Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | ANALISIS KETAHANAN BGP DAN EIGRP TERHADAP ROUTE INJECTION DENGAN MITIGASI BASIC FILTERING MENGGUNAKAN PREFIX-LIST |
| Deskripsi | Keamanan routing merupakan aspek penting dalam menjaga stabilitas jaringan karena manipulasi informasi rute dapat menyebabkan perubahan jalur trafik dan gangguan konektivitas. Penelitian ini bertujuan menganalisis ketahanan Border Gateway Protocol (BGP) dan Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) terhadap route injection, serta mengevaluasi efektivitas basic filtering menggunakan prefix-list sebagai mitigasi. Pengujian dilakukan pada simulasi Graphical Network Simulator 3 (GNS3) dengan tiga skenario, yaitu baseline, route injection, dan setelah mitigasi. Skenario route injection dilakukan oleh R4-ATTACKER dengan memasukkan rute tidak sah berupa prefix host /32 menuju PC1, PC2, dan PC3, yaitu 192.168.16.2/32, 192.168.17.2/32, dan 192.168.18.2/32. Pada BGP, rute tidak sah masuk sebagai prefix yang diiklankan oleh R4-ATTACKER, sedangkan pada EIGRP rute tidak sah masuk sebagai rute eksternal dengan kode D EX. Evaluasi dilakukan berdasarkan routing table, next-hop, ping, traceroute, Wireshark, waktu pemulihan, delay, throughput, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa saat route injection, nilai packet loss rata-rata meningkat menjadi 66,67% pada BGP dan EIGRP. Nilai throughput BGP menurun dari 1,440 Kbps pada kondisi baseline menjadi 0,957 Kbps saat route injection, sedangkan EIGRP menurun dari 1,498 Kbps menjadi 0,967 Kbps. Setelah mitigasi diterapkan, rute tidak sah berhasil ditolak, packet loss kembali menjadi 0%, dan throughput meningkat menjadi 1,477 Kbps pada BGP serta 1,468 Kbps pada EIGRP. Dengan demikian, basic filtering menggunakan prefix-list efektif dalam membatasi dampak route injection pada BGP dan EIGRP. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Sahrul Apriandi |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
2.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM KLASIFIKASI KEBAKARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 PADA DATA SENSOR IOT |
| Deskripsi | Kebakaran di lingkungan laboratorium memiliki risiko tinggi karena dapat menyebabkan kerugian material maupun gangguan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi kebakaran berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 dalam mengklasifikasikan kondisi lingkungan ke dalam kategori AMAN, WASPADA, dan BAHAYA. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas data Rate of Rise (RoR) dari sensor suhu, data Moving Average (MA) dari sensor asap, dan data mentah dari sensor api inframerah, yang digunakan sebagai masukan pada sistem klasifikasi berbasis web. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 10 dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model menghasilkan nilai accuracy sebesar 97,543%, precision sebesar 97,620%, recall sebesar 97,543%, dan F1-Score sebesar 97,544%. Selain itu, atribut api_mentah menjadi variabel paling dominan dengan nilai Gain Ratio sebesar 0,519351 dan feature importance sebesar 48,40%, sehingga terpilih sebagai root node pada pohon keputusan. Pengujian sistem menunjukkan penggunaan sumber daya yang stabil, waktu respons yang cepat, serta kualitas komunikasi data yang memenuhi parameter Quality of Service (QoS). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan kondisi kebakaran secara efektif dan mendukung proses monitoring berbasis web secara real-time. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Dhea Salsabela |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
3.
