Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENCATATAN PAKET MASUK DENGAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA APARTEMEN XYZ |
| Deskripsi | Pengelolaan paket di lingkungan apartemen umumnya masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kesulitan dalam pencarian data paket, serta keterlambatan penyampaian informasi kepada penghuni. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pencatatan Paket Apartemen berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan paket secara lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi dikembangkan menggunakan framework Laravel sebagai backend dan Vue.js sebagai frontend. Selain itu, sistem informasi memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) berbasis Paddle OCR untuk membaca informasi pada resi paket secara otomatis, serta QR Code untuk proses verifikasi pengambilan paket. Sistem informasi dilengkapi dengan fitur notifikasi email, dashboard monitoring, dan laporan paket dalam format PDF. Berdasarkan pengujian Black Box Testing dengan 45 skenario uji, seluruh fungsi sistem informasi berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) dan System Usability Scale (SUS) melibatkan 15 responden yang terdiri atas Admin, Resepsionis, dan Penghuni. Hasil pengujian UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 95%, sedangkan pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata sebesar 82 yang termasuk dalam kategori Acceptable, Grade B, dan Excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem informasi memiliki tingkat kegunaan yang baik, mudah digunakan, mampu membantu proses pencatatan paket, mempercepat pengelolaan data, meningkatkan akurasi informasi, mendukung proses monitoring dan distribusi paket di lingkungan apartemen secara lebih efektif, serta dapat diterima oleh pengguna. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Dennis Salomo Angelos Charisteas |
| Diunggah pada | Thu, 23 Jul 2026 |
2.
| Judul | ANALISIS SENTIMEN PASAR SAHAM DENGAN HYBRID QUANTUM-CLASSICAL MACHINE LEARNING BERBASIS SIMULASI PENNYLANE PADA APLIKASI WEB |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala kelebihan informasi (information overload) akibat banyaknya<br /> berita finansial yang menyulitkan investor, khususnya pemula, dalam menganalisis sentimen saham. Sebagai solusi,<br /> dikembangkan website peringkas berita yang mengimplementasikan Large Language Model (LLM) Google Gemini dan<br /> model klasifikasi hibrida kuantum klasik, yaitu FinBERT yang dibekukan dengan Variational Quantum Circuit (VQC)<br /> sebagai classifier head, berbasis simulasi PennyLane, yang dianalisis secara komparatif terhadap model klasik, yaitu<br /> FinBERT yang dibekukan dengan Multi-layer Perceptron (MLP) sebagai classifier head. Menggunakan dataset Financial<br /> PhraseBank, hasil evaluasi menunjukkan model hibrida lebih unggul dengan mencetak skor F1 makro minimum dan<br /> maksimum yang lebih tinggi, standar deviasi yang lebih rendah, serta nilai Expected Calibration Error (ECE) yang lebih<br /> rendah. Model hibrida juga terbukti lebih efisien jika dilihat dari jumlah parameter dan ukuran model. Model terpilih<br /> kemudian diimplementasikan ke dalam sistem aplikasi web berbasis Gradio, yang diintegrasikan dengan modul ekstraksi<br /> data web dan LLM, untuk peringkasan serta translasi teks secara otomatis. Pada hasil validasi akhir menunjukkan tingkat<br /> kepuasan pengguna berada pada skor rata-rata 7,97 dari 10, sementara pengujian pakar membuktikan tingkat validitas<br /> ringkasan berita dari LLM sebesar 30/30 dengan akurasi prediksi sentimen mencapai 28/30. Hal ini mengimplikasikan<br /> bahwa integrasi komputasi kuantum dalam analisis sentimen finansial berpotensi meningkatkan kinerja model<br /> dibandingkan pendekatan klasik semata. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Nabiel Rayhan Falaah |
| Diunggah pada | Thu, 23 Jul 2026 |
3.
| Judul | Perancangan Aset Visual Dan Animasi 3D Sebagai Representasi Dampak Psikologis Cyberbullying Dalam Animasi Interaktif 3D |
| Deskripsi | Cyberbullying memicu dampak psikologis serius seperti kecemasan, depresi, dan penarikan diri dari lingkungan sosial. Penyampaian pesan mengenai luka psikologis ini membutuhkan media yang mampu merepresentasikan kondisi emosional korban secara konkret. Penelitian ini bertujuan merancang model 3D karakter, lingkungan, serta mengimplementasikan teknik animasi gerak karakter sebagai representasi visual dampak psikologis korban cyberbullying. Pengembangan karya menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Proses perancangan meliputi pemodelan karakter high poly, penataan lingkungan untuk membangun atmosfer, serta pergerakan animasi menggunakan Control Rig pada Unreal Engine 5. Animasi ekspresi wajah menerapkan pendekatan hybrid adegan dialog menggunakan MetaHuman Animator berbasis performance capture video untuk menghasilkan gerakan bibir dan ekspresi yang natural, sementara adegan non-dialog dianimasikan secara manual menggunakan facial control board untuk merepresentasikan fluktuasi emosi korban. Hasil penelitian berupa aset 3D dan sekuens animasi yang diimplementasikan ke dalam karya animasi interaktif 3D. Berdasarkan pengujian yang diukur menggunakan skala Likert dengan nilai tertinggi 5 dan terendah 1, hasil validasi ahli media memperoleh rata-rata 3,43 (Layak) dan evaluasi persepsi target pengguna memperoleh rata-rata 4,04 (Layak). Hasil ini menunjukkan bahwa aset visual dan animasi 3D yang dirancang telah berhasil merepresentasikan dampak psikologis cyberbullying secara visual. Karya ini diharapkan mampu memupuk empati audiens dan menyampaikan pesan sosial mengenai pentingnya etika berkomunikasi di ruang digital. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Muhammad Daffani |
| Diunggah pada | Thu, 23 Jul 2026 |
4.
