model penilaian mencapai akurasi 95%. Pengujian fungsionalitas melalui Black Box Testing menunjukkan semua fitur berjalan sesuai harapan. Evaluasi kegunaan dengan metode User Acceptance Testing (UAT) dan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 25 responden (guru dan siswa) menunjukkan tingkat penerimaan sangat baik dengan skor SUS rata-rata 89,3. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhamad Fazril Maulana |
| Diunggah pada | Wed, 16 Jul 2025 |
2.
| Judul | IMPLEMENTASI GAME EDUKASI BERBASIS UNITY DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH DASAR NEGERI 04 CIANGSANA DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE |
| Deskripsi | Mengembangkan game edukasi 3D berjudul "Equation Elimination" menggunakan Unity 6 dan metode Game Development Life Cycle (GDLC) untuk meningkatkan minat belajar Matematika siswa kelas 6 SDN 04 Ciangsana. Game ini dirancang berbasis Kurikulum Merdeka, mencakup materi perkalian, pembagian pecahan, rasio, dan kubus, dengan format executable Windows dan tampilan 3D single-player offline. Pengujian dilakukan melalui tahap alpha, beta, dan rilis, melibatkan 48 siswa. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan indeks minat belajar sebesar 6,71%, dari 68,53% menjadi 75,24%, dengan perubahan signifikan pada ketertarikan belajar di luar jam pelajaran (56,67% ke 74,58%) dan kenikmatan proses belajar (59,58% ke 70,00%). Validasi oleh ahli pendidikan memastikan game edukasi sesuai standar pembelajaran. Dengan demikian, game ini terbukti efektif sebagai media pembelajaran interaktif untuk meningkatkan minat belajar mata pelajaran Matematika siswa. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | RIVALDY TRISAPUTRA |
| Diunggah pada | Wed, 16 Jul 2025 |
3.
| Judul | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode MARCOS Berbasis Web |
| Deskripsi | Proses pemilihan guru terbaik di SMAN 1 Megamendung sebelumnya hanya mengandalkan Google Form dengan input dari siswa, sehingga kurang transparan dan komprehensif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web untuk mengatasi kendala tersebut, menyediakan platform pemilihan guru terbaik yang lebih objektif, terstruktur, dan terukur dengan melibatkan berbagai pihak penilai. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan menerapkan metode Measurement of Alternatives and Ranking According to Compromise Solution (MARCOS) untuk proses pengambilan keputusan, serta melibatkan masukan dari siswa, rekan sejawat, tim manajemen, dan tim observer. Hasilnya adalah sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian fungsionalitas melalui black box testing menunjukkan keberhasilan 100%. Pengujian UAT diterima dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 12 responden menghasilkan skor rata-rata 91,87 yang termasuk kategori excellent, sementara validasi ahli menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 0,988 yang dikategorikan sangat kuat. Disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan ini layak, relevan, dan efektif untuk mendukung pengambilan keputusan pemilihan guru terbaik di SMAN 1 Megamendung secara lebih baik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | DHIZA ITHMAANNA HAYATI |
| Diunggah pada | Wed, 16 Jul 2025 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN MONITORING ARUS DAN DAYA LISTRIK RACK SERVER BERBASIS IOT DI PT INTERLINK DATA CENTER SEJAHTERA |
| Deskripsi | Listrik menjadi kebutuhan mendasar bagi keberlangsungan operasional sektor ICT <br /> (Information Communication and Technology) khususnya pada rack server yang berada <br /> di data center. Namun kerap terjadi penggunaan arus dan daya lsitrik pada rack server <br /> yang secara tiba-tiba terjadi lonjakan tanpa terdeteksi. Maka dari itu, guna memantau <br /> penggunaan arus dan daya listrik, dirancang alat monitoring arus dan daya listrik <br /> berbasis Internet of Things pada rack server menggunakan sensor non-invasive SCT013<br /> 010 yang dipasangkan pada kawat fasa panel MCB dan ESP32 sebagai mikrokontroller. <br /> Alat ini mengirimkan data setiap 1 jam sekali melalui protokol HTTP, kemudian data <br /> tersimpan pada MySQL database, setelah itu data sensor akan divisualisasikan berupa <br /> tabel dan grafik berbasis website, selain itu sistem dapat memberikan notifikasi <br /> Whatsapp jika terjadi lonjakan penggunaan arus dan daya listrik. Pengujian <br /> menunjukkan akurasi sensor sebesar 98,99% saat arus normal dan 99,22% saat arus <br /> melebihi threshold yang ditetapkan, kemudian uji ketahanan atau durability menunjukkan <br /> alat mampu beroperasi selama 163 jam dari total 168 jam waktu uptime selama <br /> seminggu dengan presentase keberhasilan sebesar 97,02%. Pengujian kualitas layanan <br /> jaringan menggunakan Wireshark pada saat arus normal dan melebihi threshold <br /> menunjukkan rata-rata throughput 2,52 Mbps, delay 3,46 ms, jitter 2,93 ms dan packet loss <br /> 0%, nilai tersebut dikategorikan sangat baik dan baik berdasarkan standar TIPHON <br /> (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks). Sistem ini <br /> efektif untuk efisiensi pencatatan data harian pada operasional data center khususnya <br /> pada pemantauan penggunaan arus dan daya listrik rack server. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Sandika Arga Pamungkas |
| Diunggah pada | Wed, 16 Jul 2025 |
5.
| Judul | Analisis Sentimen terhadap Ulasan Pelanggan Kafe Menggunakan Metode BERT: Studi Kasus De.u Coffee |
| Deskripsi | De.u Coffee menerima banyak ulasan pelanggan di platform digital seperti Google Maps. Ulasan ini merupakan sumber informasi yang berharga untuk memahami pengalaman pelanggan, namun analisis secara manual melelahkan dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis web menggunakan metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk mengotomatiskan analisis ulasan pelanggan De.u Coffee. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan kombinasi hyperparameter learning rate 2e-05 dan batch size 32 menghasilkan akurasi sebesar 91%, serta weighted average, precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 92%, 91%, dan 91%. Sistem yang dikembangkan juga terbukti fungsional melalui pengujian Black Box dan mendapatkan skor 83,57 pada System Usability Scale (SUS), yang mengindikasikan tingkat penerimaan "Dapat Diterima", kualitas "Grade A", dan kebergunaan "Excellent". Analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan menunjukkan mayoritas sentimen positif, yang mencerminkan tingkat kepuasan pelanggan yang tinggi. Namun, adanya ulasan netral, negatif, dan kecewa memberikan masukan berharga bagi De.u Coffee untuk evaluasi dan peningkatan layanan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Fauzan Muharram |
| Diunggah pada | Wed, 16 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
292
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143