Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM OTOMASI PERENCANAAN PENGIRIMAN DAN PENENTUAN CONTAINER BERBASIS WEB DI PT SARANA PRIMA LOGISTINDO |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi perencanaan pengiriman kontainer berbasis web di PT Sarana Prima Logistindo (PT SPL) guna mengatasi keterlambatan perencanaan logistik akibat pengolahan dokumen Delivery Receiving Report (DRR) harian berskala besar (400 hingga 600 dokumen Purchase Order/PO) yang masih diproses secara manual menggunakan spreadsheet. Proses manual tersebut kerap memicu kesalahan hitung, keterlambatan persiapan loading selama 1 hingga 2 hari kerja, serta risiko kerugian operasional (phantom freight) akibat sisa ruang kosong kontainer yang melebihi batas toleransi perusahaan (kurang dari atau sama dengan 1,0 CBM). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem otomasi dengan pendekatan rule-based terintegrasi berbasis framework Laravel dan basis data MySQL yang mampu mengotomatiskan penentuan tipe armada, pemetaan karton ke kontainer secara dinamis, serta mengintegrasikan data sisa kargo (hold) secara otomatis ke kloter pengiriman berikutnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memangkas waktu kalkulasi perencanaan secara radikal dari hitungan hari menjadi rata-rata hanya 1,77 detik dengan tingkat kepatuhan Standard Operating Procedure (SOP) sebesar 100 persen dalam menjaga efisiensi ruang kontainer. Selain itu, berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) bersama Manajer IT PT SPL selaku Product Owner, sistem ini berhasil menyelesaikan 12 indikator skenario uji dengan persentase kelayakan mencapai 100 persen, sehingga dinyatakan sangat layak untuk diimplementasikan penuh guna meningkatkan efisiensi operasional logistik harian perusahaan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fariz Haidar Zhaffran |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
2.
| Judul | IMPLEMENTASI ABSTRACTION LAYER UNTUK PROPAGASI DAFTAR BLOKIR DINAMIS PADA INFRASTRUKTUR FIREWALL MULTI-VENDOR |
| Deskripsi | Penelitian ini mengatasi kendala manajemen manual dan masalah heterogenitas pada infrastruktur firewall multi-vendor (pfSense dan OPNsense) yang memicu keterlambatan propagasi aturan keamanan. Solusi yang diusulkan adalah perancangan Abstraction Layer berbasis pola desain Factory dan Adapter sebagai jembatan komunikasi vendor-agnostic. Sistem ini mengimplementasikan mekanisme eksekusi paralel menggunakan thread pool untuk meminimalkan latensi distribusi daftar blokir dinamis, serta mengamankan kredensial akses menggunakan enkripsi AES-128-CBC. Pengujian dilakukan secara empiris dengan membandingkan metode eksekusi paralel dan sekuensial pada berbagai variasi beban payload IP dan batasan bandwidth. Hasil pengujian menunjukkan metode paralel berhasil mereduksi latensi propagasi secara signifikan dengan kestabilan yang tinggi. Pada kondisi bandwidth terbatas (50 KBps) dengan beban 40 IP, metode paralel mampu mempertahankan success rate 100%, sedangkan metode sekuensial menurun hingga 90% akibat akumulasi queueing delay yang memicu timeout. Arsitektur ini terbukti efektif meningkatkan responsivitas dan keandalan mitigasi ancaman pada lingkungan jaringan terdistribusi. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Abian Abdi Pratama |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN NON PLAYABLE CHARACTER CERDAS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN COMPUTER VISION PADA MINECRAFT DENGAN KEMAMPUAN INTERAKSI NATURAL DAN PENGENALAN EMOSI PLAYER |
| Deskripsi | Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk pemrosesan data visual ekspresi wajah secara real-time menggunakan algoritma CNN, Java dengan framework Fabric sebagai game engine klien untuk menangkap status pemain serta dinamika lingkungan Minecraft, dan Google Gemini API sebagai layanan kecerdasan berbasis cloud untuk penalaran bahasa alami. Seluruh data masukan disinkronisasikan oleh modul Context Builder menjadi format data terstruktur Context JSON sebelum diproses oleh LLM guna menghasilkan respons dialog tingkat tinggi yang adaptif. Hasil kuesioner awal terhadap pemain menunjukkan adanya ekspektasi tinggi terhadap pembaruan sistem interaksi karakter virtual. Melalui integrasi ganda ini, sistem berhasil mewujudkan NPC pendamping yang mampu memahami instruksi bahasa alami secara fleksibel sekaligus menyesuaikan gaya percakapan berdasarkan empat emosi dasar pemain (senang, sedih, marah, dan netral) secara near real-time. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dan panduan bagi pengembang gim dalam meningkatkan kualitas keimersifan dan pengalaman pengguna (user experience) melalui penerapan kecerdasan buatan multimodal. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Arjuna Dwi Damara Putra |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD |
| Deskripsi | Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testing, komparasi model NLU, User Acceptance Testing (UAT), System Usability Scale (SUS), dan profiling latensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat keberhasilan Black Box Testing sebesar 97,96% dari 98 kasus uji, skor SUS sebesar 79,67, dan skor UAT rata-rata sebesar 4,09 dari 5. Model RoBERTa juga menunjukkan performa NER yang lebih baik dibandingkan DistilBERT. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu mendukung interaksi suara NPC secara fungsional, responsif, dan dapat diterima oleh pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Andi Rizki Mahesa |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
5.
| Judul | OPTIMALISASI PROSES KEAMANAN PROAKTIF MELALUI HUB MANAJEMEN MULTI-WAZUH TERINTEGRASI THREAT INTELLIGENCE DAN NOTIFIKASI REAL-TIME |
| Deskripsi | Security Operations Center (SOC) menghadapi tantangan penyempitan breakout time<br /> akibat fragmentasi infrastruktur keamanan dan tingginya beban kognitif analis dari<br /> perpindahan konteks (context-switching) saat investigasi manual. Penelitian ini<br /> bertujuan untuk mengoptimalkan proses keamanan proaktif melalui rancang bangun Hub<br /> Manajemen Terpusat berbasis arsitektur cache-database (PostgreSQL dan Redis). Sistem<br /> ini mengintegrasikan komponen multi-Wazuh sebagai Single Source of Truth (SSOT),<br /> layanan Threat Intelligence (AlienVault OTX) secara asinkron, dan modul background<br /> scheduler (Sentinel) untuk notifikasi real-time via Telegram. Metode penelitian<br /> menggunakan System Engineering dengan pendekatan eksperimental kuantitatif.<br /> Pengujian fungsional Black Box dan non-fungsional memastikan sistem tangguh dalam<br /> menangani anomali jaringan dan mengamankan kredensial dengan enkripsi AES. Hasil<br /> pengujian efisiensi operasional membuktikan bahwa sistem usulan mampu<br /> mentransformasi pemantauan pasif menjadi proaktif. Evaluasi komparatif menunjukkan<br /> bahwa Hub Manajemen ini berhasil memangkas rata-rata waktu operasional sebesar<br /> 58,33% dan mereduksi beban interaksi analis sebesar 52,0%. Kesimpulannya, sistem ini<br /> sukses mengeliminasi redundansi kerja manual dan mengakselerasi respons investigasi<br /> SOC secara signifikan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Christian Nataniel Yosua Purba |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
410
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368