| Judul | ANALISIS SECURE GATEWAY SOPHOS FIREWALL TERINTEGRASI NETDATA DAN NOTIFIKASI TELEGRAM PADA WAROENG DIGITAL |
| Deskripsi | Sistem pembatasan akses pada infrastruktur jaringan Waroeng Digital tidak lagi digunakan karena memerlukan pembaharuan domain secara manual, serta belum didukung sistem monitoring perangkat yang memberikan notifikasi ganggan secara cepat kepada administrator jaringan. Penelitian bertujuan untuk mengimplementasikan secure gateway menggunakan Sophos Firewall untuk membatasi akses situs perjudian daring serta menerapkan network monitoring system (NMS) berbasis Netdata yang terintegrasi Telegram sebagai media notifikasi. Metode yang digunakan adalah web filtering pada Sophos Firewall, serta sistem monitoring berbasis protokol ICMP dan SNMPv2 menggunakan NMS Netdata. Pengujian kualitas layanan jaringan dilakukan menggunakan parameter QoS standar TIPHON yang meliputi throughput, jitter, delay, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Category-Based Web Filtering memperoleh accuracy sebesar 61%, sedangkan metode Custom URL Filtering memperoleh accuracy sebesar 100% terhadap pengujian 100 domain gambling/judi online dan 100 domain nongambling. Sistem monitoring Netdata berhasil melakukan pemantauan availability dan sumber daya terhadap 17 perangkat wireless router, Mikrotik, serta Sophos Firewall mengirimkan notifikasi melalui Telegram. Hasil pengujian QoS didapatkan throughput download 5,806 Mbps, throughput upload 5,624 Mbps, delay 4,8 ms, jitter 0,532ms, dan packet loss 0%. Parameter QoS yang diukur masih dalam kategori Bagus hingga Sangat Bagus, sehingga sistem yang diimplementasikan dapat berjalan dengan baik tanpa menurunkan performa jaringan. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Rangga Azizzan Hussaen |
| Diunggah pada | Thu, 23 Jul 2026 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN MAGANG BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG MONITORING PRESENSI, TUGAS, DAN LOGBOOK KEGIATAN PESERTA MAGANG |
| Deskripsi | Bagian Administrasi Keuangan Sekretariat Jenderal DPR RI membutuhkan sistem yang <br /> dapat membantu pengelolaan kegiatan magang secara lebih tertib, terutama pada proses <br /> pencatatan kehadiran, pemberian tugas, pengisian logbook, dan pemantauan aktivitas <br /> peserta. Sebelum sistem dikembangkan, proses tersebut belum sepenuhnya terpusat <br /> sehingga admin dan mentor masih perlu melakukan rekapitulasi, pengecekan, serta <br /> evaluasi kegiatan secara terpisah. Kondisi tersebut dapat menghambat proses monitoring <br /> apabila data presensi, tugas, dan logbook tidak terdokumentasi secara konsisten. <br /> Penelitian ini bertujuan menghasilkan Sistem Manajemen Magang berbasis web pada <br /> Bagian Administrasi Keuangan Sekretariat Jenderal DPR RI. Sistem dibangun <br /> menggunakan framework Laravel dengan metode pengembangan Waterfall dan <br /> melibatkan tiga peran pengguna, yaitu admin, mentor, dan peserta magang. Fitur yang <br /> dikembangkan meliputi presensi berbasis GPS dan geofencing, pengelolaan data mentor <br /> dan peserta, pengelolaan tugas, pencatatan logbook, pengajuan izin/sakit, penerbitan <br /> sertifikat, serta penyajian ringkasan informasi melalui integrasi API kecerdasan buatan. <br /> Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing <br /> (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan <br /> kegiatan magang secara terpusat, memudahkan admin dan mentor melakukan <br /> pemantauan, serta mendukung peserta mencatat aktivitas magang secara lebih rapi, <br /> terdokumentasi, dan mudah diakses. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Deva Alvyn Budinugraha |
| Diunggah pada | Thu, 23 Jul 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368