Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Tagihan Berbasis Web Untuk Politeknik Negeri Jakarta (Back-end Aplikasi Tagihan Menggunakan Framework Laravel) |
| Deskripsi | Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik <br /> Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui <br /> pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut <br /> rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi <br /> pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan <br /> mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment <br /> gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses <br /> penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan <br /> database PostgreSQL, serta menyediakan fitur REST API untuk kebutuhan antarmuka <br /> pengguna. Aplikasi ini mendukung empat peran pengguna, yaitu operator, admin, <br /> customer, dan mahasiswa. Fitur utama meliputi pengelolaan tagihan fasilitas dan tagihan <br /> UKT mahasiswa, serta pembayaran real-time melalui Midtrans sebagai payment gateway. <br /> Sistem diuji terlebih dahulu menggunakan metode blackbox testing untuk menguji <br /> fungsionalitas REST API melalui aplikasi Postman, dengan total 67 skenario pengujian, <br /> dan menunjukkan hasil Pass (100%). Setelah itu, dilakukan User Acceptance Testing <br /> (UAT) oleh tim UPATIK PNJ terhadap 75 skenario pengujian, dan juga dinyatakan Pass <br /> (100%). Hasil ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi seluruh kebutuhan <br /> fungsional dan siap digunakan. Pengembangan ini diharapkan dapat membantu proses <br /> administrasi keuangan di PNJ menjadi lebih terstruktur, efisien, dan mudah diakses oleh <br /> seluruh pihak terkait. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Rizky fajar Ramadhan |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
2.
| Judul | DETEKSI RANSOMWARE BERBASIS PERILAKU (BEHAVIOUR-BASED) DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING |
| Deskripsi | Seiring meningkatnya ancaman siber, khususnya ransomware yang semakin canggih, metode deteksi konvensional berbasis signature-based menjadi tidak lagi memadai. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi ransomware menggunakan pendekatan berbasis perilaku (behaviour-based) dengan menganalisis sekuens panggilan Application Programming Interface (API calls) yang diekstraksi melalui analisis dinamis dalam sandbox CAPEv2. Empat arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan hibrida CNN-LSTM dibangun dan dievaluasi untuk mengklasifikasikan file .exe sebagai ransomware atau benign. Hasil pengujian pada set data uji terpisah menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mencapai performa terbaik dengan akurasi 99.51%, yang secara signifikan mengungguli model LSTM standar (85.71%) dan CNN (51.72%). Hasil ini membuktikan bahwa kemampuan Bi-LSTM dalam memahami konteks sekuensial dari dua arah sangat efektif untuk mengidentifikasi pola perilaku ransomware. Sistem deteksi ini kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi web praktis untuk memvalidasi fungsionalitasnya dalam skenario penggunaan nyata. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | BENAYA ADI SAHAT DWIYANTO |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
3.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID(DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121) |
| Deskripsi | Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak <br /> memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara <br /> manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. <br /> Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis <br /> android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas <br /> pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma <br /> Convolutional Neural Network (CNN). <br /> Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi <br /> untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam <br /> penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri dari 750 orang berambut <br /> panjang, 700 orang tidak berambut panjang, 450 orang memakai sandal, 500 <br /> orang bersepatu, 700 orang memakai kaos, 600 orang memakai kemeja yang <br /> diambil dari dataset publik. Dataset melalui preprocessing yang mencakup <br /> resizing, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Berdasarkan hasil <br /> pengujian, model mencapai akurasi pengujian sebesar 88.89%, precision 100%, <br /> recall 88.37%, dan F1-Score 93.83% dalam mendeteksi pelanggaran kaos, akurasi <br /> pengujian sebesar 91.49%, precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% <br /> dalam mendeteksi pelanggaran sandal dan akurasi pengujian sebesar 90.63%, <br /> precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% dalam mendeteksi <br /> pelanggaran rambut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ken Haidar Hanif |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI TAGIHAN BERBASIS WEB UNTUK POLITEKNIK NEGERI JAKARTA (FRONT-END APLIKASI TAGIHAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK VUE.JS) |
| Deskripsi | Sistem pembayaran tagihan melalui Payment Gateway menjadi solusi modern dalam mendukung proses administrasi keuangan yang efisien dan terintegrasi. Kebutuhan ini menjadi krusial bagi Politeknik Negeri Jakarta sebagai institusi pendidikan tinggi yang memerlukan sistem pembayaran yang dapat terhubung langsung dengan pihak bank secara real-time untuk mengatasi tantangan rekonsiliasi manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem Payment Gateway guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pembayaran mahasiswa. Fokus penelitian diarahkan pada pengembangan antarmuka pengguna (front-end) dengan menggunakan framework Vue.js untuk menciptakan tampilan yang responsif, interaktif, dan mudah digunakan. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Front-end aplikasi<br /> dibangun menggunakan Vue.js karena kemampuannya dalam membangun komponen antarmuka yang dinamis dan skalabel, sehingga memungkinkan pengguna, khususnya bagian keuangan dan mahasiswa, untuk melihat detail tagihan serta melakukan verifikasi pembayaran secara otomatis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi tagihan berbasis Payment Gateway yang dikembangkan mampu berjalan dengan baik dan fungsional pada berbagai perangkat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box dan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan hasil pengujian SUS, aplikasi memperoleh skor sebesar 75, yang termasuk dalam kategori acceptable dan menunjukkan bahwa sistem dinilai cukup layak dan mudah digunakan oleh pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi konkret untuk meningkatkan kualitas layanan, mempercepat proses rekonsiliasi keuangan, dan memberikan kemudahan akses informasi administrasi di Politeknik Negeri Jakarta. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ryan Feriza Rizky |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
5.
| Judul | Rancang Bangun Manajemen File pada PT BPRS Harta Insan Karimah |
| Deskripsi | Transformasi digital mendorong kebutuhan akan sistem pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan terpusat di berbagai institusi, termasuk PT BPRS Harta Insan Karimah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen file berbasis web guna mendukung aktivitas operasional internal perusahaan. Permasalahan seperti kesulitan pencarian file, risiko kehilangan data, serta keterbatasan akses dokumen antar departemen menjadi latar belakang utama pengembangan sistem ini. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, Bootsrap sebagai frontend, basis data SQL Server, Visual Studio Code, serta menggunakan fitur reCAPTCHA dan pendekatan role-based access control untuk keamanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, diterima oleh pengguna, dan mampu meningkatkan efisiensi serta keamanan pengelolaan dokumen. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung digitalisasi internal perusahaan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Akhdan Khairu Nabiha |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143