Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Pengembangan UI/UX Website Corporate Badan Wakaf Al Quran untuk Branding dan Pengalaman Pengguna |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi digital mendorong lembaga filantropi untuk memiliki website corporate yang tidak hanya berfungsi sebagai media informasi, tetapi juga mampu membangun kredibilitas, kepercayaan publik, dan citra lembaga. Namun, masih banyak website corporate yang memiliki permasalahan pada aspek antarmuka dan pengalaman pengguna, seperti struktur navigasi yang kurang jelas, inkonsistensi visual, serta rendahnya kemudahan penggunaan. Oleh karena itu, laporan magang ini membahas proses perancangan UI/UX website corporate Badan Wakaf Al Quran (BWA) dengan pendekatan design thinking, mulai dari analisis kebutuhan pengguna hingga pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil perancangan diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan website corporate yang lebih efektif, kredibel, dan berorientasi pada pengguna. |
| Kategori | PKL - TMD |
| Diunggah oleh | Muhammad Daffani |
| Diunggah pada | Wed, 24 Dec 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN SITUS WEB E-COMMERCE SALIE BERBASIS SHOPIFY |
| Deskripsi | Penelitian ini membahas tentang rancang bangun situs web e-commerce Salie berbasis Shopify sebagai platform penjualan online. Tujuan dari pengembangan situs web ini adalah untuk menyediakan media pemasaran dan transaksi digital yang efektif, responsif, dan mudah digunakan baik oleh pengelola maupun pelanggan.<br /> <br /> Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan struktur halaman, pengelolaan tema dan template menggunakan Shopify Liquid, serta pengaturan fitur pendukung seperti katalog produk, keranjang belanja, sistem pembayaran, dan pengiriman. Situs web juga diintegrasikan dengan layanan pihak ketiga untuk mendukung proses transaksi dan distribusi produk.<br /> <br /> Hasil dari rancang bangun ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pemasaran, serta memberikan pengalaman berbelanja yang optimal bagi pengguna. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | CHAIRANIA JASMINE BAMBANG |
| Diunggah pada | Wed, 24 Dec 2025 |
3.
| Judul | Analisis Sistem Informasi Intelijen untuk TNI dalam Mendukung Operasi Kogabwilhan I Studi Kasus PT LEN Industri |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan yang signifikan dalam berbagai bidang, khususnya dalam menjaga pertahanan dan keamanan suatu negara. Dalam konteks pertahanan negara, kemampuan mengolah dan menganalisis data intelijen dari berbagai sumber menjadi kebutuhan yang sangat penting. Tantangan utama yang dihadapi adalah besarnya volume informasi yang tersebar dan tidak terintegrasi, sehingga memerlukan sistem yang mempu menyajikan seluruh informasi secara menyeluruh dan mendukung pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat.<br /> Dalam pelaksanaan operasi militer, Tentara Nasional Indonesia (TNI) menghadapi berbagai kendala di lapangan, antara lain fragmentasi sistem dan keterbatasan interopabilitas antar satuan untuk saling terhubung dan bertukar data secara efektif. Berdasarkan hasil penelitian terdahulu, sistem informasi TNI dalam Operasi Pengamanan Perbatasan di Laut Natuna Utara masih belum optimal dari sisi software, hardware, dan brainware. Selain itu, terdapat perbedaan persepsi regulasi antar angkatan karena belum adanya standarisasi regulasi, serta adanya ego sektoral yang juga menjadi hambatan dalam mewujudkan keterpaduan sistem informasi pertahanan (Iwan Kusumah et al., 