Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Perancangan Website Sistem Informasi Pengelolaan Magang Jurusan TIK untuk Admin, Panitia Dan Pembimbing Industri |
| Deskripsi | Website Pengelolaan Magang Jurusan Teknik Informatika dan Komputer (TIK) merupakan sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk mendukung proses administrasi dan pemantauan program magang secara terintegrasi. Sistem ini memfasilitasi berbagai pihak yang terlibat, seperti admin, panitia, dosen pembimbing, pembimbing industri, dan mahasiswa, dalam menjalankan peran masing-masing secara efektif dan efisien. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ade Kurniawan |
| Diunggah pada | Fri, 18 Jul 2025 |
2.
| Judul | Perancangan Website Sistem Informasi Pengelolaan Magang Jurusan TIK untuk Admin, Panitia Dan Pembimbing Industri |
| Deskripsi | website pengelolaan magang dengan penggunaan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman code Igniter 4 serta bootstrap 5 sebagai UI frontend |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ade Kurniawan |
| Diunggah pada | Fri, 18 Jul 2025 |
3.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI KANDIDAT REKRUTMEN BERBASIS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS |
| Deskripsi | PT Nutech Integrasi merupakan perusahaan afiliasi dari PT Telkom Indonesia yang bergerak di bidang integrasi sistem Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT). Proses rekrutmen di perusahaan ini menghadapi tantangan dalam menyaring kandidat secara efisien, mengingat tingginya jumlah pendaftar dengan tingkat penerimaan yang sangat rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna membantu proses seleksi kandidat rekrutmen menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam menangani pengambilan keputusan multikriteria secara objektif dan efisien. Sistem yang dikembangkan memungkinkan evaluasi kandidat berdasarkan beberapa kriteria seperti skor psikotest, pengalaman kerja, dan hasil evaluasi lainnya. Proses pengembangan meliputi pengumpulan data kandidat tahun 2024, perancangan antarmuka sistem, integrasi metode TOPSIS, dan pengujian hasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu tim HR dalam memprioritaskan kandidat secara lebih cepat, objektif, dan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi dan akurasi dalam proses seleksi dapat meningkat, mendukung tujuan PT Nutech Integrasi dalam memperoleh talenta terbaik secara optimal. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhamad Iqbal |
| Diunggah pada | Fri, 18 Jul 2025 |
4.
| Judul | PEMBUATAN ASET VISUAL DAN ANIMASI APLIKASI MULTIMEDIA INTERAKTIF DENGAN FITUR AUGMENTED REALITY SEBAGAI ALAT BANTU PEMBELAJARAN LOGIKA MATEMATIKA |
| Deskripsi | Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting dalam membentuk dasar kemampuan berpikir dan pola belajar anak. Di TK Negeri Penggilingan, media pembelajaran yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti buku cerita, sehingga anak cepat bosan dan mudah kehilangan fokus. Berdasarkan hasil wawancara dengan guru, ditemukan bahwa media yang digunakan dalam proses pembelajaran logika matematika masih konvensional dan membuat siswa cepat bosan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk pembuatan aset aplikasi multimedia interaktif dengan fitur Augmented Reality (AR) sebagai alat bantu pembelajaran logika matematika yang menyenangkan dan sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep, desain, pengumpulan material, perakitan, pengujian, dan distribusi. Aset yang dikembangkan meliputi video animasi, dan antarmuka pengguna (UI). Pengujian dilakukan melalui alpha dan beta testing dengan melibatkan guru, ahli media, ahli animasi, dan ahli materi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aset yang dikembangkan layak digunakan, dengan tingkat penerimaan pada aspek visual grafis sebesar 78,3% dan video animasi 81,6%. Temuan ini menunjukan bahwa aset berhasil dibuat sesuai kebutuhan pengguna.Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting dalam membentuk dasar kemampuan berpikir dan pola belajar anak. Di TK Negeri Penggilingan, media pembelajaran yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti buku cerita, sehingga anak cepat bosan dan mudah kehilangan fokus. Berdasarkan hasil wawancara dengan guru, ditemukan bahwa media yang digunakan dalam proses pembelajaran logika matematika masih konvensional dan membuat siswa cepat bosan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk pembuatan aset aplikasi multimedia interaktif dengan fitur Augmented Reality (AR) sebagai alat bantu pembelajaran logika matematika yang menyenangkan dan sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep, desain, pengumpulan material, perakitan, pengujian, dan distribusi. Aset yang dikembangkan meliputi video animasi, dan antarmuka pengguna (UI). Pengujian dilakukan melalui alpha dan beta testing dengan melibatkan guru, ahli media, ahli animasi, dan ahli materi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aset yang dikembangkan layak digunakan, dengan tingkat penerimaan pada aspek visual grafis sebesar 78,3% dan video animasi 81,6%. Temuan ini menunjukan bahwa aset berhasil dibuat sesuai kebutuhan pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Faiz Firdaus |
| Diunggah pada | Fri, 18 Jul 2025 |
5.
| Judul | DETEKSI MALWARE DENGAN REPRESENTASI IMAGE MENGGUNAKAN PRE-TRAINED CNN |
| Deskripsi | Evolusi cepat Malware menimbulkan tantangan signifikan bagi metode deteksi berbasis tanda tangan, khususnya pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini mengatasi permasalahan tersebut melalui pengembangan sistem deteksi Malware berbasis gambar yang diimplementasikan pada aplikasi web, dengan tujuan membandingkan kinerja empat model pembelajaran mendalam, yaitu MobileNetV3, ResNet, EfficientNet, dan DenseNet. Metode penelitian mencakup konversi file biner (.exe, OLE, PE) menjadi citra grayscale berukuran 224x224 piksel, pelatihan model menggunakan dataset Dikedataset, serta evaluasi melalui tiga pendekatan: Black Box Testing, External Data Testing dengan sampel dari Malware Bazaar, dan User Acceptance Testing (UAT) (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi pelatihan model berkisar antara 95,20% (MobileNetV3) hingga 98,65% (EfficientNet), dengan tingkat keberhasilan 100% pada Black Box Testing dan waktu pemrosesan rata-rata 800 milidetik per file pada CPU. Namun, External Data Testing menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 70%, menunjukkan adanya keterbatasan dalam generalisasi terhadap varian Malware baru. Sementara itu, UAT menghasilkan indeks penerimaan sebesar 80,63%, menunjukkan antarmuka yang diterima oleh pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa representasi visual efektif pada dataset terkontrol, dengan EfficientNet unggul dalam hal efisiensi, tetapi generalisasi terhadap data eksternal memerlukan peningkatan lebih lanjut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ihsan Alamal Ahmad |
| Diunggah pada | Fri, 18 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143