Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SLOT PARKIR BERBASIS WEBSITE DAN APLIKASI MOBILE SECARA REAL-TIME |
| Deskripsi | Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor menyebabkan keterbatasan lahan parkir, terutama di lingkungan kampus seperti Politeknik Negeri Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring slot parkir berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diakses melalui platform web dan aplikasi mobile secara real-time. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi status ketersediaan slot parkir. Data yang diperoleh dikirim melalui protokol MQTT dan disimpan pada Firebase Realtime Database. Informasi tersebut kemudian divisualisasikan dalam dashboard website untuk admin dan aplikasi mobile untuk pengguna umum. Website dihosting menggunakan layanan Google Cloud Run dengan konfigurasi custom domain untuk memudahkan akses. Pengujian dilakukan melalui metode Black-Box Testing, dan Quality of Service (QoS) menggunakan tools K6 serta pengujian delay real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, delay rata-rata di bawah 1 detik, dan tingkat kepuasan pengguna berada pada kategori “baik”. Sistem ini terbukti efektif dalam membantu pengguna menemukan slot parkir secara efisien dan membantu admin dalam pengelolaan data parkir secara terpusat. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Catur Raya Ari Prasetyo |
| Diunggah pada | Tue, 22 Jul 2025 |
2.
| Judul | IMPLEMENTASI SISTEM SMART PARKING BERBASIS IOT DENGAN ESP32 DAN RASPBERRY PI UNTUK PEMANTAUAN KETERSEDIAAN SLOT PARKIR DAN VERIFIKASI PLAT NOMOR DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA |
| Deskripsi | Permasalahan keterbatasan dan keamanan parkir motor di Politeknik Negeri Jakarta mendorong pengembangan sistem parkir pintar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Parking berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memverifikasi kendaraan secara otomatis. Sistem menggunakan ESP32 untuk membaca sensor ultrasonik HY-SRF05 dan modul RFID RC522, serta mengirimkan data ke Raspberry Pi melalui protokol MQTT. Raspberry Pi memproses gambar plat nomor menggunakan YOLOv8 dan PaddleOCR untuk memastikan kecocokan dengan data UID RFID di Firebase. Semua data tersimpan di Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui dashboard web. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki galat MAE 0,4 cm, akurasi PaddleOCR 84,52%, waktu verifikasi rata-rata 11,25 detik, dan latency pengiriman data ke Firebase sebesar 4,00 ms. Sistem menunjukkan reliabilitas tinggi, tanpa packet loss, dan konsumsi daya ESP32 hanya sekitar 0,6–0,68 watt. Dengan performa tersebut, sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi parkir dan keamanan kendaraan, serta layak diimplementasikan dalam skala kampus. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhamad Zidane Ramadhan |
| Diunggah pada | Tue, 22 Jul 2025 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Setoran Hafalan Al-Qur’an berbasis Web pada Ma’had As Salaam |
| Deskripsi | Ma’had As Salaam merupakan lembaga pendidikan Islam berbasis boarding school yang memiliki program unggulan Tahfidz Al-Qur’an. Proses pencatatan setoran hafalan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti sulitnya pengelolaan data dan kurangnya informasi yang diterima oleh wali santri terkait perkembangan hafalan anak mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi monitoring setoran hafalan Al-Qur’an berbasis web guna mempermudah pencatatan hafalan, mempercepat akses informasi bagi wali santri, serta meningkatkan efisiensi manajemen data oleh pihak pengelola. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Laravel dan metode pengembangan sistem waterfall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengakomodasi kebutuhan fungsi utama seperti pencatatan hafalan, pemberian feedback, serta pelaporan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box, System Usability Scale (SUS), dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai harapan, memiliki tingkat usability yang baik dengan skor SUS sebesar 72,3%. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Syahrul Ramadhan Asy Syakir |
| Diunggah pada | Tue, 22 Jul 2025 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI VIDEO GAME UNTUK ANAK-ANAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi video game untuk anak-anak berbasis web menggunakan metode Hybrid Filtering. Permasalahan yang diangkat berfokus pada kebutuhan orang tua dalam menemukan game yang sesuai dengan usia dan preferensi anak-anak, khususnya anak usia 6–10 tahun. Metode Hybrid Filtering yang digunakan merupakan kombinasi dari Content-Based Filtering dengan SBERT dan cosine similarity, serta Collaborative Filtering dengan algoritma SVD++. Dataset yang digunakan mencakup metadata game dengan rating “Everyone” dari ESRB dan data interaksi pengguna. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Precision, Recall, dan F1-Score, serta melalui pengujian Black Box, UAT, SUS, dan NPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi memiliki performa yang baik dengan F1-score tertinggi mencapai 0.7670. Selain itu, nilai SUS sebesar 78.33 menandakan tingkat kegunaan sistem berada pada kategori “Good”, dan nilai NPS sebesar 33.3% menunjukkan bahwa sistem berpotensi direkomendasikan oleh pengguna. Sistem yang dikembangkan berhasil diimplementasikan dalam aplikasi web MainAman yang menyediakan fitur pencarian rekomendasi, input preferensi, penyimpanan koleksi, pemberian rating, serta detail informasi game. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat membantu orang tua dalam memilih game untuk anak-anak mereka. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ronaldo Nasanius |
| Diunggah pada | Tue, 22 Jul 2025 |
5.
| Judul | PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM DI PT DUA EMPAT TUJUH |
| Deskripsi | PT Dua Empat Tujuh (Solusi247) merupakan perusahaan teknologi informasi yang fokus pada pengolahan data besar (big data) dan pengembangan teknologi. Dalam rangka memperluas akses dan meningkatkan kualitas pembelajaran digital, perusahaan mengembangkan LMS DataLearns sebagai media edukasi mengenai big data dan kecerdasan buatan. LMS DataLearns telah tersedia dalam bentuk platform web, namun belum seluruh fitur diimplementasikan dalam versi aplikasi mobile. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile LMS dengan fitur tambahan seperti kuis, sertifikat, chatbot, dan reels menggunakan framework Flutter. Proses pengembangan dilakukan dengan metode waterfall, serta integrasi REST API untuk sinkronisasi data dari platform web. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box yang menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor sebesar 83,83, yang dikategorikan “Excellent”. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi aspek fungsionalitas dan kenyamanan pengguna dalam pembelajaran digital berbasis mobile |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Rifaldlee |
| Diunggah pada | Mon, 21 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143