2022). Selain itu, tantangan lain yang dihadapi TNI adalah pengelolaan Big Data dan AI (Artificial Intelligence) yang diperoleh dari berbagai sumber seperti sensor, media sosial, dan laporan lapangan. Volume data yang besar dan kompleks tersebut sulit diolah secara cepat dan akurat tanpa dukungan AI yang mampu mempercepat proses analisis serta meningkatkan ketepatan deteksi ancaman melebihi kemampuan manusia (Putro, 2024). Di sisi lain, ancaman siber terhadap infrastruktur pertahanan nasional juga semakin meningkat. Berdasarkan studi, tata kelola keamanan siber di Indonesia masih menghadapi kelemahan pada integrasi dan kepaduan sistem keamanan karena masih bersifat parsial dan sektoral (Rezki Sri Astarini & Syaroni Rofii, 2021). Kondisi ini menunjukkan perlunya penguatan sistem keamanan digital yang adaptif terhadap ancaman dunia maya dalam konteks pertahanan negara.<br /> Melihat kendala tersebut, keberadaan sistem informasi intelijen berbasis AI menjadi kebutuhan yang mendesak untuk memperkuat efektivitas dan efisiensi operasi militer. Sistem semacam ini mampu mengintegrasikan berbagai sumber data intelijen seperti HUMINT (Human Intelligence), OSINT (Open Source Intelligence), SIGINT (Signal Intelligence), dan GEOINT (Geospasial Intelligence) ke dalam satu kesatuan analisis terpadu. Keberadaannya juga berperan penting dalam menghubungkan berbagai elemen militer dalam satu jaringan terpadu, sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan strategis di tingkat komando (Turnip, 2025). Dalam konteks Kogabwilhan I (Komando Gabungan Wilayah Pertahanan I), yang mencakup wilayah operasi strategis seperti Pam ALKI I (Operasi Pengamanan Alur Laut Kepulauan Indonesia I), Pamtas Kalbar (Operasi Pengamanan Perbatasan Kalimantan Barat), Pam LNU (Operasi Pengamanan Laut Natuna Utara), Pam Puter (Operasi Pengamanan Pulau Terluar), serta OMSP (Operasi Militer Selain Perang), kebutuhan akan sistem seperti ini menjadi sangat penting karena operasi di wilayah tersebut melibatkan dinamika ancaman lintas batas, kegiatan ilegal di laut, serta perlunya respon cepat terhadap perubahan situasi di lapangan. <br /> Sebagai upaya menjawab kebutuhan tersebut, PT Len Industri (Persero) sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang elektronika pertahanan mengembangkan sebuah platform intelijen berbasis AI yang mampu mengintegrasikan berbagai jenis data intelijen secara komprehensif. Sistem ini dirancang untuk memperkuat kemampuan analisis, mempercepat alur informasi, serta meningkatkan koordinasi antar satuan dalam mendukung operasi militer. Dengan penerapannya, sistem ini diharapkan dapat menunjang efektivitas empat operasi utama Kogabwilhan I, yaitu Operasi Pam ALKI I, Pamtas Kalbar, Pam LNU, dan Pam Puter, serta OMSP.<br /> Dalam rangka mendukung pengembangan sistem tersebut, PT Len Industri (Persero) membentuk unit System Engineering sebagai unit yang berfokus pada analisis dan perancangan sistem, di mana penulis melaksanakan Praktik Kerja Lapangan (PKL) dengan peran sebagai System Analyst. Melalui kegiatan PKL ini, penulis memperoleh kesempatan untuk terlibat langsung dalam proses analisis kebutuhan, riset pendukung, serta penyusunan dokumen proyek dengan menggunakan metodologi Scrum. Pengalaman ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi pengembangan sistem intelijen pertahanan sekaligus memperkaya wawasan dan keterampilan penulis dalam dunia kerja profesional. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Nabila Aulya Fakhrunnisaa |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
4.
