Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT LEKAS KARGO SAMPAI |
| Deskripsi | PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan Laravel Framework dengan metode SDLC Waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 100% dan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 89,00 yang masuk dalam kategori “Best Imaginable”. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memenuhi aspek fungsionalitas sehingga dapat membantu dalam kegiatan operasional tersebut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alfares Ariandha Nurdin |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT LEKAS KARGO SAMPAI |
| Deskripsi | PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan Laravel Framework dengan metode SDLC Waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 100% dan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 89,00 yang masuk dalam kategori “Best Imaginable”. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memenuhi aspek fungsionalitas sehingga dapat membantu dalam kegiatan operasional tersebut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alfares Ariandha Nurdin |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
3.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM FAILOVER OTOMATIS MENGGUNAKAN HAPROXY DAN KEEPALIVED PADA INFRASTRUKTUR BERBASIS DOCKER UNTUK SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Ketersediaan layanan sistem informasi berbasis web menjadi aspek penting dalam menunjang operasional yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem failover otomatis dan load balancing guna meningkatkan ketersediaan layanan dengan memanfaatkan HAProxy, Keepalived, dan Docker Swarm. Sistem dibangun untuk mendukung layanan identifikasi sirip punggung hiu berbasis web yang memerlukan kontinuitas layanan tanpa gangguan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, dengan perancangan dan implementasi infrastruktur High Availability (HA) berbasis Docker Swarm, HAProxy sebagai load balancer, serta Keepalived sebagai mekanisme failover otomatis. Pengujian dilakukan mencakup aspek failover, failback, downtime, load balancing, serta performa sistem di bawah beban tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses failover berlangsung rata-rata dalam waktu 1 detik, downtime layanan minimal (0–1 detik), dan failback berjalan otomatis dalam waktu 0–4 detik. Sistem load balancing berjalan sesuai desain dengan algoritma round robin dan least connection. Pada pengujian beban hingga 10.000 request, sistem tetap dapat melayani permintaan dengan tingkat error yang sangat rendah, meskipun terjadi peningkatan waktu respons dan pemakaian sumber daya. Implementasi arsitektur ini membuktikan bahwa integrasi HAProxy, Keepalived, dan Docker Swarm dapat meningkatkan ketersediaan layanan sistem informasi berbasis web dengan performa yang masih dapat diterima. Penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem serupa yang memerlukan tingkat ketersediaan layanan yang tinggi. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Joko Prasetyo |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
4.
| Judul | PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM DI PT DUA EMPAT TUJUH : RANCANG BANGUN PLUGIN REELS DENGAN ANALYTICS, STUDENT MANAGEMENT DAN IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS WEB |
| Deskripsi | PT Dua Empat Tujuh menghadapi kendala dalam pelaksanaan workshop Big Data & AI akibat keterbatasan waktu penyampaian materi, baik secara daring maupun luring. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan DataLearns, sebuah Learning Management System (LMS) yang awalnya berbasis CMS Drupal. Namun, penggunaan Drupal mengalami kendala dalam kompatibilitas modul akibat pembaruan versi yang berkelanjutan. Oleh karena itu, LMS ini dikembangkan kembali menggunakan WordPress, yang lebih fleksibel dan efisien. Proyek LMS ini sebelumnya telah dikerjakan oleh penulis saat melaksanakan kegiatan magang. Penulis kemudian melanjutkan pengembangan berdasarkan pengalaman tersebut karena merasa masih terdapat kekurangan dalam sistem LMS yang ada. Penelitian ini berfokus pada pengembangan fitur Student Management, Reels berbasis microlearning, dan chatbot berbasis knowledge untuk meningkatkan keterlibatan peserta serta efektivitas pembelajaran di DataLearns. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas utama berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan, dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Selain itu, evaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 81,5, yang termasuk dalam kategori “AccepTabel”, memperoleh Grade A, dan berada pada tingkat adjective rating “Excellent”. Jika ditinjau dari perspektif Net Promoter Score (NPS), skor ini mengindikasikan bahwa sebagian besar pengguna merasa puas dan cenderung akan merekomendasikan sistem ini kepada pengguna lainnya. Capaian ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional, tetapi juga memiliki tingkat keterpakaian dan kepuasan pengguna yang tinggi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Paslian Sahat Rafael |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENGADAAN STOK BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE |
| Deskripsi | Toko Tirta Makmur merupakan agen grosir air minum dalam kemasan yang berlokasi di Tangerang dan telah beroperasi sejak tahun 2021. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakseimbangan dalam pengelolaan stok barang akibat fluktuasi volume penjualan antarproduk. Produk dengan permintaan tinggi sering mengalami kekurangan stok, sementara produk dengan permintaan rendah cenderung menumpuk di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi pengadaan stok barang berbasis web menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data penjualan bulanan dari Mei 2024 hingga Maret 2025 digunakan sebagai dataset utama dalam proses pelatihan dan prediksi. Sistem yang dibangun memiliki beberapa fitur utama, antara lain login admin, pengelolaan data produk, pencatatan penjualan harian, prediksi stok barang, dashboard visualisasi penjualan, notifikasi stok minimum, serta fasilitas pembuatan model prediksi baru. Hasil evaluasi performa model menunjukkan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 15,39% yang termasuk dalam kategori “baik”, serta nilai rata-rata Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 45,18 unit, yang menunjukkan tingkat deviasi prediksi yang masih dapat diterima. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan pengujian penerimaan pengguna melalui User Acceptance Test (UAT) memperoleh skor rata-rata 76%. Dari sisi usability, sistem memperoleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 73,8 dengan kategori “Good” dan Net Promoter Score (NPS) sebesar 60 dalam kategori “Unggul”. Dengan demikian, sistem prediksi pengadaan stok barang ini dinilai layak untuk diimplementasikan sebagai solusi digital yang adaptif, efisien, dan mampu mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok di Toko Tirta Makmur. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | REZA HANS LATIF |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143