Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI HOAKS BERBAHASA INDONESIA BERBASIS EVIDENCE RETRIEVAL DAN KLASIFIKASI INDO-BERT PADA PLATFORM IOS |
| Deskripsi | Aplikasi berbasis SwiftUI untuk memeriksa klaim atau judul berita, membaca feed berita yang telah dianalisis, serta menyimpan atau membagikan hasil pengecekan fakta. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Heical Chandra Syahputra |
| Diunggah pada | Tue, 7 Jul 2026 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN MAGANG EKSTERNAL DI SEKRETARIAT BADAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA PERHUBUNGAN |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk mengoptimalkan pengelolaan data dan proses bisnis secara digital, termasuk dalam pengelolaan kegiatan magang eksternal. Seiring meningkatnya jumlah peminat magang di Sekretariat Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Perhubungan, proses pengajuan, filtering, dan pengelolaan magang yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti tidak terpusatnya informasi, lamanya proses seleksi, keterbatasan monitoring, serta keterlambatan evaluasi kinerja peserta magang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Magang Eksternal berbasis web yang terintegrasi untuk mendukung proses pengajuan, filtering, pengelolaan, pelaksanaan, dan evaluasi magang. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan Express JS, Next JS, Tailwind CSS, MySQL, dan Prisma ORM. Untuk mendukung proses seleksi calon peserta magang, sistem dilengkapi dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) yang berfungsi membantu proses pemeringkatan calon peserta berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mampu mendukung pengelolaan administrasi magang secara lebih terstruktur. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh 80 skenario pengujian berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai sebesar 97,10% pada role Calon Peserta dan Peserta, 89,44% pada role HR, serta 92,50% pada role Mentor, yang seluruhnya termasuk dalam kategori sangat baik. Selain itu, pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 86,09 yang menunjukkan tingkat usability sangat baik. Hasil pengujian metode WASPAS juga menunjukkan bahwa proses perhitungan pada sistem telah sesuai dengan perhitungan manual sehingga mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara akurat. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan magang eksternal serta membantu proses seleksi peserta secara objektif, terstruktur, dan efisien. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nurul Hasanah |
| Diunggah pada | Mon, 6 Jul 2026 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM SMART ATTENDANCE BERBASIS GEOLOCATION DAN FACE RECOGNITION |
| Deskripsi | Pengelolaan data kehadiran konvensional di PT. XYZ masih rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem smart attendance berbasis website yang mengintegrasikan teknologi Face Recognition menggunakan Face-API.js dan Geolocation untuk validasi lokasi dalam radius maksimal 200 meter. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js, MySQL, dan Role-Based Access Control (RBAC) dengan tiga peran. Hasil pengujian Black Box menunjukkan sistem berjalan dengan baik. Pengujian Face Recognition membuktikan sistem mampu mengenali wajah terdaftar secara real-time, serta berhasil menolak absensi ketika pengguna memakai masker, menggunakan wajah orang lain, atau dalam kondisi kurang cahaya. Pada pengujian Geolocation, sistem terbukti secara akurat mengizinkan absensi di dalam radius kantor dan berhasil memblokir pencatatan kehadiran jika karyawan terdeteksi di luar batas area kerja. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) meraih tingkat kelayakan 92% dengan kriteria "Sangat Baik". Pengujian performa mencatat kecepatan respons real-time rata-rata pemuatan awal 2,43 detik dan pemindaian lanjutan 0,72 detik. Sistem efektif meningkatkan keamanan dan keakuratan kehadiran. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Akhtar Faizi Putra |
| Diunggah pada | Mon, 6 Jul 2026 |
4.
| Judul | PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI HILIRISASI PRODUK RISET BERBASIS WEB PADA POLITEKNIK NEGERI JAKARTA |
| Deskripsi | Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) melalui unit Rekayasa Teknologi dan Pusat Unggulan (RTPU) menghadapi permasalahan dalam pengelolaan dan penyebarluasan informasi produk riset, di mana proses tersebut belum didukung oleh platform digital terpusat yang dapat diakses oleh publik secara mudah, sehingga penyampaian informasi belum terstruktur serta minimnya visibilitas produk inovasi kepada masyarakat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi hilirisasi produk riset berbasis web pada RTPU PNJ yang dapat menyajikan informasi artikel inovasi, berita, pengumuman, lomba, produk unggulan, produk inovasi, profil pusat unggulan, produk pusat unggulan, dan program pelatihan secara terstruktur dan mudah diakses oleh publik. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan Filament sebagai panel admin dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT) dengan mengadaptasi standar ISO 9126 yang meliputi 5 aspek, yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, dan Portability, serta System Usability Scale (SUS), dengan responden UAT dan SUS dipilih menggunakan teknik purposive sampling sebanyak 24 responden. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan 111 butir uji berstatus sesuai. Hasil UAT memperoleh skor aktual sebesar 89,6% dengan kategori sangat baik, mencakup aspek Portability 93%, Reliability 91,7%, Usability 89,7%, Functionality 87,1%, dan Efficiency 86,3%. Hasil pengujian SUS memperoleh skor rata-rata sebesar 87,5 yang termasuk dalam peringkat B dengan kategori Excellent. Sistem informasi hilirisasi produk riset RTPU PNJ yang dikembangkan telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional dan dapat digunakan secara operasional. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Made Dharmagiri |
| Diunggah pada | Mon, 6 Jul 2026 |
5.
| Judul | IMPLEMENTASI CHATBOT INFORMASI GAME BERBASIS NAMED ENTITY RECOGNITION DAN CONDITIONAL RANDOM FIELD |
| Deskripsi | Mekanisme permainan Genshin Impact sering kali mengunci akses suatu wilayah hingga pemain menyelesaikan quest prasyarat tertentu. Pencarian panduan akses wilayah secara manual dinilai kurang efisien akibat masukan bahasa pemain yang tidak terstruktur, penggunaan singkatan informal, serta rentan terhadap kesalahan ejaan. Penelitian ini mengimplementasikan chatbot penyedia informasi prasyarat quest menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Pemodelan dibangun melalui metode Named Entity Recognition (NER) berbasis algoritma Conditional Random Field (CRF) untuk mengekstrak entitas lokasi dari teks percakapan. Model ini dipadukan dengan teknik augmentasi data untuk memperkaya variasi bahasa. Sistem diintegrasikan menggunakan metode Waterfall dengan layanan back-end Flask dan antarmuka web Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CRF dengan augmentasi data pada rasio pembagian 80:20 berhasil mencapai tingkat akurasi 99,84% dan Weighted F1-Score 99,37%. Pengujian Black Box mencatatkan tingkat kelayakan operasional mutlak sebesar 100% pada seluruh skenario uji. Evaluasi System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 83 yang menempatkan sistem pada kategori Excellent (Grade "A"). Temuan ini menyimpulkan bahwa chatbot yang dikembangkan tangguh, layak digunakan, dan memberikan kemudahan bagi pemain dalam mencari informasi prasyarat quest secara presisi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Fajrul Falah |
| Diunggah pada | Mon, 6 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
410
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368