| Judul | Pengembangan Aplikasi Mobile Scan QR Untuk Pengambilan Data Unit dan Sampel Pada PT Petrolab Services |
| Deskripsi | Aplikasi Sample QR Scan merupakan aplikasi mobile berbasis Flutter yang dikembangkan untuk mendukung proses pencatatan data sampel oli unit alat berat di lingkungan kerja PT Petrolab Services. Aplikasi ini dirancang sebagai solusi atas proses pencatatan manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan data dan memperpanjang alur kerja di lapangan, terutama karena dalam satu minggu proses pengambilan sampel dapat melibatkan sekitar 5 hingga 10 unit alat berat aktif dengan jumlah sampel yang mencapai 500 hingga 1000 botol. <br /> <br /> Melalui fitur utama pemindaian QR Code dan pengisian data sampel secara digital, mekanik dapat melakukan pencatatan data unit dan sampel secara langsung melalui aplikasi mobile. Data yang diinput akan disimpan secara terstruktur dan dapat dikirimkan ke server untuk selanjutnya ditinjau oleh admin site sebagai dasar pembuatan dokumen Surat Pengantar Barang (SPB). Dengan pendekatan ini, proses input ulang data oleh admin dapat diminimalkan sehingga risiko ketidaksesuaian data dapat dikurangi.<br /> <br /> Aplikasi Sample QR Scan tidak menggantikan sistem web yang telah digunakan sebelumnya, melainkan berfungsi sebagai aplikasi pendukung yang mempermudah proses entri data di lapangan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan proses pencatatan sampel, khususnya pada aktivitas pengambilan sampel dengan volume tinggi. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Kasamira Anindta Qairia |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
5.
| Judul | PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS GEMINI AI DAN N8N UNTUK OTOMASI PENYAJIAN DAN ANALISIS DATA PADA PORTAL DATA SISTEM INFORMASI JASA KONSTRUKSI (SIJKT) |
| Deskripsi | Teknologi Informasi mengalami perkembangan pesat hingga saat ini termasuk pada layanan publik dan salah satu inovasi yang semakin ramai dijumpai adalah chatbot sebagai media komunikasi interaktif untuk menyampaikan informasi dan solusi terhadap pertanyaan pengguna secara cepat dan efisien. (Mustaqim, M., 2023). Penelitian memperlihatkan bahwa chatbot berbasis AI mampu melayani akses informasi secara cepat dan akurat melalui interaksi teks/ucapan, sehingga membantu efisiensi layanan publik. (Rianto, 2024). <br /> Portal Data Sistem Informasi Jasa Konstruksi Terintegrasi (SIJKT) milik Direktorat Jenderal Jasa Konstruksi merupakan platform web menaungi berbagai informasi terkait jasa konstruksi secara terintegrasi. Namun, proses penyaringan data yang masih dilakukan secara manual dan bersifat statis membuat pengguna kesulitan memperoleh informasi yang lebih spesifik sesuai kebutuhan. Dalam beberapa kasus,, anggota tim yang memerlukan data tertentu perlu melakukan pencarian secara berulang, sehingga proses analisis menjadi kurang efisien. Selain itu, keterbatasan portal yang hanya menampilkan data tanpa menyediakan analisis perkembangan berdasarkan periode tertentu (seperti tahunan atau bulanan) dapat menghambat proses evaluasi dan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang terintegrasi langsung dengan portal data. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi dengan cara yang lebih fleksibel dan interaktif melalui prompt tanpa harus mencari data secara manual. Selain itu, pengguna juga dapat meminta sistem untuk menghasilkan ringkasan (summarization) dari data berdasarkan rentang waktu yang diinginkan.<br /> <br /> Melalui pelaksanaan magang atau Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Direktorat Jenderal Bina Konstruksi, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, penulis mengembangkan Chatbot Portal Data, yaitu sebuah inovasi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang bertujuan untuk mengotomatisasi pencarian dan penyajian informasi pada portal data SIJKT. Sistem ini memanfaatkan Gemini AI sebagai model utama untuk Natural Language Processing (NLP) dan workflow automation n8n untuk mengintegrasikan proses otomatisasi sistem. Dalam proyek ini, penulis berperan penuh dalam pengembangan Backend dan Frontend, serta melakukan proses embedding sistem chatbot ke dalam website utama Portal Data. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | SALMA KAMILA |
| Diunggah pada | Tue, 23 Dec 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
413
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368