| Judul | ANALISIS KINERJA OTOMATISASI PADA WAZUH DAN SURICATA UNTUK MITIGASI MALWARE |
| Deskripsi | Serangan siber berupa penyebaran malware dan eksploitasi jaringan semakin masif serta membutuhkan waktu respons yang sangat cepat. Penanganan insiden keamanan secara manual sering menimbulkan latency yang berpotensi memperburuk dampak serangan siber. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja otomatisasi pada Wazuh dan Suricata untuk mitigasi malware. Pendekatan eksperimental digunakan melalui integrasi Wazuh sebagai Security Information and Event Management (SIEM), Suricata sebagai Network Intrusion Detection System (NIDS), dan router MikroTik sebagai gateway. Sampel uji menggunakan Indicator of Compromise (IoC) yang telah divalidasi malicious oleh sistem MultiCTI eksternal. Hal ini menegaskan bahwa fokus penelitian murni pada kecepatan eksekusi Active Response, bukan pada analisis klasifikasi malware itu sendiri. Pengujian membandingkan waktu respons manual dengan mitigasi otomatis, yang meliputi penghapusan file di endpoint dan pemblokiran IP sumber. Hasil pengujian membuktikan sistem berhasil mengeksekusi pertahanan secara otomatis. Sistem mampu memangkas rata-rata waktu respons dari 148,8 detik (manual) menjadi 3,102 detik (otomatis). Implementasi ini menghasilkan tingkat efisiensi mitigasi sebesar 97,91% dengan percepatan mencapai 47,97 kali lipat. Kesimpulannya, otomatisasi pada Wazuh dan Suricata sangat efektif mempercepat respons mitigasi dan meminimalisasi celah keamanan pada infrastruktur jaringan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | BAYU DWI SETIANTO |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
4.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Multi-Source Cyber Threat Intelligence pada Wazuh SIEM |
| Deskripsi | Skripsi ini membahas permasalahan proses validasi alert keamanan yang masih dilakukan secara manual oleh analis SOC PT. XYZ melalui pengecekan satu per satu platform Cyber Threat Intelligence (VirusTotal, CTX.io, OTX AlienVault, dan AbuseIPDB), yang memakan waktu lama dan berisiko menghasilkan keputusan tidak konsisten akibat ketergantungan pada satu sumber CTI; untuk mengatasinya, penulis merancang sebuah middleware berbasis Python yang terintegrasi dengan Wazuh SIEM menggunakan pendekatan Decision Level Fusion, di mana hasil kueri paralel dari keempat sumber CTI dinormalisasi lalu digabungkan berdasarkan bobot yang dihitung dari nilai F1-Score data historis, kemudian dibandingkan dengan threshold empiris untuk memicu active response otomatis berupa penghapusan file atau pemblokiran IP; hasil pengujian terhadap 428 sampel data menunjukkan sistem mencapai precision 98,41%, recall 98,94%, dan F1-Score 98,67% dengan waktu validasi rata-rata hanya 3 detik dibandingkan 42,2 detik pada proses manual (percepatan ±14 kali lipat), sehingga membuktikan bahwa sistem yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi deteksi ancaman, mempercepat respons insiden, dan berpotensi menurunkan beban kerja analis SOC. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Ilham Sutama |
| Diunggah pada | Thu, 9 Jul 2026 |
5.
| Judul | PERANCANGAN ASET DAN LINGKUNGAN 3D UNTUK MEDIA PELATIHAN PENGAWAS KONSTRUKSI BERBASIS WEB 3D |
| Deskripsi | Pelatihan pengawas konstruksi membutuhkan media visual yang mampu membantu pengawas baru memahami kondisi proyek sebelum terlibat langsung dalam proses on-the-job training (OJT). Pada PT Bumi Madani, pengawas baru masih mengalami kendala dalam menghubungkan informasi pada dokumen proyek dua dimensi dengan kondisi fisik di lapangan, terutama dalam mengenali bentuk bangunan, pembagian ruang, posisi material, objek Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), progres pekerjaan, dan ketidaksesuaian pekerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi aset serta lingkungan 3D sebagai komponen visual pendukung media pelatihan pengawas konstruksi berbasis Web 3D dengan studi kasus Gedung A SDN Duren Seribu 4. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dokumentasi, serta studi dokumen proyek berupa gambar kerja, RAB, RKS, kurva S, dan metode pelaksanaan. Pembuatan aset dilakukan menggunakan Blender, pengolahan tekstur menggunakan Adobe Photoshop, dan pengujian visual dilakukan di Unity. Penelitian ini menghasilkan aset dan lingkungan 3D yang mencakup elemen bangunan, area kerja, material proyek, objek K3, progres pekerjaan, serta contoh defect visual. Hasil alpha testing menunjukkan tingkat kesesuaian teknis sebesar 100%, yang berarti aset dapat diimpor, ditampilkan, diberi tekstur, diskalakan, dan dijalankan di Unity sesuai kebutuhan simulator. Hasil usability testing memperoleh tingkat keberhasilan keterbacaan visual sebesar 86,67%, yang menunjukkan bahwa sebagian besar responden dapat mengenali objek K3, material proyek, progres pekerjaan, dan defect visual pada lingkungan 3D. Berdasarkan hasil tersebut, aset dan lingkungan 3D dinyatakan layak sebagai komponen visual pendukung media pelatihan pengawas konstruksi berbasis Web 3D karena telah memenuhi aspek kesesuaian teknis dan keterbacaan visual pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Muhamad Alfi Nabil |
| Diunggah pada | Tue, 14 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
410
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368