Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
| Judul | Analisis Sistem Monitoring dan Alerting Prometheus-Grafana Berbasis Docker pada Server VPS dalam Jaringan VPN |
| Deskripsi | Perkembangan infrastruktur IT yang semakin kompleks membutuhkan monitoring server secara real-time agar performa layanan tetap optimal dan anomali sistem dapat terdeteksi sedini mungkin (Yulvianda dan Ismail, 2023). Monitoring real-time penting karena administrator seringkali tidak berada di lokasi fisik server setiap saat, sehingga gangguan pada server bisa saja terlewatkan yang berpotensi menyebabkan beberapa layanan terganggu bahkan downtime yang merugikan organisasi atau pengguna. Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa integrasi sistem monitoring dengan media notifikasi atau alert dapat mempercepat respons teknis terhadap gangguan yang terjadi di infrastruktur IT, sehingga tim teknis dapat melakukan tindakan perbaikan dengan cepat dan tepat. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | AZZURI PUTRA MAHENDRA |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
| Judul | PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS UNTUK MANAJEMEN, ANALISIS, DAN OTOMATISASI DOKUMEN BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Staf administrasi Jurusan TIK PNJ mengelola sekitar 1.500 dokumen administratif per tahun secara manual, sehingga rentan kesalahan format dan tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen dokumen berbasis web dengan otomatisasi pembuatan dokumen dari template dinamis, identifikasi kolom isian otomatis, dan penyuntingan kolaboratif. Sistem dibangun menggunakan Next.js, Convex, Clerk, dan ONLYOFFICE Document Server. Kontribusi teknis utamanya adalah dua algoritma berbasis aturan untuk deteksi kolom isian otomatis: algoritma pertama mendeteksi tanda placeholder secara sintaksis, sedangkan algoritma kedua mengadaptasi prinsip Multi-Pass Sieve melalui lima tahap aturan pola struktural berurutan untuk dokumen tanpa placeholder, dilengkapi mekanisme deduplikasi berbasis prioritas dan penamaan indeks dua tahap untuk menangani label berulang. Pengujian black box terhadap 57 skenario mencapai keberhasilan 100%. Pengujian deteksi kolom isian pada dokumen administratif TIK PNJ menghasilkan efektivitas gabungan 96,4% (163 dari 169 field), serta User Acceptance Testing bersama empat staf administrasi menunjukkan status sesuai pada seluruh skenario. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | AURIO HENDRIANOKO RAJAA |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
| Judul | PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS UNTUK MANAJEMEN, ANALISIS, DAN OTOMATISASI DOKUMEN BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Staf administrasi Jurusan TIK PNJ mengelola sekitar 1.500 dokumen administratif per tahun secara manual, sehingga rentan kesalahan format dan tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen dokumen berbasis web dengan otomatisasi pembuatan dokumen dari template dinamis, identifikasi kolom isian otomatis, dan penyuntingan kolaboratif. Sistem dibangun menggunakan Next.js, Convex, Clerk, dan ONLYOFFICE Document Server. Kontribusi teknis utamanya adalah dua algoritma berbasis aturan untuk deteksi kolom isian otomatis: algoritma pertama mendeteksi tanda placeholder secara sintaksis, sedangkan algoritma kedua mengadaptasi prinsip Multi-Pass Sieve melalui lima tahap aturan pola struktural berurutan untuk dokumen tanpa placeholder, dilengkapi mekanisme deduplikasi berbasis prioritas dan penamaan indeks dua tahap untuk menangani label berulang. Pengujian black box terhadap 57 skenario mencapai keberhasilan 100%. Pengujian deteksi kolom isian pada dokumen administratif TIK PNJ menghasilkan efektivitas gabungan 96,4% (163 dari 169 field), serta User Acceptance Testing bersama empat staf administrasi menunjukkan status sesuai pada seluruh skenario. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | AURIO HENDRIANOKO RAJAA |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
| Judul | RANCANG BANGUN FITUR 3D SIMULASI ALUR KERJA PADA APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM ELECTRONIC FUEL INJECTION BERBASIS AUGMENTED REALITY |
| Deskripsi | Pembelajaran materi sistem Electronic Fuel Injection (EFI) menjadi tantangan bagi siswa kelas XI Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa karena sifatnya yang abstrak dan tertutup oleh blok mesin. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah fitur simulasi interaktif 3D augmented reality (AR) sebagai media visual untuk merepresentasikan cara kerja injeksi bensin pada motor secara dinamis. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan siklus pengembangan Villamil-Molina. Pemodelan aset 3D low-poly dirancang menggunakan perangkat lunak Blender, sedangkan pemrograman sistem dibangun pada Unity game engine dengan implementasi arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM). Pengujian kelayakan sistem sebagai media pembelajaran dilakukan oleh ahli materi dan ahli media melalui kuesioner skala Likert dengan parameter Learning Object Review Instrument (LORI), sementara uji pengalaman pengguna melibatkan 71 siswa menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ). Data dianalisis secara deskriptif kuantitatif. Hasil validasi LORI mencapai kategori “sangat layak” dengan perolehan persentase ahli media sebesar 92% dan ahli materi 98%. Selanjutnya, hasil pengujian UEQ menunjukkan predikat “excellent” dengan rincian skor Daya Tarik (2,54), Kualitas Pragmatis (2,51), dan Kualitas Hedonis (2,13). Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa fitur EFI Simulator valid secara teknis, layak secara pedagogis sebagai media pembelajaran, serta mendapatkan penerimaan yang sangat positif dari siswa sebagai inovasi media pembelajaran otomotif. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Ananda Syafakhatul Azmi |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI INVENTARISASI ASET BERBASIS ANDROID DENGAN PENERAPAN QR CODE DAN DIGITAL SIGNATURE |
| Deskripsi | Pengelolaan Barang Milik Negara (BMN) memerlukan proses inventarisasi yang efisien untuk mendukung identifikasi, pemantauan, dan pengelolaan aset. Pada Badan Teknologi Pertahanan Kementerian Pertahanan, keterbatasan informasi pada fisik aset, kesulitan identifikasi dan monitoring aset di lapangan, potensi selisih data, serta belum adanya mekanisme pengamanan dokumen yang memadai menjadi kendala dalam pengelolaan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi inventarisasi aset berbasis Android dengan menerapkan QR Code sebagai identitas aset dan digital signature sebagai mekanisme pengamanan dokumen. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dan Firebase. QR Code digunakan untuk mendukung proses pelabelan dan identifikasi aset, sedangkan digital signature berbasis algoritma RSA dan fungsi hash SHA-256 digunakan untuk memverifikasi keaslian dan integritas dokumen. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan Black Box Testing sebesar 100%, User Acceptance Testing (UAT) sebesar 100%, dan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 81,5 dengan kategori “Excellent”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan pengguna dan memperoleh tingkat penerimaan serta usability yang sangat baik. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Razita Nazla Febriani |
| Diunggah pada | Mon, 13 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen